Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for The Movie Database (TMDB) with IMDb/Rotten Tomatoes/Metacritic ratings via OMDb.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
TMDB_API_TOKEN, OMDB_API_KEY, TMDB_LANGUAGE, TMDB_REGIONLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add tmdb --env TMDB_API_TOKEN=your-value --env OMDB_API_KEY=your-value --env TMDB_LANGUAGE=your-value --env TMDB_REGION=your-value -- npx -y tmdb-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tmdb": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tmdb-mcp"
],
"env": {
"TMDB_API_TOKEN": "your-value",
"OMDB_API_KEY": "your-value",
"TMDB_LANGUAGE": "your-value",
"TMDB_REGION": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"tmdb": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tmdb-mcp"
],
"env": {
"TMDB_API_TOKEN": "your-value",
"OMDB_API_KEY": "your-value",
"TMDB_LANGUAGE": "your-value",
"TMDB_REGION": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
TMDB_LANGUAGE envTMDB_REGION envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Grinv, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: TMDB_API_TOKEN, OMDB_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.14.0) llegó al registro hace 15 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, MCPB en tu computadora.
En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP server for The Movie Database (TMDB): search and look up movies, TV shows and people, and read IMDb / Rotten Tomatoes / Metacritic ratings (via OMDb) in the same call.
The server speaks standard MCP over stdio, so it works with any MCP client (Claude Desktop/Code, Cursor, VS Code, Cline, …).
Once it's connected, just ask your agent in natural language (needs a free TMDB token; see Getting your credentials):
"Search for the movie Dune: Part Two and show its overview, genres and runtime."
"What movies are trending this week?" "Find TV shows similar to Breaking Bad." "Who directed Oppenheimer? Show the main cast." "What's Greta Gerwig's filmography?" "Discover highly-rated sci-fi movies from the 2010s, sorted by rating." "Where can I stream The Bear in the US?" "Show me the trailer for Deadpool & Wolverine." "List the episodes of Severance season 1." "Which movie has IMDb id tt0111161?" "Search for people named Zendaya." "Get the year, genres and rating for these five movies in one go: Dune, Dune: Part Two, Arrival, Sicario and Blade Runner 2049." "What are the best limited series to binge over a weekend?" "What TV shows can I watch with my 9-year-old kid?" "What movies has A24 produced?" "What are Tarantino's best-rated crime movies?" "Who composed the music for My Neighbor Totoro, and what else has he scored?"
With an optional (free) OMDb key, ratings are added too:
"What are the IMDb, Rotten Tomatoes and Metacritic scores for The Godfather?"
"Compare the critics' scores for Barbie and Oppenheimer."
Add it to your MCP client's config. The only required credential is a TMDB v4 Read Access Token; OMDB_API_KEY (ratings) and TMDB_LANGUAGE / TMDB_REGION (localization) are optional.
Via npx (no install):
{
"mcpServers": { "tmdb": { "command": "npx", "args": ["-y", "tmdb-mcp"], "env": { "TMDB_API_TOKEN": "your-tmdb-v4-read-access-token (required)", "OMDB_API_KEY": "your-omdb-key (optional: IMDb/RT/Metacritic ratings)", "TMDB_LANGUAGE": "en-US (optional: localize, e.g. ru-RU)", "TMDB_REGION": "US (optional: region for certifications, e.g. RU)" } } } }
Replace each value with your own. Only
TMDB_API_TOKENis required; delete the
lines marked optional if you don't need them.
As a `.mcpb` bundle (easiest for Claude Desktop): download tmdb-mcp.mcpb from the latest release, then open it / drag it into Claude Desktop's Extensions. It's a self-contained bundle (no Node or npm needed); enter the token and the optional fields in the install dialog. Re-download and reinstall to update.
From source: git clone, then npm ci && npm run build, and point the client at it with "command": "node", "args": ["/ABS/PATH/tmdb-mcp/dist/index.js"] and the same env as above.
