Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Knolo

de HiveForensics-AIversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.HiveForensics-AI/knolo

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Verified, local-first retrieval over pinned Knolo Knowledge Images.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: KNOLO_MCP_CONFIG

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "knolo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@knolo/mcp"
      ],
      "env": {
        "KNOLO_MCP_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add knolo --env KNOLO_MCP_CONFIG=your-value -- npx -y @knolo/mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "knolo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@knolo/mcp"
      ],
      "env": {
        "KNOLO_MCP_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "knolo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@knolo/mcp"
      ],
      "env": {
        "KNOLO_MCP_CONFIG": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • KNOLO_MCP_CONFIG obligatorio env
    Absolute path to knolo-mcp config JSON

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub HiveForensics-AI, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7251 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 60% de los otros 7251 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7251 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Knolo?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: KNOLO_MCP_CONFIG

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 24 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
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Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@knolo/mcp

@knolo/mcp is a read-only MCP server for pinned Knolo V5 Knowledge Images. It exposes the same four tools as @knolo/openclaw: knolo_search, knolo_get, knolo_verify, and knolo_status. Pins, policy checks, and query receipts come from @knolo/tools. When at least one mount includes a kar block, the server also exposes knolo_kar_evaluate, knolo_kar_verify, and knolo_cortex_verify.

The server speaks stdio only. It does not download images, open a runtime network connection, write or compile knowledge, or expose MCP resources or prompts. Install and pin each image before starting it. A hash, state-root, or policy-root mismatch exits non-zero before the MCP connection starts.

Caller identity is agentId in the config file, default mcp. That id must be listed in the mount's agents array. Tool arguments cannot set it. The MCP client's clientInfo.name is stored on the receipt as sessionId and is not used for authorization. One principal per mount is what policy evaluation sees.

Every search writes an openclaw-knolo-query-v1 receipt before it returns hits. An unwritable auditDir returns AUDIT_UNAVAILABLE and no hits. Before each tool call, a server started from a config file stats that config, every mounted image, and any pinned KAR graph. An unchanged size and modification time keeps the loaded image. A changed file is checked against the pin in that config. A match replaces the loaded image. A mount removed from the config is no longer served, even when its image file is still on disk. A mismatch returns IMAGE_INVALID and does not serve the previous image. A config file that cannot be read fails that call. agentId and maxHits stay at the values from process start. KAR graphs are authorized with that same startup agentId.

@knolo/mcp@0.2.0 is published on npm. A mount without a kar block exposes the four tools above. A mount with a kar block also exposes knolo_kar_evaluate, knolo_kar_verify, and knolo_cortex_verify. The registry name in server.json is io.github.HiveForensics-AI/knolo. Published @knolo/mcp@0.1.0 remains the four-tool server.

The Google ADK examples start this server over stdio and run one search. Python and TypeScript both use MCP.

Config

Paths are absolute. sha256 is 64 lowercase hex characters. stateRoot is sha256- plus 64 lowercase hex characters.

{

"agentId": "mcp", "auditDir": "/var/lib/knolo/receipts", "mounts": [ { "id": "handbook", "path": "/opt/knolo/handbook.knolo", "sha256": "<64 hex>", "stateRoot": "sha256-<64 hex>", "policyPath": "/opt/knolo/handbook.policy.json", "agents": ["mcp"], "principal": " ", "kar": { "graphPath": "/opt/knolo/handbook.kar.json", "graphSha256": "<64 hex>" } } ] }

kar is optional. graphSha256 is the raw file SHA-256, 64 lowercase hex characters, without a sha256- prefix. The server hashes that file and binds it to the mount before it accepts a connection. A hash or binding mismatch exits before MCP starts. A call for a mount that has no kar block fails closed when the three tools are enabled by another mount.

knolo_kar_evaluate takes mountId, proposition, and an inline plan object of at most 65536 UTF-8 bytes. SATISFIED means evidence requirements were met. It does not mean a claim is proven. UNSATISFIED_EVIDENCE_REQUIREMENTS is a completed evaluation. The plan is parsed by the KAR plan parser. Domain Pack template names are not accepted.

knolo_kar_verify takes the same mount, proposition, and plan, plus exactly one of result or dossier. knolo_cortex_verify takes mountId, an answer trace, and an optional question. It uses the pinned graph when the trace references KAR. These tools do not call a model and do not run askCortex.

Query receipts stay openclaw-knolo-query-v1. KAR and Cortex tools write knolo-mcp-evidence-receipt-v1 in auditDir before they return a result. An unwritable audit directory returns AUDIT_UNAVAILABLE and no result.

Start it with knolo-mcp --config /absolute/knolo-mcp.json or KNOLO_MCP_CONFIG. Logs go to stderr. Stdout is JSON-RPC only.

Clients

Claude Desktop, Claude Code, and Cursor:

{

"mcpServers": { "knolo": { "command": "npx", "args": ["-y", "@knolo/mcp", "--config", "/absolute/knolo-mcp.json"] } } }

Claude Code CLI:

claude mcp add knolo -- npx -y @knolo/mcp --config /absolute/knolo-mcp.json

VS Code (.vscode/mcp.json):

{

"servers": { "knolo": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": [ "-y", "@knolo/mcp", "--config", "${workspaceFolder}/knolo-mcp.json" ] } } }

The package requires Node 20 or newer, @knolo/core ^6.2.0, and @knolo/tools ^0.2.0. Coverage, composition, and authoring stay outside this server. Verification checks integrity. It does not decide that a claim or an answer is true.

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