MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Open-source all-in-one MCP-first customer platform: KB, Conversations, CRM, CMS, Outreach, Analytics
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://mcp.getmunin.com/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http munin https://mcp.getmunin.com/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"munin": {
"url": "https://mcp.getmunin.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"munin": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.getmunin.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://mcp.getmunin.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio getmunin.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Respondió en 440 ms (HTTP 401)
Declara inicio de sesión con OAuth, así que tu app de IA puede llevarte a iniciar sesión
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (5.52.0) llegó al registro ayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Your whole customer operation, behind one MCP endpoint.
Website · See it in action · Documentation · MCP Registry
CRM, conversations, outreach, journeys, CMS, knowledge base, and analytics on one Postgres schema — exposed as MCP tools your agents drive, not screens you click through. Headless the way a headless CMS is: the dashboard owns settings, auth, and the human half of the work — an inbox where a person takes over a conversation, and a review queue where they approve what the agent proposed — but there is no admin UI to click your way through the data itself. Every action runs through MCP tools, callable from any MCP-compatible client (Claude, Cursor, ChatGPT, custom runners) — same tools, same permissions, same audit log, whether a human or an agent is driving. Munin even ships its own: an in-process, per-org agent runner that answers live conversations and works the curation queue against an LLM provider you configure — so the platform runs out of the box, with external MCP clients optional.
The console — settings, auth, the inbox, and the review queue. It drives the same MCP tools your agents call.
The review queue — an agent drafts, files the evidence behind the draft, and waits; approving is the human's keystroke.
The embeddable chat widget — answering a live customer from the knowledge base, ready to hand off to a human and be picked back up by the agent.
| Module | Tools | What it does |
|---|---|---|
| Knowledge Base | kb_* | documents, hybrid search, audience scoping |
| Conversations | conv_* | channels, messages, handover |
| CRM | crm_* | contacts, companies, deals |
| CMS | cms_* | collections, entries, assets |
| Outreach | outreach_* | campaigns, broadcasts, drafts, send rules |
| Journeys | journeys_* | multi-step journeys: triggers, waits, branches, agent steps, goals |
| Analytics | analytics_* | page-view + search events |
These seven modules aren't separate products — they share one Postgres schema, one permission model, and one audit log. Together with integrations and platform plumbing they add up to 307 MCP tools and 75 skills. Watch how they tie together:
POST /v1/events) or a store order, or by hand; company journeys run once per company and message chosen people there.Three kinds of integration, three homes. Which one you want depends on what the other system *is*.
Email over IMAP/SMTP, or a generated forwarding address you point your existing mailbox at. The embeddable chat widget, themeable and dark-mode aware, speaking 23 languages. Voice through Threll.ai or Vapi, SMS through Twilio or MessageBird. Each one is a channel adapter behind the same conv_* tools.
Slack mirrors each conversation into a thread: your team replies from the thread and the customer receives it, outreach proposals arrive with approve and dismiss buttons, and CMS publishes are announced with a link to the live article. The conversation, the approval, and the audit entry are the same ones the dashboard shows.
Read live over the vendor's API and never copied into Munin, so there is nothing to sync and nothing to go stale.
| Domain | Tools | Vendors |
|---|---|---|
| Commerce | commerce_* | Shopify, Magento 2 / Adobe Commerce |
| Bookings | bookings_* | Gastroplanner — availability, create, modify, cancel |
| Search Console | seo_* | Bing Webmaster Tools, Google Search Console |
| Anything proprietary | yours | any MCP server you run |
Commerce and bookings have a self-service half: an end-user agent in the chat widget looks up *their own* order or booking, bound to the caller's identity server-side rather than to whatever email the model was told. Search Console is operator-facing and admin-only. Connections are stored encrypted, authorize by API key or OAuth redirect depending on the vendor, and are managed from the dashboard's Integrations page.
Have a system no vendor adapter covers? Point Munin at an MCP server you run and its tools become connector tools, with per-connection allow-lists over which of them agents may call.
An in-process, per-org agent runner answers live conversations on every channel (chat widget, email, SMS, voice) against the LLM provider you configure — drafting and sending replies, and handing off to a human when needed.
The in-process agent runner also works a durable background job queue: scheduled KB curation, CRM hygiene, contact extraction, and outreach drafts, with retry and dead-letter handling.
Everything an agent proposes and a person decides lands in one queue — KB revisions, outreach proposals, m
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo