Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Draw Flow MCP Server

de hj1003862396versión 1.0.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.hj1003862396/draw-flow-mcp-server

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server for Next AI Draw.io - AI-powered diagram generation with real-time browser preview

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "draw-flow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@io.github.hj1003862396/draw-flow-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add draw-flow -- npx -y @io.github.hj1003862396/draw-flow-mcp-server

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "draw-flow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@io.github.hj1003862396/draw-flow-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "draw-flow": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@io.github.hj1003862396/draw-flow-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub hj1003862396, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2788 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 1% de los otros 2788 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2788 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Draw Flow MCP Server?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.2) llegó al registro hace 10 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

de GLipsMuy usado↓ 161,2 mil/sem★ 16,2 milActualizado hace 5 meses

Se ejecuta en tu computadora

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

de HUANGCHIHHUNGLeoMuy usado↓ 1,1 mil/sem★ 2,3 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en tu computadora

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

de figmaEn crecimiento★ 2,2 milActualizado hace 13 meses

Se ejecuta en la nube✓ mcp.figma.com

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Next AI Draw.io MCP Server

MCP (Model Context Protocol) server that enables AI agents like Claude Desktop and Cursor to generate and edit draw.io diagrams with real-time browser preview.

Self-contained - includes an embedded HTTP server, no external dependencies required.

Quick Start

{

"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }

Installation

Claude Desktop

Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

{

"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }

VS Code

Add to your VS Code settings (.vscode/mcp.json in workspace or user settings):

{

"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }

Cursor

Add to Cursor MCP config (~/.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }

Cline (VS Code Extension)
  1. Click the MCP Servers icon in Cline's top menu bar
  2. Select the Configure tab
  3. Click Configure MCP Servers to edit cline_mcp_settings.json
  4. Add the drawio server:
{

"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"] } } }

Claude Code CLI
claude mcp add drawio -- npx @next-ai-drawio/mcp-server@latest
Other MCP Clients

Use the standard MCP configuration with:

  • Command: npx
  • Args: ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"]

Usage

  1. Restart your MCP client after updating config
  2. Ask the AI to create a diagram:

"Create a flowchart showing user authentication with login, MFA, and session management"

  1. The diagram appears in your browser in real-time!

Features

  • Real-time Preview: Diagrams appear and update in your browser as the AI creates them
  • Version History: Restore previous diagram versions with visual thumbnails - click the clock button (bottom-right) to browse and restore earlier states
  • Natural Language: Describe diagrams in plain text - flowcharts, architecture diagrams, etc.
  • Edit Support: Modify existing diagrams with natural language instructions
  • Export: Save diagrams as .drawio files
  • Self-contained: Embedded server, works offline (except draw.io UI which loads from embed.diagrams.net by default, configurable via DRAWIO_BASE_URL)

Available Tools

ToolDescription
start_sessionOpens browser with real-time diagram preview
create_new_diagramCreate a new diagram from XML (requires xml argument)
edit_diagramEdit diagram by ID-based operations (update/add/delete cells)
get_diagramGet the current diagram XML
export_diagramSave diagram to a .drawio file

How It Works

┌─────────────────┐     stdio      ┌─────────────────┐

│ Claude Desktop │ <───────────> │ MCP Server │ │ (AI Agent) │ │ (this package) │ └─────────────────┘ └────────┬────────┘ │ ┌────────▼────────┐ │ Embedded HTTP │ │ Server (:6002) │ └────────┬────────┘ │ ┌────────▼────────┐ │ User's Browser │ │ (draw.io embed) │ └─────────────────┘

  1. MCP Server receives tool calls from Claude via stdio
  2. Embedded HTTP Server serves the draw.io UI and handles state
  3. Browser shows real-time diagram updates via polling

Configuration

VariableDefaultDescription
PORT6002Port for the embedded HTTP server
DRAWIO_BASE_URLhttps://embed.diagrams.netBase URL for the draw.io embed. Set this to use a self-hosted draw.io instance for private deployments.
Private Deployment (Self-hosted draw.io)

For security-sensitive environments that require private deployment of draw.io:

{

"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"], "env": { "DRAWIO_BASE_URL": "https://drawio.your-company.com" } } } }

You can deploy your own draw.io instance using the official Docker image:

docker run -d -p 8080:8080 jgraph/drawio

Then set DRAWIO_BASE_URL=http://localhost:8080 (or your server's URL).

Troubleshooting

Port already in use

If port 6002 is in use, the server will automatically try the next available port (up to 6020).

Or set a custom port:

{

"mcpServers": { "drawio": { "command": "npx", "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"], "env": { "PORT": "6003" } } } }

"No active session"

Call start_session first to open the browser window.

Browser not updating

Check that the browser URL has the ?mcp= query parameter. The MCP session ID connects the browser to the server.

License

Apache-2.0

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