Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

App Intel

de garrrikkotuaversión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.garrrikkotua/app-intel

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

App Store & Google Play data: app details, IAP prices, reviews, top charts, estimates, rank history.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio
  • Debes completar: RAPIDAPI_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "app-intel": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "app-intel-mcp"
      ],
      "env": {
        "RAPIDAPI_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add app-intel --env RAPIDAPI_KEY=your-value -- npx -y app-intel-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "app-intel": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "app-intel-mcp"
      ],
      "env": {
        "RAPIDAPI_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "app-intel": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "app-intel-mcp"
      ],
      "env": {
        "RAPIDAPI_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • RAPIDAPI_KEY secreto obligatorio env
    RapidAPI key for the App Intel API (free tier at rapidapi.com/kotuaigor/api/app-intel-api-app-store-google-play-data)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub garrrikkotua, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2757 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 24% de los otros 2757 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2757 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro App Intel?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: RAPIDAPI_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

app-intel-mcp

MCP server for App Store & Google Play data (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, …), powered by the App Intel API on RapidAPI.

Gives any MCP-capable AI client live App Store / Google Play data as tools: search_apps, get_app, get_apps, get_reviews, top_charts, list_categories, suggest_keywords, similar_apps, estimate_revenue, rank_history, developer_apps, android_permissions, android_data_safety.

Requirements: Node 18+ and your RAPIDAPI_KEY. The server runs locally over stdio via npx — nothing else to install.

Claude Code
# add for the current project (stored in .mcp.json)

claude mcp add app-intel -e RAPIDAPI_KEY=YOUR_RAPIDAPI_KEY -- npx -y app-intel-mcp

or for all your projects

claude mcp add --scope user app-intel -e RAPIDAPI_KEY=YOUR_RAPIDAPI_KEY -- npx -y app-intel-mcp

claude mcp list # should show "app-intel: … - ✓ Connected"

Then just ask, e.g. *"Use app-intel to find the top 10 grossing meditation apps on iOS in the UK and compare their subscription prices."* Claude Code will call top_charts → get_app for you. Run /mcp inside Claude Code to see the server and its tools.

Equivalent .mcp.json (project root), if you prefer editing the file:

{

"mcpServers": { "app-intel": { "command": "npx", "args": ["-y", "app-intel-mcp"], "env": { "RAPIDAPI_KEY": "YOUR_RAPIDAPI_KEY" } } } }

Claude Desktop

Settings → Developer → Edit Config (opens claude_desktop_config.json) and add the same mcpServers block as above; restart Claude Desktop. The tools appear under the 🔌 / tools icon in the chat box.

Cursor

Settings → MCP → *Add new global MCP server* (writes ~/.cursor/mcp.json), or put the block above in .cursor/mcp.json inside your project. Enable the server; the Agent will use the tools automatically.

Windsurf

Settings → Cascade → MCP servers → *Add server* → raw config, paste the same block (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json).

Other clients (Zed, Continue, Cline, VS Code Copilot, OpenAI Agents SDK, …)

Any client that supports stdio MCP servers works with: command npx, args ["-y", "app-intel-mcp"], env RAPIDAPI_KEY.

Troubleshooting
  • Error 401/403 from a tool → the key is missing/invalid or you're not subscribed: check RAPIDAPI_KEY and your subscription at https://rapidapi.com/kotuaigor/api/app-intel-api-app-store-google-play-data.
  • Error 429 → plan quota/rate limit reached — upgrade or wait.
  • Server doesn't start → make sure node --version is ≥ 18 and npx -y app-intel-mcp runs in a terminal (it waits for stdio input; Ctrl-C to exit).
Pregunta a PopNx