Context7
de upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar
Headcount Labs
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Job postings search: find, count and read open jobs from employer career sites, with pay and links.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://api.headcountlabs.com/mcp/publicEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http jobs https://api.headcountlabs.com/mcp/publicO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"jobs": {
"url": "https://api.headcountlabs.com/mcp/public"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"jobs": {
"type": "http",
"url": "https://api.headcountlabs.com/mcp/public"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://api.headcountlabs.com/mcp/publicLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio headcountlabs.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5651 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 68% de los otros 5651 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5651 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Headcount Labs?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.2.0) llegó al registro hace 20 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
de DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
Instalar
Exa
de exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Headcount Labs MCP server
Job postings for AI agents. Headcount Labs is a hosted Model Context Protocol server that lets Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code and other MCP clients search, count and read open jobs from employers' own career sites and the hiring platforms they use (Workday, Greenhouse, Lever, iCIMS, SmartRecruiters and others). Copies of the same opening are merged into one job, and every job keeps the link to the original posting.
There is nothing to install or run. This repository holds the connection instructions, client examples and the official MCP Registry entry (server.json, name com.headcountlabs/jobs). The server itself is hosted.
| Endpoint | Sign-in | Tools |
|---|---|---|
https://api.headcountlabs.com/mcp/public | None | 6 read-only tools; one search shows up to 250 matching jobs, 50 per page |
https://api.headcountlabs.com/mcp | OAuth 2.1 (PKCE, dynamic client registration) or an API key as a bearer token | 26 tools, including exports, the company registry, the job change feed and usage |
Both use the Streamable HTTP transport.
Pricing. Every organization gets 100,000 records free each calendar month (UTC), with no card. After that, records cost a flat $0.01 per 1,000. Counts, market insights, field lookups and doc searches are free. See headcountlabs.com/pricing.
Try it without an account
Add the public endpoint to any MCP client. In Claude Code:
claude mcp add --transport http headcountlabs-public https://api.headcountlabs.com/mcp/publicOr call it directly. This counts every open job in the catalog:
curl -s https://api.headcountlabs.com/mcp/public \-H "content-type: application/json" -H "accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"count_jobs","arguments":{}}}'
Connect with an account
Claude Code (then run /mcp and choose Authenticate):
claude mcp add --transport http headcountlabs https://api.headcountlabs.com/mcpOr install the Claude Code plugin, which adds the server and a job-search skill:
/plugin install headcount-labs --marketplace HeadcountLabs/claude-pluginCodex:
codex mcp add headcountlabs --url https://api.headcountlabs.com/mcpcodex mcp login headcountlabs
Cursor, Windsurf and other clients that read mcp.json: examples/mcp.json. VS Code: examples/vscode-mcp.json. claude.ai and Claude Desktop: add a custom connector with the endpoint URL. ChatGPT: headcountlabs.com/mcp/chatgpt. Grok: headcountlabs.com/mcp/grok. Clients without remote server support: run npx mcp-remote https://api.headcountlabs.com/mcp as the server command.
Tools
The public endpoint serves the first six tools in this table. The signed-in endpoint serves all of them. The full reference, with scopes and limits, is at headcountlabs.com/docs/mcp-tools.
| Tool | What it does | Uses records |
|---|---|---|
search_jobs | Finds jobs by title, keywords, company, city, state, country, work arrangement, pay and dates. Signed in, deliver_file: true writes up to 5,000 jobs to a file. | Yes |
count_jobs | Counts the jobs that match a set of filters, optionally grouped by employer. | No |
get_job | Reads one job with every linked posting and its source links. | Yes |
market_insights | Pay, top employers, remote share, metros, jobs by state and more, from a dated snapshot. | No |
list_fields | Finds the filters and job fields that match your words, such as "pay" or "remote". | No |
search_docs | Returns the best-matching sections of the Headcount Labs docs. | No |
read_file | Pages through a file that search_jobs delivered, for 24 hours. | No |
verify_jobs | Re-opens a random sample of original postings and checks link, status, title, employer, location and pay. | Sampled jobs |
compare_sources | Matches your own job list against Headcount Labs, row by row. | Matched jobs |
search_jobs_json, search_jobs_dsl | The same search with a JSON body or Elasticsearch-style clauses. | Yes |
list_job_changes | New, changed and closed jobs since a time or cursor. | Yes |
list_companies, search_companies, get_company, list_company_jobs | The company registry and each company's jobs (needs the companies:read scope). | Jobs only |
create_job_export, list_job_exports, get_job_export, read_job_export_file | Asynchronous exports of up to 100,000 jobs. | Completed exports |
get_usage, get_overage, get_usage_requests, get_usage_analytics | Your plan, records used and left, overage status and request reports. | No |
set_confirmation_level, set_overage | How large a search may be before the agent must ask you, and overage billing on or off. Agents change them only when you ask. | No |
Every tool carries a title and readOnlyHint or destructiveHint annotations. The tools read job data. They can't apply to jobs or contact employers.
What results look like
- Compact by default.
search_jobsreturns a short summary of each job: rank,job_id, the employer-written title, employer and a 200-character snippet (injob_ad), locations, work arrangement, pay with its period, dates and the posting and apply links. Passview: "full", name thefieldsyou need, or callget_jobfor every field. Ten typical searches came to 62% fewer tokens than with every field. - Job ad text is data. Results that carry employer-written text start with an
untrusted_contentnotice, and the server tells the AI never to follow instructions inside a job ad. Hidden text (zero-width and text-direction characters, HTML comments, hidden elements) is removed before it is sent. - Errors say how to fix the call. A bad argument returns
invalid_argumentswith each problem'sfield, what is wrong, the accepted values or the nearest valid name (did_you_mean), and a workingexample. Rate-limit and overload errors giveretry_after_seconds. - Paging. Signed in,
limitis the page size (10 to 100, default 50) andmax_resultsis the most results one search returns across all its pages (10 to 1,000, default 250). They apply tosearch_jobs,search_jobs_json,search_jobs_dsl,list_company_jobs,list_companies,search_companiesandlist_job_changes. Set both on the first call and keep them the same on every page, because the cursor carries them. A search that reaches the cap returnsnext_cursor: nulland a note. The no-account endpoint pages 1 to 50 jobs (default 10, or 1 to 10 with full descriptions) and stops at 250. - Job cards. In clients that support MCP Apps,
search_jobsalso shows the jobs as cards with pay, remote and location filters and an Apply button that opens the original posting. Other clients get the normal result.
Example prompts
- "How many data engineer jobs are open in Germany right now?"
- "Find 5 remote software engineer jobs in the US posted in the last week, with pay and apply links."
- "Which employers have the most open registered nurse jobs in Texas?"
- "What share of project manager jobs are remote, hybrid or on-site?"
- "Pull every open job at Deloitte in Germany into a file."
The data
Open jobs read from employer career sites and hiring platforms, refreshed continuously, with closed jobs removed. Each job carries the employer, title, locations, work arrangement, pay as the employer published it, dates, and the posting and apply links.
- Coverage by platform, country and company: headcountlabs.com/coverage
- Fields in a job record: headcountlabs.com/docs/data-fields
- REST API with the same filters: headcountlabs.com/docs
- Public subsets of the job dataset on Hugging Face (ODbL 1.0): huggingface.co/HeadcountLabs; the full dataset is coming soon. Example queries and the schema are in the job-postings repository
Privacy and support
Your client sends search filters and job IDs to api.headcountlabs.com and gets job data back. Headcount Labs keeps only the usage counts needed for billing. See the privacy policy and terms.
Support: headcountlabs.com/contact or support@headcountlabs.com.
The examples and docs in this repository are MIT licensed.