Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Giljo HQ

de giljoaiversión 2.13.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroai.giljo/hq

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Context engineering for AI coding agents: product context, project missions, and 360 memory.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://app.giljo.ai/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http hq https://app.giljo.ai/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "hq": {
      "url": "https://app.giljo.ai/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "hq": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.giljo.ai/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://app.giljo.ai/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio giljo.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • ✓ Superada

    El endpoint responde

    Respondió en 168 ms (HTTP 401)

  • ✓ Superada

    Inicio de sesión con OAuth

    Declara inicio de sesión con OAuth, así que tu app de IA puede llevarte a iniciar sesión

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7249 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 90% de los otros 7249 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7249 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Giljo HQ?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.13.0) llegó al registro hace 4 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Context engineering platform for AI-assisted software development.

Define your product once. Every agent that connects gets the full picture.

Free Community Edition · Self-Hosted · Privacy First · Bring Your Own AI

Works with: Claude Code CLI · Claude.ai / Desktop · Codex CLI · ChatGPT.com · Any MCP Client

Website · Getting Started · Documentation · User Guide

The Staging view: write what you want done. GiljoAI generates the mission and assigns agents from your templates.

What Is Giljo HQ

Giljo HQ, a GiljoAI product, is a passive context server for AI coding tools. It stores your product knowledge, generates structured prompts, and coordinates multi-agent workflows via the Model Context Protocol (MCP). It does not write code or call any AI model. Your AI coding tool does all reasoning and coding using your own subscription.

GiljoAI sits at the intersection of product thinking and development. Whether you are a developer learning to define what you build before you build it, or a product manager turning a specification into working software, the platform gives you a structured path from vision to execution. The clearer your product definition, the more effective every agent session becomes.

Bring Your Own AI. GiljoAI works with Claude Code CLI, Claude.ai / Desktop, Codex CLI, ChatGPT.com, or any MCP-compatible tool. On Hosted, most tools connect with a one-click browser sign-in; terminal tools can also use an API key, which is what Community Edition's Connect tab gives you. You can run multiple tools simultaneously.

Quick Start

Windows (PowerShell):

irm giljo.ai/install.ps1 | iex

Linux / macOS:

curl -fsSL giljo.ai/install.sh | bash

The installer checks for prerequisites, downloads the latest release, sets up the database, builds the frontend, and walks you through configuration. When done, run python startup.py to start the server. First run opens the Setup Wizard in your browser.

Manual install (advanced)

git clone https://github.com/giljoai/giljo-hq.git

cd giljo-hq python install.py python startup.py

Requires Python 3.12+, PostgreSQL 18+, Node.js 22.23.3+.

Using VS Code? This repo ships a .vscode/mcp.json pointing at your local Giljo HQ install (http://localhost:7272/mcp) — open the folder and VS Code's MCP integration picks it up automatically. No copy-pasting a connect command.

The Six Pillars

Your Tools, Your Subscription

GiljoAI never touches your AI credits. You bring your own Claude Code CLI, Claude.ai / Desktop, Codex CLI, ChatGPT.com, or any MCP-compatible tool, each with your own subscription. GiljoAI acts as a passive MCP server: your tool connects over HTTP, reads context and coordination data, and does all the reasoning and coding itself.

Define Your Product

Create a Product to represent the software you are building. Fill in context fields: description, tech stack, architecture, testing strategy, and more. Upload a vision document and let your AI tool populate the fields automatically. Vision documents are the most impactful input you can give GiljoAI. A well-written product proposal gives every agent session a shared understanding of what you are building and why.

Roadmap

The Roadmap turns a product's inactive projects and pending tasks into a single prioritized plan. Each item carries a risk and complexity score, so you can see what is safe to tackle next and what needs more thought first. Drag to reorder. Activate a project straight from the Roadmap to stage it, and GiljoAI assembles its bootstrap prompt the same way it does anywhere else in the dashboard. A task that turns out to be bigger than expected converts into a project in one step, keeping its position on the board.

