Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for Next AI Draw.io - AI-powered diagram generation with real-time browser preview
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"draw-flow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@io.github.hj1003862396/draw-flow-mcp-server"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add draw-flow -- npx -y @io.github.hj1003862396/draw-flow-mcp-serverPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"draw-flow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@io.github.hj1003862396/draw-flow-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"draw-flow": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@io.github.hj1003862396/draw-flow-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub hj1003862396, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.2) llegó al registro hace 10 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP (Model Context Protocol) server that enables AI agents like Claude Desktop and Cursor to generate and edit draw.io diagrams with real-time browser preview.
Self-contained - includes an embedded HTTP server, no external dependencies required.
{
"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }
Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }
Add to your VS Code settings (.vscode/mcp.json in workspace or user settings):
{
"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }
Add to Cursor MCP config (~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }
cline_mcp_settings.json{
"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }
claude mcp add drawio -- npx @next-ai-drawio/mcp-server@latest
Use the standard MCP configuration with:
npx["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"]"Create a flowchart showing user authentication with login, MFA, and session management"
.drawio filesembed.diagrams.net by default, configurable via DRAWIO_BASE_URL)| Tool | Description |
|---|---|
start_session | Opens browser with real-time diagram preview |
create_new_diagram | Create a new diagram from XML (requires xml argument) |
edit_diagram | Edit diagram by ID-based operations (update/add/delete cells) |
get_diagram | Get the current diagram XML |
export_diagram | Save diagram to a .drawio file |
┌─────────────────┐ stdio ┌─────────────────┐
│ Claude Desktop │ <───────────> │ MCP Server │ │ (AI Agent) │ │ (this package) │ └─────────────────┘ └────────┬────────┘ │ ┌────────▼────────┐ │ Embedded HTTP │ │ Server (:6002) │ └────────┬────────┘ │ ┌────────▼────────┐ │ User's Browser │ │ (draw.io embed) │ └─────────────────┘
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
PORT | 6002 | Port for the embedded HTTP server |
DRAWIO_BASE_URL | https://embed.diagrams.net | Base URL for the draw.io embed. Set this to use a self-hosted draw.io instance for private deployments. |
For security-sensitive environments that require private deployment of draw.io:
{
"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"], "env": { "DRAWIO_BASE_URL": "https://drawio.your-company.com" } } } }
You can deploy your own draw.io instance using the official Docker image:
docker run -d -p 8080:8080 jgraph/drawio
Then set DRAWIO_BASE_URL=http://localhost:8080 (or your server's URL).
If port 6002 is in use, the server will automatically try the next available port (up to 6020).
Or set a custom port:
{
"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"], "env": { "PORT": "6003" } } } }
Call start_session first to open the browser window.
Check that the browser URL has the ?mcp= query parameter. The MCP session ID connects the browser to the server.
Apache-2.0