Terraform

Name: Terraform
Author: hashicorp

de hashicorpversión 1.4.1i★ 1556iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.hashicorp/terraform-mcp-server

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Generate more accurate Terraform and automate workflows for HCP Terraform and Terraform Enterprise

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi3 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiEn crecimiento★ 1556

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 3 de 3 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

DockerDocker instalado

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/hashicorp/terraform-mcp-server:1.4.1"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add terraform -- docker run -i --rm docker.io/hashicorp/terraform-mcp-server:1.4.1

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "terraform": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/hashicorp/terraform-mcp-server:1.4.1"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "terraform": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/hashicorp/terraform-mcp-server:1.4.1"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub hashicorp, dueña del repo
✓ Superada
Sigue en mantenimiento
Último cambio de código: anteayer
✓ Superada
Tiene licencia
Usa MPL-2.0
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

Más estrellas que el 100% de los otros 1395 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 76% de los otros 1395 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1395 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Terraform?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez anteayer, y la última versión (1.4.1) llegó al registro hace 14 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

de github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computadora o nube★ 34.245MITActualizado hace 4 días

Instalar

Desktop Commander

de wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Se ejecuta en tu computadora★ 10.225MITActualizado hace 16 días

Instalar

Cloudflare MCP

de cloudflare

Cloudflare MCP servers

Se ejecuta en la nube★ 4446Apache-2.0Actualizado hace 14 meses

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Terraform MCP Server

The Terraform MCP Server is a Model Context Protocol (MCP) server that integrates seamlessly with Terraform Registry and HCP Terraform APIs, enabling advanced automation and interaction capabilities for Infrastructure as Code (IaC) development.

Get started Client integrations Build and run

Features

Prerequisites

Command Line Options

Instructions

Installation

Visual Studio Code

Cursor

Claude Desktop, Amazon Q Developer, and Kiro CLI

Claude Code

Codex CLI

Gemini extensions

Bob IDE and Shell

OpenCode

Install from source

Building the Docker Image locally

Transport Support

Stdio Transport

StreamableHTTP Transport

Server capabilities Deployment and security Help and contributing

Available Tools

Available Resources

Available Metrics

Tool Filtering

Search Toolset

Session Modes

Token Passthrough for Centralized Deployments

Client IP Forwarding

Trust model

Trusted hops

Limitations

Migrating from earlier versions

Supported Headers

Security Considerations

Centralized Deployment Example

Troubleshooting

Corporate Proxy and TLS Inspection

Development

Contributing

License

Security

Support

Features

Dual Transport Support: Both Stdio and StreamableHTTP transports with configurable endpoints
Terraform Registry Integration: Direct integration with public Terraform Registry APIs for providers, modules, and policies
HCP Terraform & Terraform Enterprise Support: Full workspace management, organization/project listing, and private registry access
Workspace Operations: Create, update, delete workspaces with support for variables, tags, and run management
OTel metrics for monitoring tool usage: Integration with open telemetry meters to track tool-call volume, latency and failures in Streamable HTTP mode. Also exposes default http server metrics when this feature is enabled

Security Note: Depending on the query, the MCP server may expose certain Terraform data to the MCP client and LLM. Do not use the MCP server with untrusted MCP clients or LLMs.

Legal Note: Your use of a third party MCP Client/LLM is subject solely to the terms of use for such MCP/LLM, and IBM is not responsible for the performance of such third party tools. IBM expressly disclaims any and all warranties and liability for third party MCP Clients/LLMs, and may not be able to provide support to resolve issues which are caused by the third party tools.

Caution: The outputs and recommendations provided by the MCP server are generated dynamically and may vary based on the query, model, and the connected MCP client. Users should thoroughly review all outputs/recommendations to ensure they align with their organization’s security best practices, cost-efficiency goals, and compliance requirements before implementation.

Prerequisites

Ensure Docker is installed and running to use the server in a containerized environment.
Install an AI assistant that supports the Model Context Protocol (MCP).

Command Line Options

Environment Variables:

