Three-Live 3D, CAD & Spatial XR Compiler

Name: Three-Live 3D, CAD & Spatial XR Compiler
Author: google

de googleversión 1.3.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.google/three-live

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Compile, lint, simulate (60 Hz), and render 3D scenes from Three.js to GLB, USDZ, Android & iOS.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "three-live": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "three-live",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add three-live -- npx -y three-live mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "three-live": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "three-live",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "three-live": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "three-live",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub google, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Más estrellas que el 0% de los otros 2198 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 100% de los otros 2198 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2198 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Three-Live 3D, CAD & Spatial XR Compiler?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.3.1) llegó al registro hoy.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

de GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses

Instalar

Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses

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Figma MCP Server

de figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses

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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Disclaimer: This is not an officially supported Google product.

Three-Live

AI-First Native 3D, CAD & Spatial Computing: On-device JIT compiler turning live, AI-generated Three.js into native Android (Google Filament & Jetpack XR), iOS & visionOS (Apple RealityKit), and WebXR.

[⚡ Quickstarts (Android • iOS • CLI • Web)](#quickstarts) • [📦 Install (JitPack • SwiftPM • Cargo • npm)](#install-packages-and-bundles) • [▶ Live 3D Studio](https://google.github.io/three-live/three/) • [🥽 Live Spatial XR Studio](https://google.github.io/three-live/xr/) • [📚 Docs](#documentation-guide)

LLMs and developers excel at writing concise Three.js code—not hundreds of lines of platform-specific native 3D, shader, and AR boilerplate. Three-Live compiles standard Three.js (THREE.Mesh, THREE.CSG, userData.xr, KHR_interactivity) on-device in a sandboxed Rust VM and renders natively in Google Filament and Jetpack XR SceneCore on Android, Apple RealityKit and Quick Look on iOS and visionOS, headless 4-up PNG contact sheets (`three-live-cli`) for AI coding agents, and WebGL2 / WebXR on the Web.

Quickstarts

1. Run Three.js natively on Android (Google Filament & Jetpack XR SceneCore)

Compile standard Three.js code over zero-copy JNI and drive native Google Filament rendering, 60 Hz physics, and Jetpack XR SceneCore spatial entities:

import com.google.threelive.FilamentHelper

import com.google.threelive.XRLiveRuntimeSession import com.google.threelive.XRLiveSceneCoreHelper

val threeJsCode = """ const core = new THREE.Mesh( new THREE.IcosahedronGeometry(0.55, 3), new THREE.MeshStandardMaterial({ color: 0x38bdf8, metalness: 0.85, roughness: 0.15 }) ); core.userData.xr = { grab: '2-hand', orbit: { speed: -0.4 } }; scene.add(core); """.trimIndent()

// Compile Three.js to a zero-copy GLB ByteBuffer and load directly into Google Filament val holder = FilamentHelper.loadModelZeroCopy(threeJsCode) { buffer -> assetLoader.createAssetFromBinary(buffer) }

// Step live KHR_interactivity graphs, 60 Hz rigid-body physics, and spatial traits per frame val runtime = XRLiveRuntimeSession.fromGlb(holder.byteBuffer) runtime.step(dtSeconds = 1.0 / 60.0)

// Or attach interactive spatial traits (grab, scale, billboard, anchor) in Android XR SceneCore XRLiveSceneCoreHelper.attachTraitsFromGlb(xrSession, entity, holder.byteBuffer)

2. Run Three.js natively on iOS, macOS, and visionOS (Apple RealityKit)

Compile the exact same Three.js code into Apple RealityKit (ARView / RealityView) or .usdz:

import ThreeLiveCompiler

import RealityKit

@MainActor func loadSpatialScene(from threeJsCode: String, into arView: ARView) async throws -> XRLiveRealityKitSession? { let glb = try ThreeCompiler.compileToGLB(script: threeJsCode) let entity = try await RealityKitHelper.loadEntity(fromGLB: glb) XRLiveRealityKit.installTraits(on: entity, in: arView)

