Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search 1,673 source-linked exam blueprints with reviewed guidance. Read-only; no API key.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://mcp.quizforge.ai/mcpAbre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cert-atlas": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cert-atlas-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http cert-atlas https://mcp.quizforge.ai/mcpclaude mcp add cert-atlas -- npx -y cert-atlas-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cert-atlas": {
"url": "https://mcp.quizforge.ai/mcp"
}
}
}Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cert-atlas": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cert-atlas-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"cert-atlas": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.quizforge.ai/mcp"
}
}
}Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"cert-atlas": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cert-atlas-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://mcp.quizforge.ai/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub hans6883, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.3.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP server over [Cert Atlas](https://atlas.quizforge.ai) — the open index of certification exam blueprints. It lets any AI assistant (Claude, Cursor, …) search exams, pull a full structured blueprint, and compare certifications, with a free practice link on every result.
Cert Atlas publishes machine-readable blueprints for 1,673 exams across 223 certifying bodies — exam domains and topic weights, passing scores, question counts, durations, prerequisites, retake/renewal rules, languages, official source links, and reviewed study guidance where available. This server exposes that dataset to agents over MCP. Read-only, public data, no API key.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_exams | Keyword search across all 1,673 blueprints (vendor, exam code, cert name, topic). Optional certifying_body / vendor_slug filter. Returns matches with id, domain count, question count, duration, and a practice link. |
get_exam_blueprint | Full blueprint for one exam (by id, code, or name): domains and ranges, logistics, prerequisites, reviewed guidance, aggregate preparation signals, and source verification. |
compare_exams | Compare 2–8 exams side by side: question count, duration, passing score, price, validity, domain count. |
list_certifying_bodies | All 223 certifying bodies with exam counts (optional contains filter) — useful to scope a search. |
cert-atlas://index (the master index) and cert-atlas://exam/{exam_id} (a single blueprint) — agents can browse or attach the data directly.study-plan (arg: cert) builds a topic-weighted plan grounded in the real blueprint; compare-certs (arg: certs) drives a structured comparison.Every exam returned by any tool carries its free QuizForge practice link with UTM attribution — ?utm_source=mcp&utm_medium=cert_atlas&utm_campaign= (existing query preserved) — so the server doubles as a measurable referral funnel. Links are factual and singular (one per exam); the value to the user is a real free practice exam.
npm install
npm run build
Add to your MCP config (claude_desktop_config.json, or via claude mcp add):
{
"mcpServers": { "cert-atlas": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/cert-atlas/mcp/dist/index.js"] } } }
Or, once published to npm (works in Claude Desktop/Code and Cursor — .cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "cert-atlas": { "command": "npx", "args": ["-y", "cert-atlas-mcp"] } } }
The server reads the Cert Atlas dataset, preferring local files over the network:
index.json (+ vendors.json) ships in the package → instant, offline search with a tiny install.raw.githubusercontent.com/hans6883/cert-atlas/master on demand and cached, so the install stays small and data stays fresh.../data/ directly (always in sync).The bundled snapshot is regenerated from ../data on every npm run build (see scripts/copy-data.mjs).
Records carry a credential block when the credential's identity has been checked on the issuer's own site: whether the issuer offers an examination for it, the credential type, the exam code exactly as the issuer prints it (or none), and the official content outline. A credential the issuer offers no examination for (a nomination-only grade, a membership grade, a training programme) is reported as such -- no blueprint, domain weights or practice link are shown for it. Lifecycle facts (retirements, scheduled retirements, replacements) are checked the same way and dated.
| Var | Default | Purpose |
|---|---|---|
CERT_ATLAS_LOCAL | — | Path to a cert-atlas repo checkout; reads its data/ dir (used by the VPS/remote deployment). |
CERT_ATLAS_DATA_DIR | repo/bundled data/ | Force a specific data directory. |
CERT_ATLAS_RAW_BASE | https://raw.githubusercontent.com/hans6883/cert-atlas/master | Override the remote dataset base (e.g. a fork or mirror). |
The same four tools are also served over the MCP Streamable HTTP transport, for hosting with no client install:
npm run build
npm run start:http # PORT (default 3000), HOST (default 0.0.0.0)
It's stateless (a fresh server per request), so it scales horizontally with no session store. A Dockerfile is included:
docker build -t cert-atlas-mcp .
docker run -p 3000:3000 cert-atlas-mcp
Put it behind your reverse proxy (TLS) and point HTTP-capable MCP clients at https:// /mcp.
Live endpoint: https://mcp.quizforge.ai/mcp (health: https://mcp.quizforge.ai/health) — add it as a custom/remote connector in any HTTP-capable MCP client, no install.
npm (stdio package):
npm login
npm publish --access public # runs the build via prepublishOnly
Official MCP registry (registry.modelcontextprotocol.io) — uses server.json; package.json carries the matching mcpName for ownership verification:
# one-time: install the publisher CLI, then authenticate via GitHub
mcp-publisher login github mcp-publisher publish # reads ./server.json
smithery.yaml lets Smithery list it. Other directories (Glama, PulseMCP, mcp.so) auto-index from npm + GitHub once published.
MIT — see the repo LICENSE. Cert Atlas indexes publicly available exam structure only (no proprietary questions); blueprint content belongs to the respective certifying bodies.