Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Static worst-case token-budget analysis for LLM-agent workflows + signed budget certificates.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
COSTWRIGHT_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"costwright": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"costwright-mcp"
],
"env": {
"COSTWRIGHT_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add costwright --env COSTWRIGHT_API_KEY=your-value -- npx -y costwright-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"costwright": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"costwright-mcp"
],
"env": {
"COSTWRIGHT_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"costwright": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"costwright-mcp"
],
"env": {
"COSTWRIGHT_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub hernaninverso, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: COSTWRIGHT_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Static worst-case token-budget analysis for LLM-agent workflows. Point it at a Python repo using LangGraph / CrewAI / OpenAI-Agents-SDK and it reports — by pure AST analysis, without running the code — the worst-case budget ceiling of every workflow graph: which units are *certifiable / default-dependent / non-certifiable / runaway*, and which LLM calls have no token cap. Optionally issues an Ed25519-signed budget certificate logged to a public transparency log. Wraps the hosted costwright API; backed by a Lean 4 cost-soundness theorem.
Use it before deploying an agent workflow to catch missing token caps and
while True:runaway
drivers — the budget version of a type check.
| Tool | What it does | Key? |
|---|---|---|
costwright_check(repo_path, policy?) | Static budget analysis of a local repo. Returns pass/fail + counts of certifiable/default-dependent/non-certifiable/runaway units. | yes |
costwright_certify(repo_path, policy?, label?) | Issues a signed, logged budget certificate. Returns cert_id + signature + verify_url. | yes |
costwright_verify(cert_id) | Verify a certificate by id (valid/expired/revoked, signature check). | public |
costwright_pubkey() | Active Ed25519 public keys for offline verification. | public |
{
"mcpServers": { "costwright": { "command": "npx", "args": ["-y", "costwright-mcp"], "env": { "COSTWRIGHT_API_KEY": "your_rapidapi_key" } } } }
The key is sent as X-RapidAPI-Key (RapidAPI channel) by default; set COSTWRIGHT_DIRECT=1 to send it as Authorization: Bearer for the direct channel. verify and pubkey work with no key.
check/certify build a .py-only gzip archive of repo_path client-side (excluding venv, node_modules, tests, etc.) and send it for analysis — your source is uploaded to the hosted API. See https://eleata.io/privacy/. MIT licensed.