Variable	Description	Default
`TFE_ADDRESS`	Sets the Terraform Enterprise/HCP Terraform address for API calls. Must include the protocol (e.g., `https://app.terraform.io`). In streamable-http mode this is the only way to set the address; it cannot be supplied by clients via header or query parameter.	Optional
`TFE_TOKEN`	Terraform Enterprise API token	`""` (empty)
`TF_MCP_QUERY_WORKSPACE`	Proposed source workspace used by Search/query tools unless the user supplies an explicit workspace override. The agent confirms the resolved source before the query workflow. Independent of the import destination.	Unset; falls back to `TF_WORKSPACE`
`TF_MCP_IMPORT_WORKSPACE`	Proposed import destination used by import tools unless the user supplies an explicit target override. The agent must always present and confirm the target before calling an import tool. Separate from the query workspace.	Unset; falls back to `TF_WORKSPACE`
`TF_WORKSPACE`	Fallback source-workspace default when `TF_MCP_QUERY_WORKSPACE` is unset and fallback import-target default when `TF_MCP_IMPORT_WORKSPACE` is unset. Neither use replaces agent confirmation.	Unset
`TF_CLOUD_ORGANIZATION`	Proposed Search source organization used when no explicit organization override is supplied. The agent confirms the resolved source before the query workflow.	Unset
`TF_MCP_SHARED_SECRET`	Shared secret sent as the `X-Tf-Mcp-Secret` header on requests to HCP Terraform / TFE, used to identify requests originating from a hosted MCP deployment. Should only be used over TLS.	`""` (empty)
`TFE_SKIP_TLS_VERIFY`	Skip HCP Terraform or Terraform Enterprise TLS verification	`false`
`LOG_LEVEL`	Logging level: `trace`, `debug`, `info`, `warn`, `error`, `fatal`, `panic` (overrides `--log-level` flag)	`info`
`LOG_FORMAT`	Logging format: `text` or `json` (overrides `--log-format` flag)	`text`
`TRANSPORT_MODE`	Set to `streamable-http` to enable HTTP transport (legacy `http` value still supported)	`stdio`
`TRANSPORT_HOST`	Host to bind the HTTP server	`127.0.0.1`
`TRANSPORT_PORT`	HTTP server port	`8080`
`MCP_ENDPOINT`	HTTP server endpoint path	`/mcp`
`MCP_REDIRECT_ROOT_URL`	URL to redirect requests to `/` to	`""`
`MCP_KEEP_ALIVE`	Keep-alive interval for SSE connections (e.g., 30s, 1m). 0 to disable	`0`
`MCP_SESSION_MODE`	Session mode: `stateful` or `stateless`	`stateful`
`MCP_ALLOWED_ORIGINS`	Comma-separated list of allowed origins for CORS	`""` (empty)
`MCP_CORS_MODE`	CORS mode: `strict`, `development`, or `disabled`	`strict`
`MCP_TLS_CERT_FILE`	Path to TLS cert file, required for non-localhost deployment (e.g. `/path/to/cert.pem`)	`""` (empty)
`MCP_TLS_KEY_FILE`	Path to TLS key file, required for non-localhost deployment (e.g. `/path/to/key.pem`)	`""` (empty)
`MCP_RATE_LIMIT_GLOBAL`	Global rate limit (format: `rps:burst`)	`10:20`
`MCP_RATE_LIMIT_SESSION`	Per-session rate limit (format: `rps:burst`)	`5:10`
`MCP_ORGANIZATION_ALLOWLIST`	CSV list of HCP Terraform organization names allowed to access the HTTP server	`""` (empty)
`MCP_FORWARD_CLIENT_IP`	Forward the client IP to HCP Terraform / TFE via `X-Forwarded-For`. Set to `true` to enable	`false`
`MCP_REMOTE_IP_METHOD`	How the client IP is sourced when forwarding is enabled: `RemoteAddr` (direct connection only), `X-Real-IP`, or `X-Forwarded-For`	`RemoteAddr`
`MCP_XFF_TRUSTED_HOPS`	Number of trusted proxy hops counted from the right of the `X-Forwarded-For` chain. Only used when `MCP_REMOTE_IP_METHOD=X-Forwarded-For`	`0`
`ENABLE_TF_OPERATIONS`	Enable tools that require explicit approval	`false`
`OTEL_METRICS_ENABLED`	Enable tools and server metrics using otel	`false`
`OTEL_METRICS_SERVICE_VERSION`	Version of the terraform-mcp-server sending metrics, which is used to set metric attributes. It also helps track metrics across different deployments	`latest`
`OTEL_METRICS_SERVICE_NAME`	Identifies the source of the metrics (e.g., "terraform-mcp-server")	`terraform-mcp-server`
`OTEL_METRICS_EXPORT_INTERVAL`	Controls the frequency of metric flushes	`2`
`OTEL_METRICS_ENDPOINT`	URL of your OTel Collector or backend	`localhost:4318`
`INSTANA_ENABLED`	Enable Instana instrumentation (metrics and HTTP request tracing) for the streamable-http server. Requires an Instana agent that is reachable by the server.	`false`
`INSTANA_SERVICE_NAME`	If Instana instrumentation is enabled, the service name to use for the MCP server	`terraform-mcp-server`

# Stdio mode

terraform-mcp-server stdio [--log-file /path/to/log] [--log-level info] [--log-format text] [--toolsets ] [--tools ]

StreamableHTTP mode

terraform-mcp-server streamable-http [--transport-port 8080] [--transport-host 127.0.0.1] [--mcp-endpoint /mcp] [--organization-allowlist ] [--log-file /path/to/log] [--log-level info] [--log-format text] [--toolsets ] [--tools ]

Instructions

Default instructions for the MCP server is located in cmd/terraform-mcp-server/instructions.md, if those do not seem appropriate for your organization's Terraform practices or if the MCP server is producing inaccurate responses, please replace them with your own instructions and rebuild the container or binary. An example of such instruction is located in instructions/example-mcp-instructions.md

AGENTS.md essentially behaves as READMEs for coding agents: a dedicated, predictable place to provide the context and instructions to help AI coding agents work on your project. One AGENTS.md file works with different coding agents. An example of such instruction is located in instructions/example-AGENTS.md, in order to use it commit a file name AGENTS.md to the directory where your Terraform configurations reside.

Installation

Usage with Visual Studio Code

Add the following JSON block to your User Settings (JSON) file in VS Code. You can do this by pressing Ctrl + Shift + P and typing Preferences: Open User Settings (JSON).

More about using MCP server tools in VS Code's agent mode documentation.

Local Remote

"mcp": { "servers": { "terraform": { "command": "docker", "args": [ "r

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Terraform

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

Preguntas frecuentes

Alternativas

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README del creador

Terraform MCP Server

Table of Contents

Features

Prerequisites

Command Line Options

StreamableHTTP mode

Instructions

Installation

Usage with Visual Studio Code