Genfeed

Name: Genfeed
Author: genfeedai

de genfeedaiversión 0.2.13-icons.1i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroai.genfeed/genfeed

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Create, review and schedule social content from your AI agent. Approval-first.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://mcp.genfeed.ai/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http genfeed https://mcp.genfeed.ai/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "genfeed": {
      "url": "https://mcp.genfeed.ai/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "genfeed": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.genfeed.ai/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://mcp.genfeed.ai/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio genfeed.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32357 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 70% de los otros 32357 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32357 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Genfeed?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.13-icons.1) llegó al registro hace 16 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Parano1d node

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

Instalar

Parano1d node

de noidium

Local Parano1d node over MCP. Read-only by default; sending needs the opt-in, capped wallet mode.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Genfeed.ai

The open-source content engine your agent can run. Self-host it free or use Cloud.

Create on-brand videos, images and posts, then review and publish to your connected channels. Work in Genfeed or connect the AI agent you already use.

If Genfeed is useful, [star it on GitHub](https://github.com/genfeedai/genfeed.ai) ⭐ so others can find it.

_One real generation on a self-hosted instance: prompt, generate, approve. About 20 seconds, unedited apart from trimming._

npx @genfeedai/create my-genfeed

Needs Docker Compose v2 and Node.js 24 or newer. The wizard verifies the release bundle, asks for your OpenRouter API key, then starts it. Install guide: genfeed.ai/self-hosted · docs.genfeed.ai.

[!WARNING]

Genfeed is 0.x and under active development. Breaking changes ship with an

Upgrade note in the release body; semver becomes strict at v1.0.0.

Self-host it (Community), run it on your Mac (Desktop), or use the hosted product at genfeed.ai (SaaS). Same code, three deployment modes.

Requirements (Community)

Docker Engine with the Docker Compose v2 plugin (docker compose version), or Docker Desktop. Both npx @genfeedai/create and the release bundle below need it.
Node.js 24 or newer (>=24), only for npx @genfeedai/create.
Free host ports 3000 (web), 3010 (API), 3011 (WebSocket) and 3014 (MCP).
Plan for at least 15 GB of free disk, plus room for media, backups, and upgrades. This is capacity guidance based on the reported v0.2.15 image footprint; see system requirements.
RAM: no minimum is published. Tested on 8 CPU / 15 GiB.
Debian 13 provides Compose v2 in its docker-compose package. With Docker CE, install docker-compose-plugin from Docker's apt repository.

See troubleshooting if the app logs P1001: Can't reach database server at postgres:5432.

Quick start (Community)

One command (recommended):

npx @genfeedai/create my-genfeed

It downloads and verifies the release bundle, prompts for your OpenRouter key, then starts the stack. Checksums, auth, providers, and upgrades: self-hosting guide.

Release bundle (no Node.js): set OPENROUTER_API_KEY in .env to a real key from openrouter.ai/keys before starting. The container exits at start without it.

curl -fLO https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/releases/latest/download/genfeed-selfhosted.tar.gz

curl -fLO https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/releases/latest/download/genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 sha256sum -c genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 tar -xzf genfeed-selfhosted.tar.gz && cd genfeed-selfhosted-v* cp .env.example .env

Edit .env: set OPENROUTER_API_KEY to your real OpenRouter key, then:

docker compose --env-file .env -f compose.yml up -d

On macOS, use shasum -a 256 -c genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 for the checksum step. The API and WebSocket ports bind to 127.0.0.1; a remote browser needs a reverse proxy configured as described in the self-hosting guide.

Surface	Local URL
Web UI	`http://localhost:3000`
REST API	`http://localhost:3010`
MCP server	`http://localhost:3014`
WebSocket	`ws://localhost:3011` (live agent replies; keep it reachable)

The bundle pins the image for its release, applies Prisma migrations, and seeds one local workspace. No Genfeed Cloud account is required.

For a first generation, do these in order:

Make sure OPENROUTER_API_KEY in .env is a real key (the npx wizard sets it for you). Text generation and the agent need it, and the container refuses to start with an empty or placeholder value. If you change .env later, recreate with the same docker compose up -d command so the container reads the new value.
Open http://localhost:3000/sign-up and create your account with Email & password. Sign-up is on by default (BETTER_AUTH_ENABLED=true in .env), and no email provider is needed. The new account gets its own organization and brand.
Complete onboarding, then start a task or generation.

Startup checks the OpenRouter key's format and rejects empty or placeholder values. A successful boot does not prove provider balance or model access. Settings → API Keys validates each provider key against the provider before saving it.