// Bind live KHR_interactivity, 60 Hz physics, and spatial traits to RealityKit SceneEvents.Update let session = XRLiveRealityKitSession(glbData: glb, root: entity) session?.installInputTargets() session?.start() return session }

3. Verify & compile Three.js headlessly for AI agents (`three-live-cli` & MCP server)

Render a 4-up orthographic/camera contact sheet (zero GPU required), run the spatial linter for JSON frustum/overlap telemetry, compile scene.js to .glb / .usdz, or attach three-live-cli mcp as a zero-dependency Model Context Protocol (MCP) stdio server (three_live_validate, three_live_render, three_live_convert, three_live_sim) in Claude Code, Cursor, Gemini CLI, or Windsurf:

$ npx three-live-cli render scene.js --view=quad --grid --annotations -o contact_sheet.png

$ npx three-live-cli validate scene.js --json $ npx three-live-cli convert scene.js -o model.usdz

Or register the built-in MCP server for closed-loop visual + spatial AI verification:

$ claude mcp add three-live -- npx -y -p three-live three-live-cli mcp

4. Run on the Web ( and )

On the web, (< 30 KB gz viewer, < 70 KB gz with the live Three.js compiler) and (< 82 KB gz) render the same Three.js scenes in WebGL2 and 6DoF WebXR with 1-tap mobile AR handoff:

// Standard Three.js scene (runs identically in Android, iOS, CLI, and Web)

const mesh = new THREE.Mesh( new THREE.TorusKnotGeometry(0.4, 0.14, 64, 16), new THREE.MeshStandardMaterial({ color: 0x38bdf8, metalness: 0.8, roughness: 0.15 }) ); mesh.userData.xr = { grab: '1-hand', billboard: 'capsule' }; scene.add(mesh);

Install packages and bundles

Package installation

1. Android (JitPack, GitHub Packages Maven, prebuilt release AAR, or source):

JitPack (`https://jitpack.io`, no authentication required): Add maven("https://jitpack.io") to settings.gradle.kts, then add:

kotlin dependencies { implementation("com.github.google.three-live:compiler:v1.3.1") // Optional adapters: :filament, :firebase-ai, :detect-mlkit, :hands-androidxr, :hands-mediapipe }

GitHub Packages Maven (`https://maven.pkg.github.com/google/three-live`): Configure the repository in settings.gradle.kts and add implementation("com.google.threelive:compiler:1.3.1") (plus optional :filament, :firebase-ai, :detect-mlkit, :hands-androidxr, :hands-mediapipe).
Prebuilt AAR: Download three-live-compiler-release.aar (includes arm64-v8a, armeabi-v7a, and x86_64 JNI .so libraries) and optional adapter AARs (three-live-filament-release.aar, etc.) from [GitHub Releases](https://github.com/google/three-live/releases) into app/libs/ and add implementation(files("libs/three-live-compiler-release.aar")).
Maven Local (`com.google.threelive:compiler:1.3.1`): Run ./gradlew :mobile:android:publishReleasePublicationToMavenLocal and add implementation("com.google.threelive:compiler:1.3.1").
From source: Run make android (or bash scripts/build_android_aar.sh).
2. iOS, macOS, and visionOS (Swift Package Manager):

swift .package(url: "https://github.com/google/three-live.git", from: "1.0.0")

Swift Package Manager automatically resolves the prebuilt, checksum-pinned ThreeLiveCompiler.xcframework.zip archive from GitHub Releases—no local Rust or Node.js toolchain is required.

