Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Akf

de HMAKT99versión 1.6.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.HMAKT99/akf

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Trust metadata for AI agents — check files before building on them, stamp verified work.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "akf": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-akf"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add akf -- uvx mcp-server-akf

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "akf": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-akf"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "akf": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-server-akf"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub HMAKT99, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32688 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 73% de los otros 32688 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32688 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Akf?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.6.2) llegó al registro hace 14 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 御府和田玉 在售作品查询

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

mcp-server-akf

mcp-name: io.github.HMAKT99/akf

MCP (Model Context Protocol) server that exposes 10 AKF tools to AI agents. Any MCP-compatible client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, etc.) can check, stamp, validate, audit, and scan files using the Agent Knowledge Format.

A stamp costs ~15 tokens. Re-verifying costs 15,000. Agents stamp what they verify; the next agent calls check_file and builds on it instead of redoing the work.

Installation

pip install mcp-server-akf

Configuration

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "akf": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_akf"] } } }

Cursor

Add to .cursor/mcp.json in your project root:

{

"mcpServers": { "akf": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_server_akf"] } } }

Tools

ToolDescription
check_fileOne-line trust check — can an agent build on this file without re-verifying? (OK / LOW / STALE / UNSTAMPED)
create_claimCreate an AKF claim with trust metadata
validate_fileValidate an .akf file against the spec
scan_fileSecurity scan any file for AKF metadata
trust_scoreCompute effective trust score for a claim
stamp_fileStamp trust metadata onto any file (20+ formats)
audit_fileCompliance audit (EU AI Act, SOX, HIPAA, GDPR, NIST, ISO 42001)
embed_fileEmbed AKF metadata into DOCX, PDF, HTML, images, etc.
extract_fileExtract AKF metadata from any supported format
detect_threatsRun 10 AI-specific security detections

Quick usage

Once configured, ask your AI agent:

"Stamp report.docx with AKF trust metadata, confidence 0.9, evidence 'quarterly review complete'"

The agent will call stamp_file through MCP and attach provenance automatically.

You can also run the server directly for testing:

python -m mcp_server_akf

Verification state in tool results (experimental)

On mcp 2.x, a tool result for a file (any tool called with path) carries that file's verification state in _meta under the vendor key dev.akf/trust:

"_meta": {

"dev.akf/trust": { "v": "1", "status": "OK", "trust": 0.7447, "evidence": ["human_review"], "agent": "claude-code", "age_days": 4 } }

status is computed live (OK / LOW / STALE / UNSTAMPED), so a client sees whether the file changed since it was verified. The key is absent when the result isn't about a file. Clients that don't know the key ignore it.

To annotate your own server's results:

from mcp_server_akf.meta import TRUST_META_KEY, trust_meta

meta = trust_meta(path) return CallToolResult(content=[...], _meta={TRUST_META_KEY: meta} if meta else None)

To read it in a client:

result = await client.call_tool("extract_file", {"path": "report.md"})

state = (result.meta or {}).get("dev.akf/trust") if state and state["status"] == "OK": ... # verified and unchanged: build on it without re-verifying

Multi-Agent Support

The MCP server works seamlessly with multi-agent orchestration platforms:

  • Agent Identity: Create and verify agent cards via akf agent create / akf agent verify
  • A2A Protocol: Export/import agent cards for cross-platform discovery via akf agent export-a2a
  • Team Certification: Use akf certify --team for per-agent trust breakdowns in CI
  • Delegation: Trust ceilings cap delegate output when agents hand off work
  • Team Streaming: Multi-agent sessions with per-agent claim attribution

Supports: Claude Agent Teams, Copilot Cowork, Codex multi-agent, and any A2A-compatible platform.

Requirements

  • Python >= 3.10
  • akf >= 1.0.0
  • mcp >= 1.0.0
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