Projects and Missions
  1. Create a project and describe what needs to be done.
  2. Activate the project. GiljoAI assembles a bootstrap prompt from your product context, 360 Memory, and project description.
  3. Paste the prompt into your CLI tool. The orchestrator plans the mission and spawns agents.
  4. Agents report status back in real time. You monitor progress on the Jobs page.
  5. When the project completes, GiljoAI writes a 360 Memory entry. The next project inherits that accumulated context.
Skills and Agent Templates

One skill is installed on your machine during setup. Use it from your CLI without breaking flow:

SkillClaude CodeCodex CLIWhat it does
Projects and tasks/giljo$giljoCapture tasks, create or update projects, and look them up mid-session — one command routes both create and read

Agent templates need no installation at all. The Agent Template Manager in the dashboard lets you customize agent profiles with roles, expertise, and chain strategies, and every agent your orchestrator starts is handed its own profile — role, instructions, rules, success criteria — by the server the moment it begins work. An edit applies to the very next agent you launch. To run an agent yourself instead, choose Download profile (.md) from its row menu and drop the Markdown into any tool.

360 Memory

Each completed project writes to 360 Memory automatically: what was built, key decisions, patterns discovered, and what worked. This is not a plugin; it is a core product behavior. Your next project starts with accumulated context from previous ones. You control how many memories back agents read through the context settings. Optionally enrich memory with git commit history. Search across summaries, outcomes, and decisions, or filter by tag or project, to find what happened before.

Dashboard and Monitoring

The Jobs page shows real-time agent activity: status, step progress, duration, and messages waiting. A message composer lets you talk directly to the orchestrator or broadcast to the entire agent team. All messages are logged in the MCP message system for auditability.

Message Hub

The Message Hub is where agents coordinate across sessions and machines: persistent threads with participants, messages, and a baton that tracks whose turn it is. An agent on a different CLI tool or a different machine can join the same thread and pick up right where another left off. The dashboard view of a thread is an audit record for you to read. Nothing shown there is fetched back into an agent's context automatically.

Edition

This is the Giljo HQ Community Edition, free for single-user use under the Elastic License 2.0.

Community Edition (Free)SaaS Edition
Self-hosted on your machineManaged hosting: nothing to install
Full context assembly and agent coordinationEverything in CE, plus:
6 agent templates + customizationSign in with Google or GitHub
Real-time dashboard and monitoringNightly encrypted backups you can download or restore
Unlimited projects, up to 16 active agent slotsSelf-service Solo subscription and billing
No telemetry, no cloud dependencyManaged updates: always on the latest version

Tech Stack

LayerTechnology
BackendPython 3.12+, FastAPI, SQLAlchemy 2.1 (async), Alembic
DatabasePostgreSQL 18 (required)
FrontendVue 3 (Composition API), Vuetify 4, Vite
Real-timeWebSocket via PostgresNotifyBroker
AuthJWT httpOnly cookies, CSRF double-submit
ProtocolModel Context Protocol (MCP) over HTTP

Architecture

Production (single port):

Browser --> :7272 (FastAPI) --> API + WebSocket + MCP + Static files --> PostgreSQL (localhost:5432)

Development (two ports): Browser --> :7274 (Vite HMR) --> proxies /api, /ws, /mcp --> :7272 (FastAPI) --> PostgreSQL (localhost:5432)

Database always runs on localhost. Auth is required for all connections. Multi-tenant isolation is enforced at the database level on every query.

Installation Options

python install.py              # Production install (recommended)

python install.py --dev # Developer install (adds pre-commit hooks, NLTK data) python install.py --headless # Non-interactive mode for CI/CD

python startup.py              # Auto-detect mode and start

python startup.py --dev # Development mode with Vite hot-reload python startup.py --setup # Re-run the Setup Wizard python startup.py --no-browser # Start without opening the browser python startup.py --verbose # Detailed logging

ModePortsUse case
ProductionSingle port 7272Users running the product
DevelopmentAPI 7272 + Frontend 7274Contributors making code changes

Documentation

DocumentDescription
User GuideEvery page and feature, from code inspection
Product OverviewWhat it is, who it is for, the Six Pillars
Getting StartedPost-install walkthrough, from setup wizard to first project
Installation GuideComplete installation reference

| [MCP Tools Reference](docs/MCP_TOOLS_RE

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx