Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Control Autodesk Maya scenes with 71 typed tools for modeling, animation, shading, and more.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"maya": {
"command": "uvx",
"args": [
"maya-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add maya -- uvx maya-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"maya": {
"command": "uvx",
"args": [
"maya-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"maya": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"maya-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 10 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub GimbalGoats, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.6.1) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Maya MCP is an open-source, local Model Context Protocol server for controlling Autodesk Maya through Maya's commandPort.
Supported Maya versions: Autodesk Maya 2024 and later.
It gives MCP clients a typed tool surface for scene work, nodes, selection, modeling, shading, skinning, animation, curves, scripts, and viewport capture without importing Maya modules in the server process.
This project is unofficial and is not affiliated with or endorsed by Autodesk. Autodesk Maya is a trademark of Autodesk, Inc.
localhost onlyFor Claude Desktop, use the packaged MCPB extension from the latest GitHub Release.
maya-mcp- .mcpb from the release Assets section..mcpb file, dragging it into Claude Desktop, or using Settings -> Extensions -> Advanced settings -> Install Extension.7001 unless you use a different port.health_check, scene_info, and nodes_list.Claude Desktop uses underscore tool names such as scene_info. Other MCP clients use dotted names such as scene.info.
pip install maya-mcp
On Windows:
py -m pip install maya-mcp
From source:
pip install -e ".[dev]"
commandPortDownload, then paste and run, the complete scripts/enable_commandport.py file in Maya's Python Script Editor. The helper keeps the established Python + echoOutput path on Maya 2025 and later. On Maya 2024 only, it selects the loopback-only response compatibility path required by that release.
maya-mcp
Other supported launch styles:
python -m maya_mcp.server
python src/maya_mcp/server.py fastmcp run
fastmcp run works from this repo because it includes fastmcp.json.
Codex uses ~/.codex/config.toml for MCP servers. The CLI and IDE extension share that config.
Installed package:
[mcp_servers.maya]
command = "maya-mcp"
Source checkout or Windows-friendly setup:
[mcp_servers.maya]
command = "py" args = ["-m", "maya_mcp.server"] env = { PYTHONPATH = "src" }
Use the PYTHONPATH line only when running from a source checkout. Use python instead of py on platforms that do not provide the Windows launcher.
Claude Code project-scoped MCP servers live in .mcp.json. The server key is user-defined; these examples use maya consistently.
Installed package:
{
"mcpServers": { "maya": { "command": "maya-mcp", "args": [] } } }
Source checkout or Windows-friendly setup:
{
"mcpServers": { "maya": { "command": "py", "args": ["-m", "maya_mcp.server"], "env": { "PYTHONPATH": "src" } } } }
For Codex CLI and Claude Code on Windows, py -m maya_mcp.server is usually more reliable than relying on the maya-mcp console script being on the correct PATH.
Maya MCP ships as a Claude Desktop MCPB extension. The extension still runs the same local stdio server and keeps Maya communication on localhost.
User installation, build, verification, and troubleshooting notes live in Claude Desktop Extension.
Published GitHub Releases attach the built .mcpb package as maya-mcp- .mcpb after the release workflow validates and smoke-tests the bundle.
The packaging script supports a user-local MCPB CLI install:
npm install --prefix "$env:USERPROFILE\.tools\mcpb" @anthropic-ai/mcpb
.\packaging\claude-mcpb\build.ps1
VS Code uses .vscode/mcp.json with a servers object.
{
"servers": { "maya": { "type": "stdio", "command": "maya-mcp" } } }
Some clients use a generic mcpServers object:
{
"mcpServers": { "maya": { "command": "maya-mcp", "args": [] } } }
Call these tools in order:
health.checkscene.infonodes.list| Family | Count |
|---|---|
health | 1 |
maya | 2 |
scene | 9 |
nodes | 7 |
attributes | 2 |
selection | 6 |
connections | 5 |
mesh | 3 |
viewport | 1 |
modeling | 15 |
shading | 3 |
skin | 6 |
animation | 6 |
curve | 2 |
script | 3 |
script.run is disabled by default and requires MAYA_MCP_ENABLE_RAW_EXECUTION=true.
scene.new and scene.open still refuse by default when the current scene has unsaved changes. Clients that advertise MCP form elicitation can receive an in-band discard-changes confirmation instead of having to retry with force=True.
Published docs: https://gimbalgoats.github.io/GG_MayaMCP/
This repo uses py for Python commands on Windows:
py -m ruff check .
py -m ruff format . py -m mypy src/ py -m pytest
If tests import maya_mcp from site-packages instead of this repo:
$env:PYTHONPATH='src'
py -m pytest
Maya MCP runs locally. The project does not operate a hosted service, collect telemetry, or receive Maya scene data from local use. See Privacy Policy.
MIT. See LICENSE.