Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Vector Store Scanner

de GuardBeeversión 0.3.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.GuardBee/vector-store-scanner

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Probes vector-database endpoints for unauthenticated exposure of embeddings/RAG data

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "vector-store-scanner": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guardbee/mcp-vector-store-scanner"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add vector-store-scanner -- npx -y @guardbee/mcp-vector-store-scanner

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "vector-store-scanner": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guardbee/mcp-vector-store-scanner"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "vector-store-scanner": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guardbee/mcp-vector-store-scanner"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub GuardBee, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7212 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 84% de los otros 7212 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7212 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Vector Store Scanner?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.1) llegó al registro hace 7 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@guardbee/mcp-vector-store-scanner

🇬🇧 English | 🇹🇷 Türkçe | 🇨🇳 中文 | 🇯🇵 日本語 | 🇰🇷 한국어 | 🇧🇷 Português | 🇪🇸 Español | 🇩🇪 Deutsch

An MCP (Model Context Protocol) server that probes a vector-database (or vector-index-capable) endpoint for unauthenticated exposure — the same class of misconfiguration behind repeated real-world incidents of open Elasticsearch/MongoDB/Redis instances leaking data, now aimed at the RAG-era stack: Weaviate, Qdrant, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch, Redis, and Postgres/pgvector.

Every RAG pipeline's embeddings live somewhere. If that vector store is reachable on the network without authentication, anyone who finds it can read (and often write) every document your retrieval pipeline was ever given — including anything sensitive that made it into a chunk.

Telemetry is off by default. With GUARDBEE_TELEMETRY=1 it sends the server, tool, success, duration and short parameter values such as a file path; longer strings and fields like content, token or password are replaced with a placeholder. See @guardbee/mcp-telemetry.

Claude ──► vector-store-scanner ──► Your vector-store endpoint

│ ├─ weaviate / qdrant / chroma / elasticsearch (HTTP fingerprint) │ info ──► schema/collections ──► actual stored data ├─ redis (raw RESP: PING, no AUTH sent) └─ postgres (raw wire protocol: SSLRequest + StartupMessage, no password sent)


How it escalates

Each HTTP-based probe doesn't stop at "is this thing up" — it walks the same path an attacker would, in increasing order of impact, and only reports what actually succeeded:

  1. Instance info (medium) — version/build details readable without auth. Low impact alone, but confirms the service is exposed and helps fingerprint known CVEs.
  2. Schema / collection listing (high) — class or collection names readable without auth. Reveals your data model even before any real data is read.
  3. Actual stored data (critical) — a real object/point/document comes back without auth. This is the finding that matters: your embeddings (and whatever they were built from) are readable by anyone who can reach this port.

Redis and Postgres get the same treatment via their native wire protocols instead of HTTP — a PING (Redis) or a StartupMessage (Postgres) is enough to learn whether authentication is enforced, without ever sending a real password. No credential is ever guessed, brute-forced, or sent — every check here is read-only fingerprinting, the same category of probing dns-intelligence and ssl-inspector already do elsewhere in this monorepo.


Features

  • 6 target types: Weaviate, Qdrant, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch (HTTP), Redis (raw RESP), Postgres/pgvector (raw wire protocol)
  • Auto-detection — fingerprints the endpoint by trying each known type in turn when type isn't specified
  • From-scratch protocol implementations for Redis and Postgres — no client library dependency, no real credentials ever sent, includes a TLS-upgrade path for Postgres's SSLRequest handshake
  • Escalating checks (info → schema → data) so a "critical" finding always means real data was actually read, not just that a port responded
  • SARIF 2.1.0 output — CI/CD integration (GitHub Code Scanning, etc.)
  • Config file support via guardbee.yml
  • 22 unit tests against local mock HTTP/TCP servers, covering every probe's matched/unmatched fingerprint and each escalation level

Quick Start

Claude Desktop / MCP Client
{

"mcpServers": { "guardbee-vector-store-scanner": { "command": "npx", "args": ["-y", "@guardbee/mcp-vector-store-scanner"] } } }

CLI (CI/CD)
npx @guardbee/mcp-vector-store-scanner scan my-qdrant.internal --type=qdrant --fail-on=high --format=sarif > results.sarif

MCP Tools

ToolDescription
scan_endpointProbes a single host/port for unauthenticated exposure
list_patternsLists the supported store types and what each check looks for

What it catches

StoreCheckSeverity
Weaviate/v1/meta readable without authmedium
Weaviate/v1/schema readable without auth — reveals class nameshigh
Weaviate/v1/objects returns real data without authcritical
Qdrant/ instance info readable without authmedium
Qdrant/collections readable without authhigh
Qdrant/collections/ /points/scroll returns real data without authcritical
Chromaheartbeat reachable without authmedium
Chroma/collections readable without authhigh
Elasticsearch/OpenSearchcluster info readable without authmedium
Elasticsearch/OpenSearch/_cat/indices readable without authhigh
Elasticsearch/OpenSearch/ /_search returns real documents without authcritical
RedisPING accepted without AUTHcritical
Postgres/pgvectorno TLS offeredmedium
Postgres/pgvectorAuthenticationOk with no password challengecritical

Configuration (guardbee.yml)

vector-store-scanner:

fail-on: high # any | critical | high | medium | low | none timeout-ms: 4000


Limitations (by design)

  • Chroma's actual-document read isn't checked — its data-read API varies significantly across versions, so this scanner stops at the collection-listing level for it (still enough to detect the primary "no auth at all" misconfiguration).
  • Milvus isn't supported — its primary API is gRPC, which doesn't fingerprint via a lightweight probe the way the others do.
  • This checks for unauthenticated read access, not authorization bugs behind a working auth layer (e.g. a valid-but-overprivileged API key) — that's out of scope for an external, credential-less probe.

Development

npm run build

npm test # 22 unit tests


License

MIT — GuardBee

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