Let your coding agent install it

Genfeed is driven by agents, so installing it is a task you can hand to one. Paste this into Claude Code, Codex, Cursor, or any agent with shell access:

Install Genfeed — the open-source content agent — on this machine, then connect

it to yourself over MCP.

Check Docker Engine with Compose v2 is available.
Download the Community bundle: curl -fLO https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/releases/latest/download/genfeed-selfhosted.tar.gz curl -fLO https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/releases/latest/download/genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 sha256sum -c genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 tar -xzf genfeed-selfhosted.tar.gz && cd genfeed-selfhosted-v* On macOS, use shasum -a 256 -c for the checksum step. cp .env.example .env
Ask me for my OpenRouter API key and set it in .env as OPENROUTER_API_KEY (a real key; the container exits at start without it). Then start the stack: docker compose --env-file .env -f compose.yml up -d Wait for http://localhost:3000 to answer. Sign-up is open by default; the seed also creates one organization (slug default) and brand.
For Claude Code, register its dedicated content connector: claude mcp add --transport http genfeed --scope user http://localhost:3014/mcp/claude
Open /mcp, select genfeed and complete browser OAuth. For other clients, configure the standard http://localhost:3014/mcp endpoint and authorize in the browser; a scoped API-key fallback is available for those clients.
List the Genfeed tools to confirm the connection, then stop.

Reference: https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/blob/master/docs/self-hosting.md Docs index for agents: https://docs.genfeed.ai/llms.txt

Already on the hosted product? Skip installation and authorize with browser OAuth. Claude uses https://mcp.genfeed.ai/mcp/claude for brands, drafts, existing assets, scheduling and analytics; create media in Genfeed Playground. Other clients use https://mcp.genfeed.ai/mcp for the full toolset.

The standard MCP preset is approval-first: an agent can generate, draft, and schedule, but publishing waits for a human. What each surface exposes and why is in Agent Surface.

Captured from the real self-hosted app, v0.2.17, 1440×900 dark theme. The posts and the agent conversation are seeded demo content, not a live generation. Regenerate with bun run readme:capture.

_Agent: a brief in, drafts out. Both posts wait in Publishing for approval._

_Publish: scheduled, draft and published posts in one list._

_Automate: the Research to Content workflow template in the visual editor._

Capabilities

Generate images, video, text, voice, and audio with local or bring-your-own-key execution
Visual workflow authoring; content library, brand, scheduling, and publishing
Drive the same loop from the web app, the genfeed CLI, the REST API, or any AI agent over MCP
PostgreSQL via Prisma; Redis/BullMQ background work
A Community Docker distribution built from the same AGPL source as the hosted image

Availability differs by deployment mode and configured provider. Read Deployment Modes and Execution Boundaries before relying on a feature for a specific distribution.

Deployment modes

Mode	Who it is for	How you get it
SaaS	Hosted multi-tenant product	app.genfeed.ai
Community	Self-hosters, one organization	Checksummed GitHub release bundle (quick start above)
Desktop	Solo creators on their own Mac	Signed macOS artifacts from `desktop-v*` tags

Organization billing ships in every image and is gated at runtime (a *.genfeed.ai host / self-host licence) — see the billing section. Managed inference infrastructure and Fleet/LoRA operations live outside this public repository.

Desktop is macOS-first. Mobile and browser/IDE extension sources live in the tree; this repository does not claim a public store listing for them.

How agents work in this repo

This repository is agent-native: most of its code is written by AI agents under human direction, and the tree is laid out so an agent can be productive from a cold clone.

[AGENTS.md](AGENTS.md) and [CLAUDE.md](CLAUDE.md) — operating rules every agent (and human) follows: type safety, UI primitives, serializers, tenancy filters, commit conventions.
[CONTEXT.md](CONTEXT.md) — the glossary. One spelling per concept, used in code, issues, docs, and PRs.
`.agents/` — durable project memory (rules, ADRs under architecture/ADR-*.md, specs) plus build/dev skills for working _on_ the app. MEMORY.md is the index. `skills/` at the repo root is different: those are product/content skills the app _ships_.
Issues carry EARS acceptance criteria (WHEN … THE SYSTEM SHALL …) so an agent can pick one up and know what "done" means. Triage rewrites weak criteria; it never bounces.
**shipcode:* labels are internal automation.** They are visible on issues and PRs; contributors never apply them.
Agent-authored PRs are welcome when disclosed in the PR body and a named human is accountable for the description and verification. Undisclosed agent-authored PRs are closed. See [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md#agent-authored-

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Genfeed

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Parano1d node

README del creador

Genfeed.ai

Requirements (Community)

Quick start (Community)

Edit .env: set OPENROUTER_API_KEY to your real OpenRouter key, then:

Let your coding agent install it

Capabilities

Deployment modes

How agents work in this repo