Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

GridProof

de gridproofversión 0.1.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.gridproof/gridproof

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Gridproof your UI — automated spacing & grid QA in the agent loop (MCP server).

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gridproof": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gridproof"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add gridproof -- npx -y gridproof

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gridproof": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gridproof"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "gridproof": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gridproof"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub gridproof, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32380 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 23% de los otros 32380 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32380 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro GridProof?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Dechonet MCP

de node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

Computadora o nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

GridProof

GridProof your UI — automated spacing & grid QA in the agent loop.

GridProof is an MCP server that renders your running frontend with Playwright, measures the computed geometry of every element, checks it against a spacing/token rule set, and hands back a structured fix report — so a coding agent can close the loop itself: generate, audit, fix, re-audit.

The problem

AI coding agents are good at generating UI and bad at keeping it on a grid: py-[13px] instead of py-3, sibling cards with three different gaps, icons at 17px next to 24px. None of it breaks anything, so it ships — because nothing in the agent loop checks for it. GridProof is that check.

The loop

agent generates UI → gp_audit(url) → JSON violations with fix hints

→ agent edits source → gp_audit(url) → clean report = done

The server never touches your source files. It measures a rendered page and points; the agent (which has your codebase open) makes the edit.

Quickstart

# One-time: install the Chromium build Playwright uses (~150MB)

npx playwright install chromium

Register in Claude Code
claude mcp add gridproof -- npx -y gridproof

From a local checkout:

npm install && npm run build

claude mcp add gridproof -- node /absolute/path/to/gridproof/dist/index.js

Three ways to use it

1. `gp_audit` — inside the agent loop. The agent calls this MCP tool directly against your running dev server and gets back structured JSON (violations + fix hints) to act on.

2. `gp_report` — MCP tool that also writes an HTML report. Same inputs as gp_audit, plus it writes a self-contained, shareable HTML file to disk.

3. `npx gridproof --report ` — one-shot CLI. No MCP client needed; useful for a quick manual check or scripting.

npx gridproof --report http://localhost:5173

writes ./gridproof-report.html, prints its path

npx gridproof --report http://localhost:5173 --out ./qa/report.html --viewport 375x812

The rules

Four rules. All report warn by default — nothing blocks, nothing has exit-code semantics. Suggest, don't forbid; the one exception is tap targets, which error because it's an accessibility floor, not a style opinion.

RuleDetectsSeverityExample fix
spacing-scaleComputed margin/padding/gap that isn't a multiple of the base unit (default 4px) and isn't an allowed valuewarnSnaps to the nearest valid value
arbitrary-valueOff-scale arbitrary Tailwind classeswarnpy-[13px] → py-3
gap-consistencySiblings in a flex/grid container spaced inconsistently when gap isn't setwarnSet gap-4 on the container instead of per-child margins
canonical-sizeIcon/interactive-element sizes off the canonical scale, and interactive elements below the tap-target minimumwarn (icons) / error (tap targets)Snap to canonical size; WCAG 2.5.8

Tailwind, and non-Tailwind pages

GridProof is built for Tailwind projects — that's where all four rules apply, since spacing-scale, arbitrary-value, and gap-consistency reason about Tailwind's spacing scale and utility classes.

On a page it doesn't detect as Tailwind, it auto-falls-back to accessibility-only checks: canonical-size still runs (tap targets, icon sizes), the three Tailwind-specific rules are skipped, and the report says so explicitly rather than silently under-reporting. You can force this with assumeTailwind: false in config.

Configuration

Optional gridproof.config.json at your project root (all fields optional; defaults shown):

{

"baseUnit": 4, "allowedValues": [1, 2], "canonicalSizes": [12, 14, 16, 20, 24, 32, 40, 48], "minTapTarget": 44, "tapTargetBreakpoint": 768, "iconTolerance": 2, "assumeTailwind": "auto", "rules": { "spacing-scale": "warn", "arbitrary-value": "warn", "gap-consistency": "warn", "canonical-size": "error" }, "suppress": [ { "selector": ".hero-art *", "rules": ["spacing-scale"] }, { "value": "13px", "reason": "optical correction, logo lockup" } ] }

Inline suppression: data-gp-ignore (all rules) or data-gp-ignore="spacing-scale gap-consistency" on any element skips its subtree for those rules. Suppressed findings are counted, never listed.

What it deliberately does NOT do

  • No computer vision / screenshot analysis. It reads computed geometry, not pixels. A screenshot is attached to the HTML report, not analyzed.
  • No CI runner. It's an in-loop tool for an agent, not a merge gate — no exit codes, nothing fails a build.
  • No source editing. The server measures and suggests; the agent (which has your codebase) makes the edits.
  • No auth, no SaaS, no billing. It's a local MCP server and a CLI.
  • Not yet (v2 candidates, not implemented): column-grid clustering, cross-breakpoint alignment drift, Figma token import.

How it works

Playwright renders the target page headless, a single in-page script walks the DOM and collects computed geometry (margins, padding, gap, rects), and the rule engine checks each value against your config and emits violations with selectors, actual/expected values, and fix hints. It's tuned against roughly 60 real-world sites to keep false positives low — a subpixel rounding tolerance, an allowed-values list, and severity defaults all come out of that calibration, not guesswork.

Development

npm install

npm run build # tsc → dist/ npm test # vitest (unit + Playwright integration) npm run dev # run the server from TypeScript (tsx)

License

MIT — v0.1.0

Pregunta a PopNx