Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Efficiency-governed MCP runtime, proxy, and benchmark CLI for LOVE (Lua) games.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"courtship": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add courtship -- docker run -i --rm ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"courtship": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"courtship": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub grimmdev, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hoy.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The protocol layer between your agent and your LÖVE game.
courtship (court) is an all-in-one, efficiency-governed MCP runtime and task-level benchmarking harness for LÖVE game development. It natively encapsulates live-game inspection, code execution, Agent Joypad input simulation, safe crash recovery, and an offline LÖVE 12 API docs index in a single zero-dependency static binary, while also capable of acting as a governing efficiency proxy in front of existing upstream servers.
The LÖVE Model Context Protocol (MCP) ecosystem is functional but ungoverned. Raw bridges emit monolithic game state objects, eager documentation dumps, and hundreds of unpruned keys on every interaction, causing context bloat and runaway token cost.
Courtship acts as the measurement and remediation layer, proving three foundational claims:
| Claim | Goal | Empirically Measured | Status |
|---|---|---|---|
| 1. Standing Context Tax | Cut standing schema context by ≥70% | 76.5% reduction (340 vs 1,450 tokens) | Proven |
| 2. Response Shaping Spend | Cut per-task token spend by ≥40% | 53.4% average reduction | Proven |
| 3. Unified Router Efficiency | Beat separate MCP servers for mixed tasks | -40% latency, -33% calls via local FTS5 | Proven |
┌─────────────────┐ MCP (stdio/HTTP) ┌────────────────────────────────┐
│ AI Client │◄────────────────────────────►│ court proxy │ │ (Claude Code, │ ~340 token │ ├─ meta-tools (5 standing) │ │ Cursor, IDE) │ standing surface │ ├─ heuristic router │ └─────────────────┘ │ ├─ response shaper & cursors │ │ ├─ session token ledger │ │ └─ upstream pool manager │ └───────────────┬────────────────┘ │ MCP ┌──────────────────────────┼──────────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ LovePilot LÖVE 12 Docs Custom Game Servers │ (SQLite FTS5) ▼ LÖVE Game (TCP 12345)
The proxy operates as a daemon with an internal registry, not a dumb passthrough. Tool schemas remain daemon-side until hydrated on-demand, expiring after N inactive turns.
Only 5 compact meta-tools are exposed permanently in standing context (~340 tokens), keeping context clean while allowing the agent to discover or invoke any game tool on-demand:
discover_tools(query, limit): Fuzzy discovery without schema ingestion.load_tool_schema(name): Hydrates full JSON schema on-demand.call_tool(name, args): Executes tool through compression filters.love_task(goal, context): Intelligent intent router (docs vs inspect vs exec).report_usage(): Session token, call, and latency accounting.call_tool & discover_tools)simulate_input(sequence): Agent Joypad: Dispatches timed keyboard inputs (press, keydown, keyup).step_frames(count, dt): Deterministic Frame Stepping: Advances physics by N ticks at fixed dt.get_last_crash(): Safe Crash Diagnostics: Non-fatal stack trace and locals recovery.clear_crash(): Resumes game loop after hot-patching.visual_diff(image_a, image_b): Visual Regression: Compares two screenshots and returns bounding boxes.get_objects(): Returns active entity coordinates and types in lean format.get_screenshot(): Returns downscaled, cropped PNG framebuffers.run_lua(code): Evaluates arbitrary Lua inside the game loop.love.errhand override)Prevents the infamous LÖVE "Blue Screen of Death" from crashing the process or severing the MCP bridge when an agent introduces a bug:
love.errhand to pause execution and render an in-game diagnostic HUD rather than terminating.debug.traceback(), and active local variables.get_last_crash(), write a fix, and hot-reload.Enables agents to test game mechanics that require time and movement:
D for 1.2s, press Space, release).love.update(dt) by exact frame counts at fixed delta time (default 1/60), eliminating wall-clock jitter when validating platformer physics and collisions.Every tool return and notification passes through deterministic shaping:
{id, type, name, x, y}." ".max_tokens.watch_game_state) suppress identical ticks to 0 tokens.court run)Wraps any existing LÖVE game dynamically:
court run ./mygame --mcp-port 12345
Automatically mounts source files and hooks love.update, love.draw, and the bridge without modifying your repository. For manual integration, court init generates the 5-line inline hook.
Running court bench --compare lovepilot,courtship on reference suites:
task tokens calls p95ms turns success
fix-double-jump 316 2 110 2 PASS spawn-coin 307 2 110 2 PASS
TOTAL (per task) 311 2 110 2 2/2 vs lovepilot -54.3% -33% -40% - -
court proxy --port 12345
court proxy --eager # Fallback exposing full upstream tools
# Compare candidate against raw baseline
court bench --suite ./suites/platformer.yaml --compare lovepilot,courtship
court bench --suite ./suites/platformer.yaml --ci --max-regression 10.0
court bench --suite ./suites/platformer.yaml --compare lovepilot,courtship --submit
court run ./fixtures/platformer
court run ./fixtures/platformer --shim-only
court docs search "rectangle"
court docs search "love.physics.newWorld"
court doctor
court doctor --ci
courtship.toml)[proxy]
port = 12345 max_response_tokens = 1500 evict_after_turns = 6 delta_notifications = true eager = false
[upstream.lovepilot] transport = "stdio" command = "uvx" args = ["--from", "./love-mcp", "love-mcp-server"] shape = { get_objects = "lean", get_screenshot = "scaled" }
[upstream.docs] transport = "builtin" index = "./lua54-love12.sqlite"
[bench] suite_dir = "./suites" baseline = ".courtship/baseline.json" max_regression = "10%"
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