GitHub
Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.
Descripción del creador (original en inglés)
Real-time natural hazard monitoring: earthquakes, tsunamis, volcanoes, solar weather, air quality
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"wems": {
"command": "uvx",
"args": [
"wems-mcp-server"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add wems -- uvx wems-mcp-serverPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"wems": {
"command": "uvx",
"args": [
"wems-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"wems": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"wems-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub heliosarchitect, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.5.3) llegó al registro hace 9 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
🚨 Real-time Natural Hazard Monitoring for AI Agents
A powerful Model Context Protocol (MCP) server that connects AI assistants to authoritative natural hazard data sources. Monitor earthquakes, tsunamis, volcanoes, and solar events with configurable alerts and webhooks.
🤖 AI Agents: Skip scanning this repo. Read
AI.TOCfirst — it's a 500-token project map. Then useAI.INDEXto find specific functions andAI.REGISTERfor env vars, APIs, and config. This project uses the LBF AI Navigation Standard.
| Hazard Type | Data Source | Coverage |
|---|---|---|
| 🌊 Earthquakes | USGS | Global, magnitude filtering |
| 🌊 Tsunamis | NOAA PTWC + CTWC | Global ocean basins |
| 🌋 Volcanoes | Smithsonian GVP + USGS | Global volcanic activity |
| ☀️ Solar Events | NOAA SWPC | Solar flares, CMEs, geomagnetic storms |
| 🌞 Space Weather Alerts | NOAA SWPC | Active space weather alerts & warnings |
| 🌀 Hurricanes | NHC + NWS | Atlantic & Pacific tropical cyclones |
| 🔥 Wildfires | NWS + NIFC | Fire weather alerts & active perimeters |
| ⛈️ Severe Weather | NWS Alerts | Tornadoes, thunderstorms, floods, winter storms |
| 💨 Air Quality | OpenAQ | Global AQI, PM2.5, PM10, O₃, NO₂, SO₂, CO |
| 🌵 Drought Conditions | US Drought Monitor | US state drought levels (D0-D4) + trends |
| 🛡️ Threat Advisories | DHS NTAS + State Dept + CISA | Terrorism, travel risk, cyber threats |
pip install wems-mcp-server
git clone https://github.com/heliosarchitect/wems-mcp-server.git
cd wems-mcp-server pip install -r requirements.txt
# Run as MCP server (connects to AI assistants)
python -m wems_mcp_server
python -c " import asyncio from wems_mcp_server import check_earthquakes print(asyncio.run(check_earthquakes(min_magnitude=6.0))) "
bash scripts/setup_wems_alerting_ai.sh
This will:
wems-unified-relay.service{
"earthquakes_found": 3, "events": [ { "magnitude": 7.2, "location": "67 km SW of Tres Picos, Mexico", "time": "2024-02-13T14:30:15Z", "depth": 35.8, "tsunami_threat": true } ] }
| Tool | Description |
|---|---|
check_earthquakes | Query recent earthquake activity |
check_solar | Monitor space weather (K-index, flares, CMEs) |
check_volcanoes | Track volcanic activity alerts |
check_tsunamis | Monitor tsunami warnings |
check_hurricanes | Track tropical cyclones & forecast tracks |
check_wildfires | Fire weather alerts & active perimeters |
check_severe_weather | Monitor tornadoes, thunderstorms, flash floods |
check_floods | Flood warnings & USGS river gauge data |
check_air_quality | AQI monitoring with pollutant data |
check_threat_advisories | Terrorism, travel risk & cyber threat monitoring |
check_space_weather_alerts | Active space weather alerts & warnings from NOAA SWPC |
check_drought_status | US state drought conditions with D0-D4 levels (Premium) |
configure_alerts | Update alert thresholds and webhooks |
fuse_multi_source_incidents | Multi-source incident fusion (feature-flagged) |
alerts:
earthquake: min_magnitude: 6.0 regions: ["US", "Caribbean", "Pacific"] webhook: "https://your-endpoint.com/earthquake"
solar: min_kp_index: 7 # Geomagnetic storm threshold webhook: "https://your-endpoint.com/solar"
volcano: alert_levels: ["WARNING", "WATCH"] webhook: "https://your-endpoint.com/volcano"
tsunami: enabled: true regions: ["pacific", "atlantic", "indian"] webhook: "https://your-endpoint.com/tsunami"
Add to your OpenClaw configuration:
{
"mcpServers": { "wems": { "command": "python3", "args": ["/path/to/wems-mcp-server/wems_mcp_server.py"], "env": { "WEMS_CONFIG": "/path/to/config.yaml" } } } }
# config.yaml - Full customization example
alerts: earthquake: min_magnitude: 6.0 regions: ["US", "Caribbean", "Pacific"] webhook: "https://your-endpoint.com/earthquake"
solar: min_kp_index: 7 # G3+ geomagnetic storm webhook: "https://your-endpoint.com/solar"
volcano: alert_levels: ["WARNING", "WATCH"] regions: ["Cascade Range", "Ring of Fire"] webhook: "https://your-endpoint.com/volcano"
tsunami: enabled: true regions: ["pacific", "atlantic", "indian"] webhook: "https://your-endpoint.com/tsunami"
Pair with monitoring tools for comprehensive coverage:
# Example: Send earthquake data to monitoring system
curl -X POST https://your-monitoring.com/api/events \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "$(python -c 'import wems; print(wems.get_recent_earthquakes())')"
WEMS now includes Stripe metering scaffolding and affordable default pricing.
1 unitcheck_space_weather_alerts: 2 unitsfuse_multi_source_incidents: 3 unitsSee: config/wems_stripe_billing.json
Key fields:
event_nameapi_key_to_customerbilling_units.defaultbilling_units.by_toolpricing.free_calls_per_rolling_30dpricing.tiers[]STRIPE_API_KEY or STRIPE_SECRET_KEY (direct env)WEMS uses best-effort lookup and never blocks alerting if billing key resolution fails.
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*Part of the expanding OpenClaw ecosystem*