Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

GitLumen MCP

de gitlumen-teamversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.gitlumen-team/gitlumen-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Screens public GitHub repos and PRs to generate risk maps, findings, and merge-readiness signals.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Herramientas para desarrolladores
  • Debes completar: Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http gitlumen https://mcp-github-screen.gitlumen.com/mcp --header 'Authorization: your-value'

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gitlumen": {
      "url": "https://mcp-github-screen.gitlumen.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "gitlumen": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp-github-screen.gitlumen.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • Authorization secreto obligatorio HTTP header
    Bearer token for GitLumen MCP access

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub gitlumen-team, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1389 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 25% de los otros 1389 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1389 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro GitLumen MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

de github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computadora o nube★ 34.245MITActualizado hace 3 días
Instalar

Desktop Commander

de wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Se ejecuta en tu computadora★ 10.225MITActualizado hace 15 días
Instalar

Cloudflare MCP

de cloudflare

Cloudflare MCP servers

Se ejecuta en la nube★ 4446Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

GitLumen MCP Server - Version 1.0.0

GitLumen MCP Server is a Node.js project that exposes a GitLumen-style review intelligence layer through the Model Context Protocol (MCP), so AI agents can call it as tools.

This project focuses on:

AI Agent / MCP Client

-> GitLumen MCP Server -> GitHub public repo / PR reader -> local risk analyzer -> GitLumen-style report

This project intentionally does not execute onchain transactions yet and does not use Base MCP send_calls. A Base MCP custom plugin can be attached in Path 2 after this intelligence server is ready.


Features

  • MCP stdio server that can be used by Claude Desktop, Cursor, Claude Code, or other MCP clients.
  • Screens public GitHub repository URLs.
  • Screens GitHub Pull Request URLs /pull/ .
  • No GitHub token required for small/medium public repositories.
  • Optional GITHUB_TOKEN for higher rate limits and private repositories (depending on token scope).
  • Local analyzer: source code is not sent to external LLMs.
  • Produces:
  • risk score
  • category risk map
  • findings
  • review chapters
  • decision questions
  • merge-readiness signal
  • recommended next actions
  • Stores reports locally in .gitlumen-mcp/reports/*.json.
  • Includes a CLI for local testing without an MCP client.

Project Structure

gitlumen-mcp-server/

|- package.json |- README.md |- .env.example |- examples/ | |- claude_desktop_config.example.json | \- cursor_mcp.example.json |- docs/ | |- ARCHITECTURE.md | \- TOOLS.md \- src/ |- index.js # MCP stdio server entrypoint |- cli.js # CLI local test |- doctor.js # environment checker |- config.js |- types.js |- services/ | |- github.js # GitHub API + raw file loader | |- analyzer.js # local heuristic risk engine | |- gitlumen.js # service orchestrator | \- reportStore.js # local report persistence \- utils/ |- githubUrl.js |- ids.js \- text.js


Requirements

  • Node.js 20+
  • npm
  • Internet access to fetch metadata/files from GitHub

Check Node version:

node -v

If your version is Node 18 or below, upgrade to Node 20+.


1. Install Dependencies

Open the project directory:

cd gitlumen-mcp-server

Install dependencies:

npm install

2. Optional Env Setup

Copy env example:

cp .env.example .env

Fill optional values:

GITHUB_TOKEN=ghp_xxx_or_fine_grained_token

GITLUMEN_MCP_DATA_DIR=.gitlumen-mcp GITLUMEN_MAX_FILE_BYTES=120000

For public repositories, GITHUB_TOKEN can be empty. A token is still recommended to avoid low GitHub rate limits.


3. Run Doctor

npm run doctor

Expected output:

GitLumen MCP Doctor

✅ Node version: v20.x.x ✅ GITHUB_TOKEN configured: no (public unauthenticated mode) ✅ Data directory: /path/to/gitlumen-mcp-server/.gitlumen-mcp ✅ Reports directory writable: /path/to/gitlumen-mcp-server/.gitlumen-mcp/reports


4. Test Screening via CLI

Offline test without GitHub network
npm run sample

This command generates a report from a local fixture so you can verify analyzer and report-store behavior without GitHub connectivity.

Screen a public repository
npm run screen -- https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk quick
Screen a public PR
npm run screen -- https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk/pull/1 quick
Available scopes
quick     = fastest, fewer files

standard = balanced default

Examples:

npm run screen -- https://github.com/owner/repo standard

npm run screen -- https://github.com/owner/repo quick main

After completion, CLI prints a markdown report and saves JSON to:

.gitlumen-mcp/reports/<reportId>.json

5. Read Previous Reports

npm run list -- 10

Take a reportId, then:

npm run report -- glr_xxxxxxxxxxxxxxxx markdown

Or full JSON:

npm run report -- glr_xxxxxxxxxxxxxxxx json

6. Run as MCP Server

The MCP server uses stdio, so it is normally started by an MCP client instead of being run manually.

node /ABSOLUTE/PATH/TO/gitlumen-mcp-server/src/index.js

To debug MCP protocol, use MCP Inspector:

npm run inspect

Then open the Inspector URL printed in terminal.

Optional: Run as Remote MCP HTTP Server (for VPS/PM2)

This project also includes a Streamable HTTP transport endpoint at /mcp.

