Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
MR/PR risk audit MCP server: semantic diff + rule engine, strict read-only. Run as image or pip.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"diffsense": {
"command": "uvx",
"args": [
"diffsense"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add diffsense -- uvx diffsensePégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"diffsense": {
"command": "uvx",
"args": [
"diffsense"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"diffsense": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"diffsense"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub GoldenSupremeSaltedFish, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.3.1) llegó al registro hace 26 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
DiffSense is a Change Risk Gate for the PR stage: it evaluates whether the current diff introduces regression risks without performing full codebase scans or style checks. Designed for minimal alerts, high precision, low latency, and interpretable results.
| Scenario | Action |
|---|---|
| GitHub Pull Request | Copy the workflow from diffsense/docs/quickstart.md (Method 1) to .github/workflows/diffsense.yml in your target repository. Uses the default GITHUB_TOKEN with no additional configuration required. After committing and creating/updating a PR, the workflow will automatically execute the audit and post results under the PR. |
| Local Audit | Run pip install -e diffsense in the repository root, or pip install "git+https://github.com/GoldenSupremeSaltedFish/DiffSense.git@main#subdirectory=diffsense", then execute diffsense replay . |
| Agent / LLM Integration | Install the MCP server with pip install "diffsense[mcp]" and run diffsense-mcp, or consume the JSON contract / SARIF directly. See Agent Integration Guide. |
Complete steps are available at [diffsense/docs/quickstart.md](diffsense/docs/quickstart.md).
Optional: Add .diffsense.yaml to your repository root to use the officially recommended configuration, suitable for most teams.
review_level and recommended actions. Analyzes only changed content without slowing down pipelines. Low-quality rules are automatically downgraded. Does not automatically modify CI status; decisions to block are made manually or by downstream processes.schema_version), SARIF 2.1.0 output, and a read-only MCP server (audit_diff / audit_replay / list_rules / explain_rule). See the Agent Integration Guide and CLI Contract.Copy the complete YAML from diffsense/docs/quickstart.md (Method 1) to your repository's .github/workflows/diffsense.yml to enable PR auditing.
DIFFSENSE_TOKEN (Personal Access Token with api permissions; recommended to check Mask variable)..gitlab-ci.yml. See the example at diffsense/gitlab-ci-example.yml.Maintained in the vscode-extension directory of this repository. Install from the Marketplace or download the VSIX from Releases.
DiffSense/
├── diffsense/ # CLI, rule engine, GitHub/GitLab adapters, MCP server; see docs/quickstart.md for quick start ├── vscode-extension/ # VS Code extension (dual-artifact line) ├── AGENTS.md # repository guide for AI coding agents └── technical_documentation/
git clone https://github.com/GoldenSupremeSaltedFish/DiffSense.git
cd DiffSense/diffsense pip install -e ".[dev]" pytest tests/ -v
See diffsense/CONTRIBUTING.md for details.
English | 中文版(存档)