Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for the Codabench REST API — drives a full ML-benchmark participant workflow.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
CODABENCH_API_TOKENLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"codabench": {
"command": "uvx",
"args": [
"codabench-mcp"
],
"env": {
"CODABENCH_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add codabench --env CODABENCH_API_TOKEN=your-value -- uvx codabench-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"codabench": {
"command": "uvx",
"args": [
"codabench-mcp"
],
"env": {
"CODABENCH_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"codabench": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"codabench-mcp"
],
"env": {
"CODABENCH_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub harshitAgr, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: CODABENCH_API_TOKEN
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for the Codabench REST API. Lets an AI agent drive a full participant ML-benchmark workflow: discover competitions, read rules, download data, submit, poll, read leaderboards.
Curated tools for the participant path:
search_competitions, get_competition, list_competition_phases, get_phase, get_competition_rules, list_competition_tasks, get_taskdownload_dataset (streaming + SHA-256)list_my_submissions, get_submission, get_submission_logssubmit_to_phase (handles Codabench's 3-step upload flow)poll_submission (backoff + timeout + non-error "still_running")get_leaderboard, get_my_profilecodabench_request — generic REST escape hatch (GET-only by default)You need a Codabench API token. Two ways to get one:
api-token-auth endpoint → Try it outtoken value from the responsecurl -X POST https://www.codabench.org/api/api-token-auth/ \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"username":"YOUR_USERNAME","password":"YOUR_PASSWORD"}'
The response is {"token": "..."}.
uvx codabench-mcp
To run the bleeding-edge main branch instead of the last release:
uvx --from git+https://github.com/harshitAgr/codabench-mcp codabench-mcp
Or for development:
git clone https://github.com/harshitAgr/codabench-mcp.git
cd codabench-mcp uv sync uv run codabench-mcp # requires CODABENCH_API_TOKEN
claude_desktop_config.json){
"mcpServers": { "codabench": { "command": "uvx", "args": ["codabench-mcp"], "env": { "CODABENCH_API_TOKEN": "paste-your-token-here" } } } }
/plugin marketplace add harshitAgr/codabench-mcp
/plugin install codabench-mcp@codabench-mcp
Then export your token in the shell where you launch Claude Code:
export CODABENCH_API_TOKEN=paste-your-token-here
If you'd rather skip the plugin layer:
claude mcp add codabench \
--env CODABENCH_API_TOKEN=paste-your-token-here \ -- uvx codabench-mcp
| Variable | Required | Default | Purpose |
|---|---|---|---|
CODABENCH_API_TOKEN | yes | — | DRF token, sent as Authorization: Token |
CODABENCH_BASE_URL | no | https://www.codabench.org | Override for tests |
CODABENCH_ALLOW_WRITE_RAW | no | 0 | Set to 1 to allow non-GET methods through codabench_request |
CODABENCH_MAX_DOWNLOAD_BYTES | no | 5368709120 (5 GB) | Cap for download_dataset |
uv sync
uv run pytest # unit tests, no network uv run ruff check . # lint uv run ruff format --check . # format check
MIT — see LICENSE.
mcp-name: io.github.harshitAgr/codabench-mcp