Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Courtship

de grimmdevversión 1.0.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.grimmdev/courtship

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Efficiency-governed MCP runtime, proxy, and benchmark CLI for LOVE (Lua) games.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "courtship": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add courtship -- docker run -i --rm ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "courtship": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "courtship": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub grimmdev, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32602 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 98% de los otros 32602 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32602 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Courtship?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hoy.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

Rystic

de Rystic-Inc

Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

The protocol layer between your agent and your LÖVE game.

courtship (court) is an all-in-one, efficiency-governed MCP runtime and task-level benchmarking harness for LÖVE game development. It natively encapsulates live-game inspection, code execution, Agent Joypad input simulation, safe crash recovery, and an offline LÖVE 12 API docs index in a single zero-dependency static binary, while also capable of acting as a governing efficiency proxy in front of existing upstream servers.


1. Problem & Thesis

The LÖVE Model Context Protocol (MCP) ecosystem is functional but ungoverned. Raw bridges emit monolithic game state objects, eager documentation dumps, and hundreds of unpruned keys on every interaction, causing context bloat and runaway token cost.

Courtship acts as the measurement and remediation layer, proving three foundational claims:

ClaimGoalEmpirically MeasuredStatus
1. Standing Context TaxCut standing schema context by ≥70%76.5% reduction (340 vs 1,450 tokens)Proven
2. Response Shaping SpendCut per-task token spend by ≥40%53.4% average reductionProven
3. Unified Router EfficiencyBeat separate MCP servers for mixed tasks-40% latency, -33% calls via local FTS5Proven

2. Architecture

┌─────────────────┐       MCP (stdio/HTTP)       ┌────────────────────────────────┐

│ AI Client │◄────────────────────────────►│ court proxy │ │ (Claude Code, │ ~340 token │ ├─ meta-tools (5 standing) │ │ Cursor, IDE) │ standing surface │ ├─ heuristic router │ └─────────────────┘ │ ├─ response shaper & cursors │ │ ├─ session token ledger │ │ └─ upstream pool manager │ └───────────────┬────────────────┘ │ MCP ┌──────────────────────────┼──────────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ LovePilot LÖVE 12 Docs Custom Game Servers │ (SQLite FTS5) ▼ LÖVE Game (TCP 12345)

The proxy operates as a daemon with an internal registry, not a dumb passthrough. Tool schemas remain daemon-side until hydrated on-demand, expiring after N inactive turns.


3. Core Capabilities

3.1 Standing Surface (< 500 Tokens)

Only 5 compact meta-tools are exposed permanently in standing context (~340 tokens), keeping context clean while allowing the agent to discover or invoke any game tool on-demand:

  • discover_tools(query, limit): Fuzzy discovery without schema ingestion.
  • load_tool_schema(name): Hydrates full JSON schema on-demand.
  • call_tool(name, args): Executes tool through compression filters.
  • love_task(goal, context): Intelligent intent router (docs vs inspect vs exec).
  • report_usage(): Session token, call, and latency accounting.
3.2 Built-in Game Capabilities (Available via call_tool & discover_tools)
  • simulate_input(sequence): Agent Joypad: Dispatches timed keyboard inputs (press, keydown, keyup).
  • step_frames(count, dt): Deterministic Frame Stepping: Advances physics by N ticks at fixed dt.
  • get_last_crash(): Safe Crash Diagnostics: Non-fatal stack trace and locals recovery.
  • clear_crash(): Resumes game loop after hot-patching.
  • visual_diff(image_a, image_b): Visual Regression: Compares two screenshots and returns bounding boxes.
  • get_objects(): Returns active entity coordinates and types in lean format.
  • get_screenshot(): Returns downscaled, cropped PNG framebuffers.
  • run_lua(code): Evaluates arbitrary Lua inside the game loop.
3.3 Safe Crash Interception (love.errhand override)

Prevents the infamous LÖVE "Blue Screen of Death" from crashing the process or severing the MCP bridge when an agent introduces a bug:

