Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
Descripción del creador (original en inglés)
Live health of 65 agent APIs/MCPs plus a 15-min LLM leaderboard; recommend(task) picks a provider.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http agent-daily https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agent-daily": {
"url": "https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"agent-daily": {
"type": "http",
"url": "https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub gregpunch, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.0) llegó al registro hace 11 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A free, hourly reliability index for the APIs and MCP servers AI agents call: 65 providers across LLMs, search, scraping, email, vector DBs, voice, payments, messaging, maps, CRM, storage and public remote MCP servers, with 7-day uptime, p50/p95 latency and incident history.
Built for agent builders. Check before your agent calls a tool, fall back when a tool is down, and stop burning retries on outages.
list_tools, tool_statusclaude mcp add --transport http agent-daily https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp
import requests
s = requests.get("https://gregpunch.github.io/agent-daily/status.json", timeout=5).json() tool = next(t for t in s["tools"] if t["name"] == "OpenAI API") if not tool["up"] or tool["vendor_status"] in ("major", "critical"): ... # route to a fallback provider
Fields: `schema_version`, `generated_at` (UTC), `summary.{up,total}`, and `tools[]` with `name, category, up, http_status, latency_ms, vendor_status, uptime_24h_pct, checks_24h, error`. Data is refreshed hourly; treat it as stale if older than about 2h. Please cache.
Limits: these are reachability checks only (an expected HTTP code), not correctness or quality tests. There is a single probe location.
A free public status page for 65 tools AI agents depend on. This is Phase 1, a two-week validation.
python3 check.py # probe all tools -> results.db (SQLite)
python3 build.py # render site/index.html
Files: `tools.json` (config), `tools.md` (list + method), `check.py`, `build.py`, `site/` (static output), `preview.png`.
Recommended: GitHub Actions + GitHub Pages ($0).
.github/workflows/check.yml with schedule: cron: "0 * * * *" (hourly). Steps: checkout, pip install requests, python check.py && python build.py, commit results.db back (or store it as an artifact), then deploy site/ with actions/deploy-pages.Alternative: Cloudflare Worker cron + D1 + Pages ($0). Port check.py to a Worker scheduled() handler (free tier: 100k requests/day, cron triggers included). Store rows in D1 (free 5 GB), and render the page or serve JSON from the Worker or Pages. This option is the better base for the paid MCP/API later.
| Item | Cost |
|---|---|
| GitHub Actions + Pages (public repo) or Cloudflare free tier | $0 |
| Domain (optional, e.g. agentdaily.dev) | ~$1–1.25/mo ($12–15/yr) |
| Paid-API functional tests (Phase 2 only) | $0 now; cap $30–50 |
| Phase 1 total | $0–2/mo |
mcp-worker/)This is a stateless, read-only MCP server on a Cloudflare Worker. It uses Streamable HTTP at /mcp and offers two tools: list_tools(category?) and tool_status(name). Both read status.json with a 5-minute cache. It also serves /.well-known/mcp/server-card.json.
cd mcp-worker && npm install && npx wrangler dev # local
npm test # MCP SDK client check against localhost:8787 npx wrangler deploy # needs CLOUDFLARE_API_TOKEN + CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID
Remote endpoint: https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcp (Streamable HTTP, no auth, read-only)
recommend(task): maps a phrase or category ("send email", "web search", "llm", "scrape a page") to a category and returns the healthiest provider plus 1-2 fallbacks, with reasons and freshness.incidents(name?, days=7): outages and vendor incidents with UTC start/end.list_tools(category?): matches either category or routing task.tool_status(name): full record, including 7-day uptime and p50/p95.Data: status.json (current + 7d stats) and history.json (incidents), both regenerated hourly.
llm_leaderboard(sort?) at https://agent-daily.agentdaily.workers.dev/mcphttps://gregpunch.github.io/agent-daily/llm/: every 15 minutes ~20 popular models (via OpenRouter, plus optional direct OpenAI/Anthropic/Gemini control checks) get "Reply with exactly the word pong". Leaderboard (score = 60% 24h correctness + 40% speed), per-model detail pages and a methods page. Data: llm/leaderboard.json, llm/models/ .json. MCP tool: llm_leaderboard(sort?). Probing skips cleanly when no keys are set; spend is capped at $2.50/30 days in llm/models.json.