Context7
de upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
Instalar
Engram
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Persistent, verbatim, searchable memory for AI assistants — one memory across every MCP client.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://mcp.getengram.app/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http engram https://mcp.getengram.app/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"engram": {
"url": "https://mcp.getengram.app/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"engram": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getengram.app/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://mcp.getengram.app/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio getengram.app (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 7244 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 60% de los otros 7244 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7244 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Engram?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 24 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
de DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar
Exa
de exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Engram
Memory infrastructure for AI agents. Store every conversation verbatim. Search by meaning.
Engram is an MCP-native memory server that stores complete, uncompressed conversation transcripts and makes them searchable via semantic search. Connect any MCP-compatible client — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, Zed — and your agent remembers everything across sessions.
Quick start
Claude Code
/plugin marketplace add get-engram/engram/plugin install engram@engram
Restart Claude Code and approve access in the browser. There is no API key to copy and no config file to edit — the server implements the MCP authorization flow (RFC 9728 / 8414 / 7591, PKCE), so the client discovers it, registers itself, and signs you in. A free account is created as part of signing in.
The plugin also ships a skill that tells Claude when to search memory and what is worth saving, so context accumulates without being asked.
Any other MCP client
Point it at the remote server and let OAuth handle access:
{"mcpServers": { "engram": { "type": "http", "url": "https://mcp.getengram.app/mcp" } } }
For a client that only speaks stdio, bridge to the remote server with mcp-remote — it drives the same browser OAuth flow, so there is still no key to copy:
{"mcpServers": { "engram": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.getengram.app/mcp"] } } }
(An older version of this README suggested npx @getengram/cli mcp; the CLI has no such command and that configuration never worked.)
How it works
- Verbatim storage — every message stored exactly as sent, no summarization or compression
- Semantic search — find relevant context by meaning using bge-base-en-v1.5 embeddings
- MCP-native — speaks the Model Context Protocol natively, works with any compatible client
- Multi-tenant — per-organization isolation, team seats, and API key management
Architecture
Runs entirely on Cloudflare's developer platform:
- Workers — Hono.js API and MCP server
- D1 — SQLite at the edge for messages and metadata
- Vectorize — semantic search index
- Workers AI — embedding generation
Read the full architecture deep-dive.
MCP tools
Engram exposes 6 tools via MCP:
| Tool | Description |
|---|---|
create_conversation | Start a new conversation with optional title, tags, metadata |
append_messages | Add messages to an existing conversation |
search | Semantic search across all conversations |
get_conversation | Retrieve a conversation with its messages |
list_conversations | List conversations with filtering and pagination |
delete_conversation | Remove a conversation and its data |
See the API reference for full parameters and examples.
Packages
| Package | Description |
|---|---|
apps/mcp-server | Cloudflare Worker — MCP server and REST API |
apps/cli | CLI and MCP bridge (@getengram/cli) |
packages/sdk | TypeScript SDK (@getengram/sdk) |
packages/db | Database queries and migrations |
packages/shared | Shared constants, types, and utilities |
Integration guides
Pricing
Memory is permanent. The limits below are how many messages a plan can hold, not a monthly quota: nothing expires, and deleting conversations frees space.
| Plan | Price | Memory |
|---|---|---|
| Free | $0 | 10,000 messages |
| Pro | $9/mo | 1,000,000 messages |
| Team | $9/seat/mo, minimum 2 seats | 1,000,000 messages per seat, pooled |
| Education | $3/mo per student, $3/seat for academic teams | Pro or Team features with a verified university email |
| Enterprise | Custom | Unlimited |
Links
- Website: getengram.app
- Documentation: getengram.app/docs
- Blog: getengram.app/blog
- npm: @getengram/cli
License
Business Source License 1.1 — see LICENSE for details.