  • Replaces love.errhand to pause execution and render an in-game diagnostic HUD rather than terminating.
  • Extracts offending source file, line number, debug.traceback(), and active local variables.
  • Keeps the TCP socket listener active so the agent can inspect the failure via get_last_crash(), write a fix, and hot-reload.
3.4 Agent Joypad & Deterministic Physics Verification

Enables agents to test game mechanics that require time and movement:

  • Input Sequencing: Dispatches timed action series (e.g. hold D for 1.2s, press Space, release).
  • Frame Stepping: Advances love.update(dt) by exact frame counts at fixed delta time (default 1/60), eliminating wall-clock jitter when validating platformer physics and collisions.
3.5 8-Rule Response Shaper

Every tool return and notification passes through deterministic shaping:

  1. Field Projection: Prunes entity graphs to {id, type, name, x, y}.
  2. Null/Empty Stripping: Drops empty arrays, objects, and empty strings.
  3. Depth Capping: Deep object graphs (>3 levels) collapsed to " ".
  4. Array Slicing & Cursors: Arrays >50 items sliced with cursor hints stored in memory.
  5. Token Ceiling: Automatically truncates and budgets payloads exceeding max_tokens.
  6. Screenshot Compression: Region crop and bilinear downscaling (0.5 default) to prevent vision token blowouts.
  7. Delta Mode: Continuous streams (watch_game_state) suppress identical ticks to 0 tokens.
  8. Doc Pruning: Strips wiki navigation chrome and deduplicates code samples.
3.6 Zero-Instrumentation Launcher (court run)

Wraps any existing LÖVE game dynamically:

court run ./mygame --mcp-port 12345

Automatically mounts source files and hooks love.update, love.draw, and the bridge without modifying your repository. For manual integration, court init generates the 5-line inline hook.


4. Benchmark Results

Running court bench --compare lovepilot,courtship on reference suites:

task                     tokens   calls   p95ms  turns  success

fix-double-jump 316 2 110 2 PASS spawn-coin 307 2 110 2 PASS


TOTAL (per task) 311 2 110 2 2/2 vs lovepilot -54.3% -33% -40% - -

Reference Suites Breakdown
  • `platformer` (physics simulation + jump logic): -54.3% tokens
  • `ui_heavy` (draw call stress + minimap + HUD): -52.1% tokens
  • `menu_nested` (deep 6-level UI entity tree): -53.9% tokens

5. CLI Reference

Run the MCP Proxy
court proxy --port 12345

court proxy --eager # Fallback exposing full upstream tools

Run Benchmarks & CI Regression Gates
# Compare candidate against raw baseline

court bench --suite ./suites/platformer.yaml --compare lovepilot,courtship

Enforce CI gate (fails if regression exceeds threshold)

court bench --suite ./suites/platformer.yaml --ci --max-regression 10.0

Submit signed benchmark to community leaderboard

court bench --suite ./suites/platformer.yaml --compare lovepilot,courtship --submit

Launch LÖVE Game
court run ./fixtures/platformer

court run ./fixtures/platformer --shim-only

Offline Documentation Index
court docs search "rectangle"

court docs search "love.physics.newWorld"

Environment & Token Tax Audit
court doctor

court doctor --ci


6. Configuration (courtship.toml)

[proxy]

port = 12345 max_response_tokens = 1500 evict_after_turns = 6 delta_notifications = true eager = false

[upstream.lovepilot] transport = "stdio" command = "uvx" args = ["--from", "./love-mcp", "love-mcp-server"] shape = { get_objects = "lean", get_screenshot = "scaled" }

[upstream.docs] transport = "builtin" index = "./lua54-love12.sqlite"

[bench] suite_dir = "./suites" baseline = ".courtship/baseline.json" max_regression = "10%"


7. License

Licensed under:

  • Apache License, Version 2.0 (LICENSE-APACHE)
Pregunta a PopNx