Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Graphicle

de Graphicle-AIversión 0.1.13i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Graphicle-AI/graphicle

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Code graph and project memory for coding agents, cited to exact files and lines, on your machine.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Descargar el archivo .mcpb del creador

El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.

Ejecuta esto en tu terminal

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Graphicle-AI, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7234 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 98% de los otros 7234 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7234 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Graphicle?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.13) llegó al registro ayer.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
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Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Code graph and memory for your coding agents, in one Rust program.

Graphicle maps your repository into a code graph, remembers your project's docs, decisions and past agent sessions, and gives your coding agent cited excerpts from both: the exact files and lines. It runs on your machine: no API key needed, no account, no telemetry .

Works with Claude Code · Cursor · Codex · VS Code · Claude Desktop · any MCP client

Quick start · How it works · Benchmarks · Memory, compared · Docs · Coming from Graphify? · Discussions

Graphicle 0.1.11 against Graphify 0.9.100, labelled as in the picture; every measurement and its method are in docs/benchmarks.md . The code-graph engine is a Rust port of Graphify, credited below . Graphicle is not affiliated with Graphify Labs.

From a bug on the screen to a tested fix

Built during Meta's Global AI Developer Hackathon (what was built, and when). With a key for the Meta Model API, graphicle see lets Muse Spark reproduce a bug in a web app with computer use, graphicle pixel finds the code that draws what the model points at, and graphicle fix patches it with a model such as Muse Wonder and runs your tests; when a round fails, the next one reads the failing lines and the files they name. The picture is one live run on excalidraw issue #12053, built from source, and the fix passes excalidraw's own regression test (see it, find it, fix it, check it).

Agent memory, compared

In a pre-release comparison with seven memory systems, Graphicle matched the accuracy of Hindsight 0.10.2 and beat that of Mem0 OSS 2.2.1 (the open-source library, not Mem0's hosted platform) on LoCoMo-10, and while ingesting made about 12 model calls per conversation, against about 160 for Hindsight and 332 for Mem0 (estimates per conversation; each system's total is exact). Labels: development sets; one open model (Qwen3.8-27B) as every system's reader, judge and model; a pre-release build of Graphicle.

SystemLoCoMo-10 accuracy, points [95% CI]Model calls per conversation, ingesting (estimate)Prompt tokens per conversation, ingesting (estimate)
Graphicle (pre-release build)87.7 [85.1, 90.2]1243K
Hindsight 0.10.2, observations on87.3 [85.6, 89.1]1601.14M
Mem0 OSS 2.2.181.9 [79.6, 84.4]3323.18M
MemMachine 0.4.079.6 [77.3, 82.0]23140K
Honcho 3.2.279.2 [76.2, 82.2]2211.25M
Cognee 1.6.369.5 [67.3, 71.2]206291K
Graphiti (graphiti-core 0.30.2)46.5 [44.0, 48.9]1,3634.52M
Mastra Observational Memory 1.36.038.6 [33.6, 43.1]22, and 1 per question356K

On the two other development sets, LME-84 and BEAM-100K, Graphicle trailed none of the systems it was compared with. Every score, with its method and caveats.

Earlier pre-release evaluations also ran three published protocols on GPT models. Under Mem0's own LoCoMo protocol (its prompts, GPT-5 as reader and judge), it scored 93.5%, against 91.6% in Mem0's published result files (paired difference +1.95 points [+0.55, +3.55]). On LongMemEval-S under the same protocol it scored 92.6%, against Mem0's 93.4%. Against Hindsight's published contexts, it tied with a GPT-5.4 reader (LoCoMo 90.4 vs 90.6, LongMemEval-S 94.6 vs 93.4) and with a GPT-4.1-mini reader on LoCoMo (86.4 vs 87.5), and trailed with GPT-4.1-mini on LongMemEval-S (85.8 vs 89.2). Every GPT run, with its labels.

Quick start

brew install graphicle-ai/tap/graphicle

cd your-repo graphicle setup

No Homebrew? curl -fsSL https://github.com/graphicle-ai/graphicle/releases/latest/download/install.sh | sh · Release archives · Other ways to install

Windows: a preview build for x86-64, not yet code-signed (Windows (preview)).

graphicle setup indexes the repository, builds its code graph and connects the coding agents it finds. It also turns on session capture, adds a two-line section to AGENTS.md (unless Claude Code is the only agent) and installs Git hooks that keep the project current. It lists every file it changes and backs each one up first; graphicle disconnect undoes it all.

Then ask your agent to *"use graphicle to find where failed requests are retried"*, or ask from the terminal:

$ graphicle ask "where is tax added to prices?"

Evidence for "where is tax added to prices?" 4 excerpts · 606 of 3,000 tokens

[1] shop/pricing.py:1-7 price_with_tax() """Prices and tax.""" TAX_RATE = 0.2

def price_with_tax(price): """A price with the sales tax added.""" return round(price * (1 + TAX_RATE), 2)

Real output, cut after the first excerpt. With no model configured, ask shows the evidence; graphicle config set model anthropic (or openai , ollama ) adds written answers.

Let your coding agent install it

Paste this into Claude Code, Codex or Cursor:

Install Graphicle with `brew install graphicle-ai/tap/graphicle` (or, without Homebrew,

curl -fsSL https://github.com/graphicle-ai/graphicle/releases/latest/download/install.sh | sh), then run graphicle setup --yes in this repository and list every file it changed.

</details>

Start here

You want toRun
Give your coding agent the code graph and your project's memorygraphicle setup in the repository
Ask a question from the terminalgraphicle ask "how are failed requests retried?"
Browse the graph, the sources and the memorygraphicle open
See what a change to a symbol touchesgraphicle graph extract . --code-only, then graphicle graph affected "retry()"
Check that everything worksgraphicle doctor
Undo everything setup didgraphicle disconnect
Move from Graphify, or run a server for a teamMoving from Graphify · Team server

Why Graphicle

  • Native and fast. One Rust program. On 13 codebases, Graphicle 0.1.11 took 3.4 to 23.9 times less time than Graphify 0.9.100 in 34 of 39 measurements (code-only extract, priming update and update with no change, on one machine with 3 CPUs and 8 workers each); in the other 5, updates with nothing to change, Graphify 0.9.100 now stops early and took less time. The graphs differ slightly: node counts within 1.6%, edge counts within 1.1% ([

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx