Tares

Name: Tares
Author: glassflow

de glassflowversión 1.55.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroai.glassflow/tares

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Always-on AI agents: a software factory for Claude Code, or an AI SRE that watches your systems.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros
Debes completar: TARES_AUTH_TOKEN

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: TARESD_URL, TARES_AUTH_TOKEN

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "tares": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tares",
        "mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "TARESD_URL": "your-value",
        "TARES_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add tares --env TARESD_URL=your-value --env TARES_AUTH_TOKEN=your-value -- uvx tares mcp --transport stdio

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "tares": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tares",
        "mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "TARESD_URL": "your-value",
        "TARES_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "tares": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "tares",
        "mcp",
        "--transport",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "TARESD_URL": "your-value",
        "TARES_AUTH_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

TARESD_URL env
Address of the Tares the server talks to. Start one with `tares up`.
TARES_AUTH_TOKEN secreto env
Token or API key for a Tares that has auth on. Leave empty for a local Tares without auth.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio glassflow.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32589 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 88% de los otros 32589 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32589 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Tares?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: TARES_AUTH_TOKEN

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.55.1) llegó al registro hace 4 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

Instalar

Detailing Manager

de RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Tares

The open-source platform for always-on AI agents.

Most agents wait for a prompt and forget everything when the session ends. Tares gives agents a place to work from: events from your systems land on one timeline per thing, agents wake when something happens, and what they decide (findings, plans, tickets, reviews, your answers) is kept for the next reader, human or agent. Works with Claude Code, Cursor, Codex and your own agents over MCP.

What you can build with it

Agents that watch your systems

Connect anything that emits events: logs, metrics, alerts, deploys, commits, database rows, webhooks. Tares merges them into one time-ordered timeline per service, repo, customer or job, and a trigger wakes an agent the moment something matters, with that timeline already in hand. The agent writes its conclusion back onto the timeline.

An AI SRE: an alert fires, the agent reads the service's whole history and writes the diagnosis before anyone opens a dashboard.
Shared code context: when a change matters, an agent updates the team's context repository with a pull request.
Anything with a failure mode: failed jobs, sandbox runs, voice calls, each with a timeline, a trigger and a finding that says what broke.

→ Build an AI SRE, Projects

A software factory

One crew of Claude Code sessions on your machine builds every project you hand it. You plan a project with Claude; an orchestrator hands out the tickets, builders open pull requests, a reviewer holds every change to a fixed bar, and builders merge once it passes and CI is green. You talk to one session, and only for decisions that are yours.

Plan once: a spec, milestones with acceptance checks, and tickets with a working doc each.
Build in parallel: one crew serves every project, a builder per milestone and repo.
Nothing is lost: tickets, reviews, the crew's assumptions and your answers live on Tares, so the crew carries on after a restart and you can check every choice it made.

→ Software factory, A project, end to end

Why Tares

One read instead of ten tool calls. An agent asks about a thing once and gets its correlated history across every source.
Agents that run on events, not prompts. Triggers wake your agent over MCP or a webhook, or run a Tares agent in-process.
A record that outlives the session. Findings, plans, tickets, reviews and decisions stay on Tares for the next reader.
Bring your own agent. Claude Code, Cursor, Codex or your own loop, over MCP. Any model provider for Tares's own agents.
Yours to run. MIT licensed, one daemon and one DuckDB file on your machine or server. No external database, no broker, no telemetry.

Quickstart

uv tool install tares                    # or: brew install glassflow/tap/tares

tares up # daemon + console on http://127.0.0.1:8787 tares mcp --transport streamable-http # in a second terminal: the MCP endpoint, :8788/mcp

Then pick what you came for.

Give an agent your systems. Add a source under Sources → Add source in the console (or start the demo stack to break something on purpose), and connect your agent:

claude mcp add --transport http tares http://localhost:8788/mcp

Ask it: *"Use tares: what happened to api-server in the last 15 minutes?"* → Quickstart

Build software with a crew. Needs Claude Code (signed in, on a plan with background sessions) and gh with write access to your repos:

tares factory crew up                         # start the crew; the first run asks how far it may go

tares factory spec "what you want to build" # in your repo: plan the project and hand it over tares factory crew attach orchestrator # answer the crew's questions

Watch it on the Crew page of the console. → Software factory

Prefer not to run it yourself? [Tares Cloud](https://console.tares-glassflow.com/) is the managed version, with the MCP endpoint already running.

Learn more


Concepts	sources, timelines, triggers, agents and projects
Connectors	Prometheus, OTLP, GitHub, Vercel, Postgres, webhooks, Claude Code sessions and more
Agents	connect any MCP client, or run Tares agents on a trigger
Software factory	the crew, its commands, and a project from spec to merged
Deployment	Docker, servers, TLS and auth
AI resources	for coding assistants: Markdown endpoints and instructions to paste

Feedback

Bug reports and ideas are welcome via GitHub issues or help@glassflow.ai.

License

MIT. This licence covers everything in this repository except directories named ee, which are under the licence in ee/LICENSE.

Tares

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Detailing Manager

README del creador

Tares

What you can build with it

Agents that watch your systems

A software factory

Why Tares

Quickstart

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