Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Japan market intelligence — 22 MCP tools, 10 government/exchange data sources
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL, JI_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"transcode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"transcode-mcp-server"
],
"env": {
"JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL": "your-value",
"JI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add transcode --env JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL=your-value --env JI_API_KEY=your-value -- npx -y transcode-mcp-serverCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"transcode": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"transcode-mcp-server"
],
"env": {
"JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL": "your-value",
"JI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"transcode": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"transcode-mcp-server"
],
"env": {
"JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL": "your-value",
"JI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub hiroshic9-png, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL, JI_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 6 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
AIエージェントのための日本市場インテリジェンス基盤
Japan Intelligence は、日本の公開情報を構造化し、AIエージェントが即座に利用可能な形式で提供するAPIプラットフォームです。14のデータソースを横断統合し、企業分析・マクロ経済・金融政策・環境災害を49エンドポイント + 27 MCPツールで完結させます。
🎯 1つのAPIキーで日本の全て — 適時開示、機関投資家の持分変動、500万法人のデータベース、政府統計10系列、株価ヒストリカル、日銀短観、投資部門別売買動向、日米金融政策、天気予報、地震データ、経済カレンダー、AI解釈を統合提供
┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AI Agent (Claude, Cursor, etc.) │ │ ↓ MCP (22 tools) │ │ ┌──────────────────────────────┐ │ │ │ MCP Server (22 tools) │ │ │ └──────────────┬───────────────┘ │ │ ↓ REST API (35 endpoints) │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Japan Intelligence API (FastAPI) │ │ │ │ │ │ │ │ Layer 2: AI Interpretation (Gemini 2.5 Flash) │ │ │ │ Layer 1: Structured Data + Cache-Control (per-source) │ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────┐ ┌──────┐ ┌────────┐ ┌──────┐ ┌────────┐ │ │ │ │ │TDnet│ │EDINET│ │gBizINFO│ │e-Stat│ │J-Quants│ │ │ │ │ └─────┘ └──────┘ └────────┘ └──────┘ └────────┘ │ │ │ │ ┌────┐ ┌───┐ ┌───┐ ┌─────┐ ┌───────────┐ │ │ │ │ │FRED│ │BOJ│ │JPX│ │Macro│ │Interpreter│ │ │ │ │ └────┘ └───┘ └───┘ └─────┘ └───────────┘ │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
| # | Source | Data | Coverage |
|---|---|---|---|
| 1 | TDnet | 適時開示 — 業績修正、M&A、自社株買い、配当等15カテゴリ自動分類 | 全上場企業 |
| 2 | EDINET | 大量保有報告書 — 機関投資家の持分変動(5%超) | 全上場企業 |
| 3 | gBizINFO | 企業情報 — 補助金、認定、特許、財務、調達 | 500万法人 |
| 4 | e-Stat | 政府統計10系列 — GDP、CPI、失業率、鉱工業生産、小売、景気ウォッチャー、家計調査、貿易統計 | 日本経済全体 |
| 5 | J-Quants | 市場データ — 全銘柄マスタ、決算、財務、株価ヒストリカル(OHLCV + 移動平均)、セクター分析 | 全上場銘柄 |
| 6 | FRED | 日米マクロ — 金利、CPI、雇用、為替、VIX(10系列) | 米国+日本 |
| 7 | BOJ | 日銀短観 — 業況判断DI(大企業/中小×製造業/非製造業+設備投資計画) | 四半期更新 |
