Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search and ask your product's help pages, product map and support conversations in Cactus.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://mcp.heycactus.ai/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http cactus https://mcp.heycactus.ai/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cactus": {
"url": "https://mcp.heycactus.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"cactus": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.heycactus.ai/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://mcp.heycactus.ai/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio heycactus.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 22 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Cactus (heycactus.ai) learns a product from its codebase, answers its customers live, and keeps its help site and changelog current with every release. Its MCP server lets your team reach that knowledge from Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code or any other MCP client.
This repository holds no server code. It lists Cactus's hosted MCP server: how to connect, the tools it offers, and the manifests MCP directories read.
https://mcp.heycactus.ai/mcpStep-by-step setup for each AI client: https://heycactus.ai/docs/connect-an-ai-client
In Claude Code:
claude mcp add --transport http cactus https://mcp.heycactus.ai/mcp
In Cursor, add this to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "cactus": { "url": "https://mcp.heycactus.ai/mcp" } } }
You need a Cactus team with a product built from a GitHub repository. Cactus is about to launch; its closed beta started on 16 Oct 2026. Join the waitlist at https://heycactus.ai.
On https://mcp.heycactus.ai/mcp, signed in:
| Tool | What it does |
|---|---|
list_products | List your team's products |
search_help | Search the product's published help pages |
read_page | Read a help page |
list_topics | List help topics |
read_timeline | Read the product's dated record of releases |
lookup_map | Read the product map Cactus keeps from your code |
search_conversations | Search past customer conversations |
read_conversation | Read a conversation |
search_evidence | Search past customer conversations and imported help articles |
search, fetch | Search, and fetch a result |
ask | Ask Cactus a question. It answers from the published pages, the product map, the product knowledge and past conversations, and cites its sources |
start_investigation, get_investigation | Investigate a question in the product's code and knowledge, and read the finding |
Every tool carries MCP annotations. No tool edits or deletes anything. Only ask and start_investigation aren't read-only, because each runs a new answer or investigation.
Every product's public help center has its own server, with no sign-in: https://mcp.heycactus.ai/p/ /mcp. Cactus's own help center is https://mcp.heycactus.ai/p/cactus/mcp. It offers search_help, read_page, list_topics, read_timeline, ask_help, contact_team, search and fetch.
ask_help answers the way the help center answers a visitor. It starts from the published help pages and reads the product map, the code index and the code when those fall short. contact_team sends the team a message they can reply to.
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