MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Find B2B prospects showing buying signals on LinkedIn and draft the outreach.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://www.getcleed.com/api/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http linkedin-buying-signals https://www.getcleed.com/api/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"linkedin-buying-signals": {
"url": "https://www.getcleed.com/api/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"linkedin-buying-signals": {
"type": "http",
"url": "https://www.getcleed.com/api/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://www.getcleed.com/api/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 8 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.
get_sample_pipelineA fictional pipeline in exactly the shapes the real tools return: an ICP, the signal definitions, pipeline stats and six prospects with their signals, verbatim quotes and drafts. Works without any credential, so an agent can show what Getcleed produces before an account exists. N
list_prospectsSearch the saved prospects in the account. Filter by company, industry, job title, country, signal type, minimum number of signals, whether an email address is known, enrichment state, or whether they have been contacted. Ordered by signal count, then most recently saved.
get_prospectEverything known about one prospect: role, company, location, language, every detected signal with the verbatim quote from its source and the LinkedIn URL it came from, any existing email or LinkedIn draft, and outreach state.
get_pipeline_statsHow the pipeline stands: how many prospects, how many carry signals, enrichment state, how many have an email address, how many were contacted, what was added in the last 7 days, the most common signal types, and the remaining plan quota.
list_signalsThe buying signals this account looks for: the predefined ones and the custom ones, each with the definition used to detect it and whether it is enabled. Use the returned type values with list_prospects and find_leads_from_signals.
get_icpThe active ICP: target roles, industries, countries, company sizes, relevant keywords and any exclusions. This is what sourcing and scoring filter against.
add_leads_from_urlsSave LinkedIn profiles as prospects and enrich them (name, role, company, industry, location, language). Skips anyone already saved. Counts against the import quota.
find_leads_from_signalsSearch recent LinkedIn posts on the topics of this account's own signal definitions, keep only posts a check can prove are on topic, and return the people who wrote, commented on or reacted to them, filtered against the ICP (role, industry, country) and ranked. Nothing is saved:
import_sourced_leadsSave candidates returned by find_leads_from_signals. They arrive already enriched and with the signal attached, including the verbatim quote from the post that surfaced them. Counts against the import quota.
analyze_prospectsRun the signal pipeline on prospects: enrich anyone missing company data, read their recent LinkedIn activity, and detect buying signals. Every signal kept must quote its source verbatim. Counts against the monthly analysis quota. Slow: expect up to a few minutes.
draft_emailWrite a personalised email for a prospect, built from their detected signals, in their language. Saves the draft on the prospect and returns it. Does not send.
draft_linkedin_messageWrite a short LinkedIn connection note for a prospect from their detected signals, in their language. Saves the draft and returns it. Does not send. Drafts follow the house rules (one fact about them, one question, no pitch, under 200 characters) and so must any note passed to se
send_emailSend an email to a prospect from the connected mailbox. This reaches a real person immediately and cannot be undone. Pass the subject and body you want sent, or omit them to send the saved draft. Requires a mailbox connected in getcleed under Integrations.
send_linkedin_messageSend a LinkedIn connection request with a note to a prospect from the connected LinkedIn account. This reaches a real person immediately and cannot be undone. Pass the note you want sent, or omit it to use the saved draft. Requires LinkedIn connected in getcleed under Integration
mark_email_sentRecord that a prospect was emailed outside getcleed, so reporting and follow-ups stay correct.
create_custom_signalTeach the account a new buying signal to look for, described in plain language (for example "people complaining their onboarding takes too long"). Future analyses and sourcing will use it.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
Quien lo publicó (getcleed.com) no es el dueño del repo (nossa-y); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 531 ms (HTTP 200)
No hace falta iniciar sesión
Leímos 16 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.0) llegó al registro el mes pasado.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
No se encontró un README en el repo