| 8 | JPX | 投資部門別売買動向 — 外国人、個人、信託銀行、事業法人(9部門構造化) | 週次 |
| 9 | Macro | リアルタイム指標 — 原油、金、ドル円、VIX、日経、S&P + 異常変動検知 | 6指標 |
| 10 | AI | Gemini 2.5 Flash による構造化データ解釈(Layer 2) | 全データ |
| 11 | The社史 | 上場企業253社の創業〜現在の社歴 | 主要上場企業 |
| 12 | Open-Meteo | 天気予報(JMAモデル) — 8主要都市 + ビジネスインパクト判定 | 東京〜那覇 |
| 13 | USGS | 地震データ — 日本周辺M3+、セクター影響分析、津波警報 | 日本全域 |
| 14 | Calendar | 経済カレンダー — BOJ会合、短観、GDP、CPI、決算、休場日 | 2026年 |
# 日本全体ブリーフィング(朝の第一手)★
GET /api/v1/briefing
GET /api/v1/intelligence/{ticker}
GET /api/v1/market/snapshot
GET /api/v1/disclosures/stats
GET /api/v1/company/{id} # 企業プロフィール
GET /api/v1/company/{id}/patents # 特許ポートフォリオ GET /api/v1/company/{id}/subsidies # 補助金実績 GET /api/v1/company/{id}/certifications # 認定情報 GET /api/v1/company/{id}/finance # 財務データ GET /api/v1/company/search?name=ソニー # 企業名検索 GET /api/v1/disclosures # 適時開示一覧 GET /api/v1/disclosures/{ticker} # 銘柄別開示 GET /api/v1/holdings # 大量保有報告 GET /api/v1/holdings/{ticker} # 銘柄別大量保有
GET /api/v1/financials/{ticker} # 財務サマリー(売上・利益・EPS・予想)
GET /api/v1/stocks # 全上場銘柄マスタ GET /api/v1/earnings # 決算カレンダー GET /api/v1/prices/{ticker} # 株価ヒストリカル(OHLCV + MA5/25/75 + 騰落率)★NEW GET /api/v1/sectors # セクター分析(17/33業種 + 市場区分別構成)★NEW
GET /api/v1/stats/series # 利用可能統計系列一覧
GET /api/v1/stats/summary # マクロ統計サマリー(1コール) GET /api/v1/stats/{series_id} # 個別統計(gdp, cpi, unemployment等10系列) GET /api/v1/stats/search/{kw} # 統計検索 GET /api/v1/global/series # FRED系列一覧 GET /api/v1/global/policy # 日米金融政策サマリー(1コール) GET /api/v1/global/{series_key} # FRED個別系列 GET /api/v1/tankan # 日銀短観サマリー GET /api/v1/tankan/{series_id} # 短観個別系列 GET /api/v1/tankan/series/list # 短観系列一覧 GET /api/v1/investor-flows # 投資部門別売買動向(9部門構造化)
GET /api/v1/macro # マクロ6指標
GET /api/v1/macro/events # 異常変動検知 + 恩恵/逆風銘柄 POST /api/v1/interpret # AI解釈(Layer 2) GET /api/v1/ticker/{ticker} # 銘柄名解決 GET /api/v1/health # ヘルスチェック
GET /api/v1/weather # 日本8都市の天気予報(ビジネスインパクト判定付き)
GET /api/v1/weather/cities # 利用可能な都市一覧 GET /api/v1/earthquakes # 日本周辺の地震データ(セクター影響分析付き) GET /api/v1/calendar # 経済カレンダー(BOJ会合・短観・GDP・CPI・決算・休場日) GET /api/v1/calendar/holidays # 東証休場日 GET /api/v1/calendar/categories # カレンダーカテゴリ一覧
ソース特性別に最適化されたHTTPキャッシュ:
| Source | Cache-Control max-age | 理由 |
|---|---|---|
| TDnet | 5分 | リアルタイム性重視 |
| Macro | 5分 | リアルタイム性重視 |
| Intelligence | 10分 | 複合ソース |
| FRED | 1時間 | 高頻度参照 |
| e-Stat | 6時間 | 月次更新 |
| BOJ | 6時間 | 四半期更新 |
| EDINET | 6時間 | 日次更新 |
| J-Quants | 12時間 | 日次更新 |
| JPX | 12時間 | 週次更新 |
| gBizINFO | 24時間 | 低頻度更新 |
ETag対応(304 Not Modified)、stale-while-revalidate対応。
All endpoints (except /docs, /redoc, /health) require API key authentication:
# Header authentication (recommended)
curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" https://japan-intelligence-api.onrender.com/api/v1/briefing
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" https://japan-intelligence-api.onrender.com/api/v1/briefing
curl "https://japan-intelligence-api.onrender.com/api/v1/briefing?api_key=YOUR_API_KEY"
Rate limit: 100 requests/hour per API key (X-RateLimit-Limit/Remaining headers).
| Category | Tool | Description |
|---|---|---|
| Intelligence | japan_briefing | 🌟 Daily briefing — market, policy, tankan, sentiment, investor flows |
market_snapshot | Market overview — macro + events + disclosures + investor flows + sectors | |
company_intelligence | 🌟 Cross-source 6-axis company analysis (profile + financials + stock price + disclosures + holdings + macro) | |
disclosure_stats | Disclosure statistics — sentiment gauge | |
| Market | get_disclosures | TDnet corporate disclosures with impact assessment |
get_macro | 6 key macro indicators (Nikkei, USD/JPY, VIX, etc.) | |
detect_events | Macro anomaly detection with stock mapping | |
| Company | company_profile | gBizINFO full company data (patents, subsidies, etc.) |
company_search | Search 5M+ corporations | |
financials | J-Quants financial statements with forecasts | |
listed_stocks | All listed stocks master | |
earnings_calendar | Upcoming earnings dates | |
stock_prices | 🆕 Stock price history with MA5/25/75 + daily/weekly/monthly changes | |
sector_summary | 🆕 Market structure — 17/33 sector classifications + market segment distribution | |
| Economics | government_stats | e-Stat 10 series (GDP, CPI, economy watchers, trade, etc.) |
stats_summary | Macro statistics summary (1 call) | |
global_macro | FRED US + Japan macro (rates, CPI, FX, VIX) | |
policy_summary | US-Japan monetary policy summary (1 call) | |
tankan | BOJ Tankan business sentiment DI | |
investor_flows | JPX weekly investor flow data (9 categories with directional signals) | |
| Utility | lookup_ticker | Ticker → company name resolution |
interpret | AI interpretation (Layer 2, Gemini 2.5) |
{
"mcpServers": { "japan-intelligence": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "JAPAN_INTELLIGENCE_API_URL": "https://japan-intelligence-api.onrender.com", "JI_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }
from integrations.transcode_langchain import get_transcode_tools
from langchain_openai import ChatOpenAI from langgraph.prebuilt import create_react_agent
tools = get_transcode_tools(api_key="your-api-key") llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o") agent = create_react_agent(llm, tools)
result = agent.invoke({ "messages": [("user", "What's happening in Japanese markets today?")] })
11 tools: japan_briefing, company_intelligence, market_snapshot, disclosures, ai_summarized_disclosures, holdings, investor_flows, macro_events, tankan_summary, economic_calendar, batch_intelligence
from integrations.transcode_crewai import TranscodeTools
from crewai import Agent, Task, Crew
tools = TranscodeTools(api_key="your-api-key")
analyst = Agent( role="Japan Market Analyst", goal="Analyze Japanese market conditions and identify opportunities", tools=tools.all(), # 9 tools, or tools.core() for 4 essentials )
task = Task( description="Create a morning briefing on Japanese markets", expected_output="Structured market report with key takeaways", agent=analyst, )
crew = Crew(agents=[analyst], tasks=[task]) result = crew.kickoff()
from integrations.transcode_langchain import TranscodeClient
client = TranscodeClient(api_key="your-api-key") briefing = client.briefing() intel = client.intelligence("7203") # Toyota
# Multi-ticker intelligence
POST /api/v1/batch/intelligence {"tickers": ["7203", "6501", "9984"]}
POST /api/v1/batch/disclosures {"tickers": ["7203", "6501"], "days": 3}
POST /api/v1/batch/tickers {"tickers": ["7203", "6501", "9984"]}
# English AI summaries + impact scoring for all disclosures
GET /api/v1/disclosures/summarized?days=3&min_impact=3
Returns:
{
"ai_summary": { "summary_en": "Share buyback announced by Toyota, signals undervaluation view", "impact_score": 4, "sector_relevance": "Automotive, Manufacturing", "source": "gemini" } }
GET /api/v1/telemetry/today # Today's API usage stats
GET /api/v1/telemetry/history # Historical usage (7 days default)
# 1. Clone
git clone https://github.com/hiroshic9-png/japan-intelligence-api.git cd japan-intelligence-api
python -m venv venv && source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
python -m api.main
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
EDINET_API_KEY | Yes | EDINET disclosure API key |
GEMINI_API_KEY | Yes | Google Gemini API key (Layer 2 interpretation) |
GBIZ_API_TOKEN | Yes | gBizINFO API token |
ESTAT_APP_ID | Yes | e-Stat application ID |
JQUANTS_API_KEY | Yes | J-Quants v2 API key |
FRED_API_KEY | Yes | FRED API key |
JI_API_KEY | Optional | API authentication key (enables auth when set) |
JI_API_KEYS | Optional | Multi-tier keys: {"key": "tier"} |
Interactive documentation:
Proprietary. All rights reserved.