MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Publish posts to every platform, check platform rules, manage drafts and approvals, read analytics.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
LAZYRELAY_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"lazyrelay": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lazyrelay/mcp-server"
],
"env": {
"LAZYRELAY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add lazyrelay --env LAZYRELAY_API_KEY=your-value -- npx -y @lazyrelay/mcp-serverCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"lazyrelay": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lazyrelay/mcp-server"
],
"env": {
"LAZYRELAY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"lazyrelay": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lazyrelay/mcp-server"
],
"env": {
"LAZYRELAY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub gosswerner1-max, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: LAZYRELAY_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.3) llegó al registro hace 13 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Connect any MCP-compatible AI agent (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and others) directly to your LazyRelay account — schedule and publish posts on every platform, look up each platform's rules, manage drafts and client approvals, and read analytics and comments without a browser.
This is a local server — it runs on your own machine and talks to LazyRelay's API using your own API key. There's no separate LazyRelay account or install step beyond this.
claude_desktop_config.json):{
"mcpServers": { "lazyrelay": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lazyrelay/mcp-server"], "env": { "LAZYRELAY_API_KEY": "lzr_live_your_key_here" } } } }
| Tool | What it does |
|---|---|
list_connected_accounts | List your connected social accounts and their ids |
list_workspaces | List your brands (workspaces) |
get_platform_rules | Look up what a platform accepts before posting: text limit, media rules, required fields, features and options |
get_tiktok_creator_info | See which privacy levels and settings a TikTok account allows (needed before posting to TikTok) |
list_pinterest_boards | List a Pinterest account's boards (a Pinterest post needs a board) |
get_next_free_slot | Find the next free posting time from the times saved in Settings |
list_posting_slots | List the saved posting times |
list_snippets | List saved text snippets and the signature |
schedule_post | Schedule a post to one account, with images, tags, TikTok settings, platform options and optional approval |
publish_post_now | Publish to one account right away |
create_draft | Save a draft without an account or a time |
schedule_draft | Turn a saved draft into a scheduled post |
update_post | Edit a draft, a post waiting for approval, or a pending post |
reschedule_post | Move a pending post to a new time (the current time posts it right away) |
pause_post | Hold a pending post so it does not go out |
resume_post | Let a paused post go out again |
list_scheduled_posts | See posts with status and whether each is confirmed live, filtered and summarised |
delete_scheduled_post | Cancel a pending or waiting post |
get_proof_link | Get a public proof-of-publish link for a post confirmed live |
approve_post | Approve a post that is waiting for approval |
create_review_link | Create a link a client opens, with no account, to approve posts and comment |
list_review_links | List client review links and their status |
revoke_review_link | Stop a client review link |
get_post_feedback | Read the client's feedback on a post |
reply_to_post_feedback | Reply to the client's feedback |
get_analytics_summary | Post counts, verified-live rate, per-platform and per-tag results, engagement |
get_mentions | Recent comments on your posts, where the platform allows reading them |
Every key acts as your account — treat it exactly like a password. Never share it or commit it to code.
npm install
npm run build LAZYRELAY_API_KEY=lzr_live_... npm start
LazyRelay also runs a hosted MCP server at https://lazyrelaylazyrelay-backend.onrender.com/mcp. Same 27 tools, but you sign in with your LazyRelay account instead of using an API key, nothing to run locally. In Claude, that's Settings → Connectors → Add connector → Remote, then paste the URL. For MCP clients that use a config file instead:
{
"mcpServers": { "lazyrelay": { "url": "https://lazyrelaylazyrelay-backend.onrender.com/mcp" } } }
Full docs, including how to revoke access to a connected app later, are at lazyrelay.com/docs.