Run locally:

npm run start:http

Environment variables:

PORT=3333

HOST=0.0.0.0 MCP_AUTH_TOKEN=replace_with_a_long_random_token

  • MCP_AUTH_TOKEN is optional but strongly recommended for production.
  • When set, clients must send Authorization: Bearer .

Health check:

curl -s http://localhost:3333/health

Production deployment guide:

  • PM2 example config: examples/ecosystem.pm2.example.cjs

Client configuration templates (Copilot / VS Code / Codex):

  • docs/CLIENT_CONFIG_TEMPLATES.md
  • VS Code remote endpoint template: examples/vscode_mcp.gitlumen.remote.example.json (copy into .vscode/mcp.json, which is gitignored)

7. Install in Claude Desktop

Open Claude Desktop config.

Common location:

macOS
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Add:

{

"mcpServers": { "gitlumen": { "command": "node", "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/gitlumen-mcp-server/src/index.js"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "optional_github_token_here", "GITLUMEN_MCP_DATA_DIR": "/ABSOLUTE/PATH/TO/gitlumen-mcp-server/.gitlumen-mcp" } } } }

Replace /ABSOLUTE/PATH/TO/... with your real path.

Restart Claude Desktop.

Example prompt:

Use GitLumen to screen https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk with quick scope. Return the risk map and top findings.

8. Install in Cursor

Create or edit Cursor MCP config (format may vary by Cursor version):

{

"mcpServers": { "gitlumen": { "command": "node", "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/gitlumen-mcp-server/src/index.js"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "optional_github_token_here" } } } }

Restart Cursor, then ask the agent to use GitLumen tools.


Available MCP Tools

screen_repository

Screen a repository or PR.

Input:

{

"repoUrl": "https://github.com/owner/repo", "scope": "standard", "output": "compact" }

For PR:

{

"repoUrl": "https://github.com/owner/repo/pull/123", "scope": "quick", "output": "markdown" }

Output modes:

compact   = concise JSON for agent replies

markdown = full markdown report json = full JSON report

get_review_report

Fetch a previous report by reportId.

{

"reportId": "glr_xxxxxxxxxxxxxxxx", "output": "markdown" }

list_review_reports

List local reports.

{

"limit": 20 }

get_repository_structure

Get repository/PR structure without generating a full risk report.

{

"repoUrl": "https://github.com/owner/repo", "limit": 300 }

explain_gitlumen_mcp_flow

Explain Path 1 flow and how Path 2 Base MCP can be attached later.


How the Analyzer Works

The local analyzer reads:

  • repository metadata
  • default branch
  • recursive tree
  • selected source/config files
  • PR metadata and changed files (for PR URLs)

Then it generates signals:

  • language/framework detection
  • dependency surface
  • lockfile presence
  • lifecycle script risk
  • test presence
  • CI presence
  • Dockerfile/container risk
  • possible hardcoded secret patterns
  • dynamic code execution
  • command execution pattern
  • SQL interpolation pattern
  • GitHub Actions supply-chain pattern
  • merge-readiness estimate

Risk categories:

security

dependencies tests architecture operations maintainability

Severity:

critical

high medium low info


Example Compact Report Output

{

"reportId": "glr_abc123...", "risk": { "score": 42, "level": "medium", "mergeReadiness": "review_required", "categoryScores": { "security": 24, "dependencies": 13, "tests": 24, "architecture": 0, "operations": 13, "maintainability": 5 } }, "summary": "The repository/PR has medium risk signals...", "findings": [], "decisionQuestions": [], "recommendations": [] }


Path 1 vs Path 2

Path 1 (this project)
Repo/PR intelligence

Risk map Review chapters Decision questions Report retrieval

Path 2 (future)
Base MCP get_wallets

GitLumen quote endpoint GitLumen prepare endpoint Base MCP send_calls Review credit purchase Reward claim Reviewer reputation

This project is intentionally standalone for Path 1 first. Later, Path 2 can read reportId and connect it with onchain payment/reward/reputation flows.


Troubleshooting

Unable to reach GitHub API or fetch failed

Check internet connection, DNS, proxy/VPN, or retry. For offline verification:

npm run sample
GitHub API 403 rate limit exceeded

Add GITHUB_TOKEN in .env or MCP client config.

Only github.com repositories are supported

This prototype does not support GitLab/Bitbucket yet. Add a new adapter in src/services/github.js or create a separate service.

MCP client cannot see tools

Check:

  1. args path is absolute.
  2. npm install has been run.
  3. Node 20+ is installed.
  4. MCP client was restarted.
  5. Verify with npm run inspect.
Report is not saved

Run:

npm run doctor

Ensure .gitlumen-mcp/reports is writable.


Important Files for Future Changes

Add a new detector

Edit:

src/services/analyzer.js
Change repository fetching behavior

Edit:

src/services/github.js
Replace local analyzer with hosted GitLumen API

Edit:

src/services/gitlumen.js

Potential production direction:

screen_repository MCP tool

-> GitLumen hosted API /v1/screenings -> GitLumen Review Intelligence Engine -> reportId -> get_review_report MCP tool


Security Notes

  • Do not commit .env.
  • Do not hardcode GitHub tokens in publicly shared config.
  • For private repositories, use least-privilege fine-grained GitHub tokens.
  • Local reports may contain paths, findings, and snippet metadata. Store them securely for private repositories.

License

MIT

Pregunta a PopNx