See docs/clients.md for per-client details and all tunables.
| Tool | Purpose |
|---|---|
search_movies / search_tv / search_people | Find titles/people by name → TMDB id |
search_multi | Search movies, TV and people at once (each row has a media_type) |
get_movie / get_tv | Full details + IMDb/RT/Metacritic ratings (toggle with include_ratings) |
get_movies / get_tv_shows | Compact card(s) (title/year/genres/vote average, ratings opt-in) for 1-20 ids in one call |
get_person | Biography, department, links |
get_movie_credits / get_tv_credits | Top-billed cast and headline crew (TV: whole run, ranked by episode count) |
get_movie_recommendations / get_tv_recommendations | Recommendations from co-viewing data (what fans also liked) |
get_similar | Algorithmically similar titles (media_type + id) |
get_trending | What's popular now (movies / TV / people, day or week) |
get_movie_releases | Movies in cinemas now (now_playing) or opening soon (upcoming) in a country, with TMDB's date window |
get_movie_genres / get_tv_genres | Genre id ↔ name reference |
discover_movies | Filter by genre, date range, rating, cast/crew, companies, origin country, keywords, providers (+/-, access type), certification, regional release dates |
discover_tv | Same, plus networks/type/status and episodes airing in a date range, but no cast/crew/person or regional release-date filter (use get_person_credits for people) |
get_watch_providers | Where to stream/rent/buy, by region (JustWatch via TMDB) |
get_person_credits | A person's filmography (cast & crew) |
get_videos | Trailers/teasers/clips (YouTube links) |
get_reviews | User reviews (author, rating, text) for a movie/TV |
get_collection | A movie franchise/collection and its parts, in release order |
find_by_imdb_id | Resolve an IMDb id → TMDB movie/TV/person |
get_tv_season / get_tv_episode | Season episode list / single-episode details |
search_keywords | Resolve keyword names → ids for discover_* |
search_companies | Resolve a production company name → id for discover_*'s with_companies |
search_collections | Resolve a franchise name (e.g. 'harry potter') → collection id for get_collection |
search_watch_providers | Resolve a streaming/rental service name (e.g. 'Netflix') → id for discover_*'s with_watch_providers |
get_ratings | IMDb/RT/Metacritic ratings by IMDb id or title (standalone) |
Prompts. Alongside the tools above, the server exposes two MCP prompts: recommend_similar (title, optional media_type, optional count) plans a search for titles similar to one the user liked, driving get_similar / get_movie_recommendations / get_tv_recommendations / discover_movies / discover_tv instead of relying on the model's own knowledge. top_by_entity (name, optional entity_type, genre, media_type, count) finds the best-regarded titles from a person or a production company/studio (e.g. "A24's top movies" or "Tarantino's best crime films") via discover_movies/ discover_tv, and for a person's TV work specifically falls back to get_person_credits (TMDB's own /discover/tv can't filter by person at all).
Backbone vs. enrichment. TMDB is the primary source (search, metadata, people, trending). OMDb is optional enrichment: get_movie/get_tv chain the imdb_id TMDB returns into an OMDb lookup, so ratings come back in one call, along with a free-text awards summary (major-award wins/nominations, e.g. Oscars for a film or Emmys for a show, for the title as a whole, not attributed to any one person) and OMDb's own age rating (ratings.rated, separate from this server's own certification). Without an OMDb key the TMDB data still works; the ratings field just reports that it is unconfigured.
Localization. Set TMDB_LANGUAGE (e.g. ru-RU) and TMDB_REGION (e.g. RU) to get localized titles/overviews/genre names and region-specific certifications. search_movies/search_tv/search_multi/search_people/ search_collections, get_movie/get_tv/get_movies/get_tv_shows/get_person, get_collection, get_movie_releases and discover_movies/discover_tv also accept a per-call language override.
One token is required (TMDB); the OMDb key is optional. Both are free.
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo