Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Toolroute

de grossiwebversión 0.2.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.grossiweb/toolroute

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Route AI agent tasks to the best MCP server and LLM, scored on 132+ real benchmark executions.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "toolroute": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toolroute/sdk"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add toolroute -- npx -y @toolroute/sdk

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "toolroute": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toolroute/sdk"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "toolroute": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@toolroute/sdk"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub grossiweb, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7244 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 7% de los otros 7244 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7244 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Toolroute?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.2) llegó al registro hace 7 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ToolRoute

Routing layer for AI agents. One call returns the best MCP server and LLM for any task — scored on 132 real benchmark executions.


Quick start

Add to any MCP client (Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline):

{

"mcpServers": { "toolroute": { "url": "https://toolroute.io/api/mcp" } } }

Or via HTTP:

curl -X POST https://toolroute.io/api/route \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"task": "search the web for recent AI papers"}'

{

"approach": "mcp_server", "recommended_skill": "exa-mcp-server", "recommended_skill_name": "Exa MCP Server", "recommended_model": { "slug": "claude-haiku-4-5-20251001", "display_name": "Claude Haiku 4.5", "provider": "anthropic", "tier": "cheap_chat", "provider_model_id": "anthropic/claude-haiku-4-5-20251001", "input_cost_per_mtok": 1.00, "output_cost_per_mtok": 5.00 }, "confidence": 0.91, "alternatives": ["brave-search-mcp", "tavily-mcp"], "fallback": "brave-search-mcp" }

recommended_model is always an object, not a bare string — the inner slug is the canonical model identifier.


How it works

Every task falls into one of three approaches:

ApproachWhenReturns
direct_llmTask needs only an LLM (code, writing, analysis)Best model + cost estimate
mcp_serverTask needs an external tool (search, email, calendar)Best tool + best model
multi_toolCompound task ("send Slack AND update Jira AND email")Ordered orchestration chain

Routing uses an LLM classifier (~$0.00001/call) for task understanding, then ranks candidates on a 5-dimension score:

Value Score = 0.35 × Output Quality
  • 0.25 × Reliability
  • 0.15 × Efficiency
  • 0.15 × Cost
  • 0.10 × Trust

Every reported outcome updates the scores. The routing gets more accurate as more agents use it.


Benchmark results

132 blind A/B executions across code, writing, analysis, structured output, and translation.

ToolRouteFixed GPT-4o
Quality wins60
Ties99
Losses0—
Avg cost$0.001–0.01$0.03–0.10

API

EndpointMethodDescription
/api/routePOSTRoute a task to best MCP server + LLM (unified)
/api/route/modelPOSTRoute to best LLM model only (no MCP server)
/api/mcpPOST (JSON-RPC)MCP server — 16 tools
/api/mcpGET (SSE)SSE transport for MCP clients
/api/reportPOSTReport MCP server outcome (lightweight)
/api/contributionsPOSTAdvanced MCP skill telemetry (requires skill_id or skill_slug in payload)
/api/report/modelPOSTReport LLM model outcome — use this for model telemetry, not /api/contributions
/api/verify/modelPOSTVerify model output quality
/api/skillsGETSearch MCP server catalog
/api/agents/registerPOSTRegister agent identity
/api/agents/preferencesPOSTSet routing preferences (Strategy D Phase 2 — allow_china, regulated_industries)
/api/healthGETService health check (DB + uptime)
/api/metricsGETPublic aggregate platform metrics (no auth)

Full reference at toolroute.io/api-docs


SDK

npm install @toolroute/sdk
import { ToolRoute } from '@toolroute/sdk'

const tr = new ToolRoute() const rec = await tr.route({ task: 'parse this CSV and summarize it' }) // execute with rec.recommended_model ... await tr.report({ skill: rec.recommended_skill, outcome: 'success', latency_ms: 1400 })


Self-hosting

git clone https://github.com/grossiweb/ToolRoute.git

cd ToolRoute cp .env.local.example .env.local npm install npm run dev

Requires: NEXT_PUBLIC_SUPABASE_URL, NEXT_PUBLIC_SUPABASE_ANON_KEY, SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY


How routing works

ToolRoute classifies each task using an LLM classifier (Gemini Flash Lite, ~$0.00001/call) with a keyword fallback. The resulting tier maps to a specific model via src/lib/routing/tiers.ts. Live pricing and capability data come from the models table. See docs/architecture.md for the full picture.


Stack

Next.js 14 (App Router) · Supabase (Postgres) · Vercel

License

MIT

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