Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

FRESH — Shared URL Freshness Intelligence

de GSterlingPressversión 0.1.3i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.GSterlingPress/fresh

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Decide whether an agent should reuse cached URL knowledge or fetch the resource again.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://fresh-api-production-c783.up.railway.app/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http fresh https://fresh-api-production-c783.up.railway.app/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fresh": {
      "url": "https://fresh-api-production-c783.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "fresh": {
      "type": "http",
      "url": "https://fresh-api-production-c783.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://fresh-api-production-c783.up.railway.app/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub GSterlingPress, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7274 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 41% de los otros 7274 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7274 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro FRESH — Shared URL Freshness Intelligence?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.3) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

FRESH

Know whether to fetch again.

FRESH is shared URL freshness intelligence for AI agents. Before re-fetching, re-scraping, re-rendering, or re-embedding a URL, ask whether the previously seen version is probably still fresh enough to reuse.

Production base URL: https://fresh-api-production-c783.up.railway.app

MCP endpoint: https://fresh-api-production-c783.up.railway.app/mcp

FRESH returns one of three decisions:

  • REUSE — cached knowledge is probably still fresh enough
  • REFETCH — the URL is likely stale enough to justify another retrieval
  • UNKNOWN — evidence is insufficient; FRESH prefers uncertainty over false confidence

Why FRESH exists

A local cache knows when *you* last fetched something. It does not know whether the outside resource changed since then, nor what other callers recently observed. FRESH builds shared, privacy-safe URL change history from timestamps, ETags, Last-Modified values, and content hashes.

REST

POST /v1/check
{"url":"https://example.com/docs/api","lastSeenAt":"2026-08-13T12:00:00Z","toleranceSeconds":3600}
POST /v1/observe
{"url":"https://example.com/docs/api","observedAt":"2026-08-13T13:00:00Z","etag":"abc123","lastModified":"Wed, 13 Aug 2026 12:45:00 GMT","contentHash":"sha256:..."}

Raw page content is not required.

MCP

  • fresh_check — decide whether to retrieve a URL again
  • fresh_observe — report privacy-safe freshness evidence after retrieval

Privacy

FRESH does not need raw page contents, cookies, target-site credentials, or customer payloads. URL keys are stored as one-way hashes with aggregate observation metadata.

Stranger verification

A core-tool invocation is evidence of use, not automatically proof of a genuine stranger. FRESH classifies candidate activity as KNOWN_VALIDATOR, LIKELY_VALIDATOR, CONTROLLED_TEST, UNKNOWN_MACHINE, or CREDIBLE_REAL_USE. Only CREDIBLE_REAL_USE advances stranger milestones.

Our acceptance/smoke traffic uses X-Tollbooth-Internal: 1 or X-Fresh-Internal: 1 so it cannot earn stranger credit.

Production acceptance gate

Every Railway deployment now performs live internal checks against the running service before /health can return 200. The gate exercises REST, UNKNOWN, REUSE, REFETCH, persistent observation reload, MCP initialize, MCP tool discovery, MCP fresh_check, and verifies that the controlled self-test does not increase the verified-stranger count.

Status

v0.1.2 experimental production infrastructure. Priorities: conservative decisions, low latency, sub-penny economics, privacy-safe shared learning, REST + MCP, durable observations, and auditable real-use analytics.

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