3. Rust CLI (`three-live-cli`) and library crate (`Crates.io`, prebuilt binaries, or source):

Crates.io (library & CLI):

`bash cargo add three-live-compiler

Or install the standalone CLI binary from Crates.io:

cargo install three-live-compiler --bin three-live-cli `

Prebuilt binaries: Download standalone binaries for macOS (arm64 and x86_64), Linux (x86_64 and aarch64), and Windows (x86_64.exe) from [GitHub Releases](https://github.com/google/three-live/releases).
From source: Run make rust (npm run build && cargo build --manifest-path compiler/Cargo.toml --release --bin three-live-cli).
4. Web (npm, CDN, prebuilt release, or source):

npm:

bash npm install three-live xr-live

Hosted ES module (`jsDelivr` or GitHub Pages CDN): Load https://cdn.jsdelivr.net/npm/three-live/dist/three-live.min.js or https://google.github.io/three-live/dist/three-live.min.js.
Prebuilt bundle archive: Download three-live-web-dist.zip from [GitHub Releases](https://github.com/google/three-live/releases).
From source: Run git clone https://github.com/google/three-live.git && cd three-live && npm install && npm run build.

Why Three-Live and XR-Live

Native mobile and headset AR/XR from Three.js

In practice, browser WebXR (navigator.xr) only covers part of the device landscape:

Android System `WebView`, iOS Safari, and iOS `WKWebView` don't support WebXR. A WebXR-only app can't run inside an embedded WebView or WKWebView in a native Android or iOS app, and can't enter AR in Safari on iPhone or iPad.
Static OS handoffs (`Scene Viewer` and `AR Quick Look`) strip interactivity. Exporting a static .glb or .usdz file to the OS previewer works for viewing a model, but drops Three.js animate() loops, 60 Hz physics, custom state, and interactive plugins.
Browser WebXR doesn't use native spatial compositors. On Android, browser WebXR renders WebGL2 in the browser process rather than using Google Filament or Jetpack XR SceneCore's HomeSpace shared space. On visionOS, browser WebXR runs in an isolated fullscreen VR session without camera passthrough or SwiftUI Shared Space integration.

Three-Live solves this by compiling the same Three.js code on-device and running it natively on each platform's own engine:

Target environment	What happens with browser WebXR or static AR handoff	What you can do with Three-Live and XR-Live
Android phones and tablets (native Compose or View app)	`android.webkit.WebView` has no WebXR; `Scene Viewer` only shows static `.glb` files	Compile Three.js over JNI and render natively in Google Filament and ARCore (`XRLiveRuntimeSession`) inside your app UI.
Android XR and Apple Vision Pro headsets	Browser WebXR is isolated in a fullscreen WebGL session	Attach native Jetpack XR SceneCore (`GltfEntity`, `MovableComponent`, `Anchor`) or RealityKit entities that live in the system shared space alongside native panels.
iPhone and iPad (native SwiftUI app)	`WKWebView` has no WebXR; `AR Quick Look` only shows static `.usdz` files	Run live Three.js scenes, `animate()` loops, `KHR_interactivity`, and spatial plugins natively in ARKit and RealityKit (`ARView` and `RealityView`).
Mobile and headset web browsers	Standard WebXR works on Android Chrome and headsets; iOS Safari has no WebXR	Run 6DoF WebXR where supported, with automatic Stereo SBS, gyroscope, and in-memory `.usdz` and `.glb` AR handoff on iOS Safari.

Compare and

The following table compares the two runtime tiers across Android, iOS, and Web:

| Capability | three-live (Core 3D, CAD & Ani

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Three-Live 3D, CAD & Spatial XR Compiler

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README del creador

Three-Live

Quickstarts

1. Run Three.js natively on Android (Google Filament & Jetpack XR SceneCore)

2. Run Three.js natively on iOS, macOS, and visionOS (Apple RealityKit)

3. Verify & compile Three.js headlessly for AI agents (three-live-cli & MCP server)

Or register the built-in MCP server for closed-loop visual + spatial AI verification:

4. Run on the Web ( and )

Install packages and bundles

Package installation

Or install the standalone CLI binary from Crates.io:

Why Three-Live and XR-Live

Native mobile and headset AR/XR from Three.js

Compare and

3. Verify & compile Three.js headlessly for AI agents (`three-live-cli` & MCP server)