Osm Tagging Schema MCP

Name: Osm Tagging Schema MCP
Author: gander-tools

de gander-toolsversión 3.0.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.gander-tools/osm-tagging-schema-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server for querying and validating OpenStreetMap tags

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "osm-tagging-schema": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gander-tools/osm-tagging-schema-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add osm-tagging-schema -- npx -y @gander-tools/osm-tagging-schema-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "osm-tagging-schema": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gander-tools/osm-tagging-schema-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "osm-tagging-schema": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gander-tools/osm-tagging-schema-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub gander-tools, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 18398 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 1% de los otros 18398 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18398 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Osm Tagging Schema MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (3.0.1) llegó al registro hace 11 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado hace 3 días

Instalar

Tethered Trust

de tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

OpenStreetMap Tagging Schema MCP Server

What is this?

This is a Model Context Protocol (MCP) server designed specifically for AI agents and LLM applications. It acts as a bridge between artificial intelligence systems and the comprehensive OpenStreetMap tagging knowledge base provided by the official @openstreetmap/id-tagging-schema library.

Project status

This project is a Proof of Concept. It gives real value in some areas and has known gaps in others, both described honestly below.

It works with the latest tagging schema, @openstreetmap/id-tagging-schema v7.
A better replacement tool is being worked on. It will arrive later than originally planned, and no date is promised.

Bug reports and ideas: open an issue or start a discussion.

How it works

The server runs over stdio (default) or HTTP and exposes the tagging schema as MCP tools. Every tool reads the schema data shipped in @openstreetmap/id-tagging-schema (presets, fields, deprecated tags, translations) and answers from it deterministically. There is no network access to OSM and no AI inside the server: the AI agent calls the tools and interprets the results.

Validation checks a tag against the schema: known key, value allowed by the matching field, deprecated key/value with a suggested replacement.

What works and what doesn't

The tool has limitations. Know what to expect before relying on it: it answers from the schema data only, and a part of the tags that exist in the wild or on the OSM wiki is not covered.

Tool	Works	Limitations
`validate_tag`	Popular tags accepted (100%), almost no false `deprecated` alarms (99.2%)	Detects only ~20% of wiki-deprecated tags; typos and foreign values are accepted as valid (custom tags are allowed); `railway=platform` and `railway=station` are wrongly flagged as deprecated
`validate_tag_collection`	Consistent with `validate_tag` (100%)	Same gaps as `validate_tag`; control characters are not reported
`suggest_improvements`	Preset matched for 92% of popular tags	Typos and foreign values usually yield suggestions, not a problem report
`get_tag_values`	97% of taginfo values present; bad keys and limits rejected	A few taginfo values are missing from the lists
`search_tags`	Finds 60% of keys by name	No typo tolerance despite the fuzzy-matching description; keys with a colon (`addr:street`) are often missed; `limit` of 0 or negative not always rejected; `access` returns a `keyMatches` item without `key`
`search_presets`	Preset found for 69% of popular tags (56% in top 3)	Multi-word queries (`bicycle parking`) can return nothing; weak ranking; `limit` of 0 or negative not always rejected
`get_preset_details`	Preset exists for 93% of popular tags; unknown ids always rejected	Some popular tags (e.g. `historic=*`, `craft=grinding_mill`, `railway=stop`) have no preset
`compare_tags`	Matches local computation (100%); text and JSON input give identical output	Compares any tag sets, so it never says a tag is wrong; only malformed input is rejected
`flat_to_json`	Lossless, including `;`, spaces, `=`, Unicode, `:` and `/`	Duplicate keys and control characters are accepted silently
`json_to_flat`	Lossless round-trip (100%); bad input rejected	Keys are not sorted alphabetically, input order is kept

Across all tools, invalid input never crashed the server: errors are readable or the result is an empty list.

Summary

Useful where deterministic logic is enough: format conversion, comparing tag sets, reading presets and values, validating popular tags. Weakest areas: deprecated tag detection and search (typos, multiple words, colon keys).

What this is NOT

⚠️ Important clarifications:

Not a standalone application: This server requires integration with AI systems (like Claude Code or Claude Desktop) to be useful. It has no user interface or web frontend.
Not for direct human use: Without an AI agent as an intermediary, this tool provides no value to end users. It's designed exclusively for programmatic access by LLM applications.

If you're looking for a user-facing OSM tagging tool, consider iD editor or JOSM instead.

Installation

Add the server to Claude Code (stdio):

# npx

claude mcp add --transport stdio osm-tagging-schema -- npx -y @gander-tools/osm-tagging-schema-mcp

Docker

claude mcp add --transport stdio osm-tagging-schema -- docker run -i --rm ghcr.io/gander-tools/osm-tagging-schema-mcp:latest

HTTP transport

stdio is the default. Set TRANSPORT=http to serve over HTTP (streamable, port 3000 in the Docker image):

Variable	Default	Meaning
`TRANSPORT`	`stdio`	`stdio` or `http`
`PORT`	`3000`	HTTP port
`HOST`	`0.0.0.0`	HTTP bind address
`CORS_ORIGINS`	`http://localhost:6274,https://mcp.ziziyi.com`	Comma-separated allowed CORS origins
`LOG_LEVEL`	`INFO`	`SILENT`, `ERROR`, `WARN`, `INFO`, `DEBUG`

docker run --rm -p 3000:3000 -e TRANSPORT=http ghcr.io/gander-tools/osm-tagging-schema-mcp:latest

Endpoints: GET /health (liveness), GET /ready (schema loaded), GET /version.

License

GNU General Public License v3.0 - See LICENSE file for details.

Osm Tagging Schema MCP

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Tethered Trust

README del creador

OpenStreetMap Tagging Schema MCP Server

What is this?

Project status

How it works

What works and what doesn't

Summary

What this is NOT

Installation

Docker

HTTP transport

License