FileForge

Name: FileForge
Author: hongfeng328

de hongfeng328versión 0.3.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.github.hongfeng328/fileforge

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

File tools for your AI chat: PDF tables to Excel, merge PDFs, images to PDF, fill PDF forms.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi3 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Documentos, hojas de cálculo y oficina

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 3 de 3 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
Puede hacer 4 cosas (herramientas) pdf_tables_to_excel, merge_pdfs, images_to_pdf, pdf_form_fill
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://fileforge.niux12345.com/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http fileforge https://fileforge.niux12345.com/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fileforge": {
      "url": "https://fileforge.niux12345.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "fileforge": {
      "type": "http",
      "url": "https://fileforge.niux12345.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://fileforge.niux12345.com/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Nombres y descripciones de las herramientas tal como los informó el servidor el 6 nov 2026. Los escribió el creador, no nosotros; los mostramos como texto sin formato.

pdf_tables_to_excel
Extract all tables detected in a PDF into an Excel (.xlsx) workbook, one worksheet per table. Input: the PDF file's contents as a base64-encoded string (max 25 MB, 500 pages; tables need visible ruling lines or clearly aligned columns). Returns a download_url for the .xlsx file (
merge_pdfs
Merge two or more PDF files into a single PDF, in the order given. Input: a list of base64-encoded PDF file contents (each max 25 MB / 500 pages). Returns a download_url for the merged PDF (link valid 24 hours), its size and page count. Costs 1 credit; 5 free calls per month.
images_to_pdf
Combine one or more images (PNG/JPEG/WebP) into a single PDF, one image per page, pages sized to each image. Input: a list of base64-encoded image contents (each max 15 MB / 40 MP). Returns a download_url for the PDF (link valid 24 hours), its size and page count. Costs 1 credit;
pdf_form_fill
Fill the fields of a fillable PDF form and return the completed form. Input: the PDF's contents as a base64-encoded string, plus a fields object mapping field names to values. Unknown field names are rejected with a list of the form's real fields. Checkboxes accept true/false; ra

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub hongfeng328, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 169 ms (HTTP 200)
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
No hace falta iniciar sesión
✓ Superada
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Leímos 4 descripciones de herramientas y no encontramos instrucciones ocultas para la IA

Comparado con otros en Documentos, hojas de cálculo y oficinai

Más estrellas que el 0% de los otros 2188 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 85% de los otros 2188 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2188 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro FileForge?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.0) llegó al registro hace 4 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Agent-Native Calendar

de BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Se ejecuta en la nube★ 7620MITActualizado hace 2 meses

Instalar

Excel MCP Server

de haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Se ejecuta en tu computadora★ 4276MITActualizado hace 6 días

Instalar

MCP Server for Excel

de sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Se ejecuta en tu computadora★ 847MITActualizado hace 3 días

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

FileForge

Deterministic file processing for chat users, exposed as a remote MCP server (Streamable HTTP). Built for directory distribution (Claude Connectors Directory, Smithery, official MCP Registry, ChatGPT Apps): the host platforms bring the users; FileForge sells credit packs.

Positioning: "File tools for your AI chat" - see landing/index.html.

Architecture

Two layers, deliberately separated:

Layer	File	Responsibility
Tools	`src/fileforge/tools.py`	Pure functions. Take local file paths, write results to `output/`, return a dict describing the produced file. No MCP imports - unit-testable, reusable behind a future web API. Page/pixel caps live here too (defence in depth).
Inbound	`src/fileforge/storage.py` + `limits.py`	Turns base64 payloads from remote clients into validated, short-lived local files: strict base64, size caps (PDF 25 MB, image 15 MB), magic-byte type sniffing, PDF page cap (500), image pixel cap (40 MP), password-protected PDFs rejected.
Transport	`src/fileforge/server.py`	FastMCP (streamable-http) wrapper. Tool signatures take base64 payloads; owns billing wrapper, rate limiting, per-call timeout, and the plain HTTP routes (`/health`, `/download/` , `/webhooks/creem`, `/v1/balance`, `/v1/keys`).
Downloads	`src/fileforge/downloads.py` + `janitor.py`	Signed (HMAC-SHA256), expiring download tokens; expiry = file deletion time. The janitor deletes outputs after 24h (the landing page's privacy promise) and stray inputs after 1h; runnable standalone (`python -m fileforge.janitor`), as an in-server thread, or from a systemd timer.
Billing	`src/fileforge/billing.py` + `admin.py`	SQLite ledger. API keys (`Authorization: Bearer ff_...`, only hashes stored), 1 credit per call, paid credits spent first then 5 free calls/month (UTC), automatic refund when a call fails, Creem `checkout.completed` webhook (HMAC signature verified, idempotent by event id and order id) grants 100/300-credit packs; `refund.created` claws back. Admin CLI: `python -m fileforge.admin create-key/balance/grant/list-accounts`. Billing is OFF unless `FILEFORGE_BILLING_MODE=on`.

Dependencies (mature OSS only): mcp (official Python SDK, pinned >=1.2,<2 - 2.x renamed FastMCP), pymupdf, pdfplumber, openpyxl, Pillow.

Tools

Tool	Status	Notes
`pdf_tables_to_excel`	✅ implemented + self-tested	pdfplumber table extraction → one xlsx sheet per table. Fails with a clear message when no ruled/aligned tables are detectable.
`merge_pdfs`	✅ implemented + self-tested	pymupdf `insert_pdf`, order-preserving, requires ≥ 2 inputs.
`images_to_pdf`	✅ implemented + self-tested	One image per page, page sized to image aspect at 200 DPI; converts non-RGB inputs.
`pdf_form_fill`	✅ implemented + self-tested	pymupdf widgets. Unknown field names are rejected with the form's real field list; checkboxes accept true/false; radio groups take the option's on-state name; dropdowns validate against defined choices; optional `flatten` bakes values in. Registered on the server since v0.3.

All tool names are ≤ 64 characters (Claude directory requirement) and carry a human title plus a plain-language description.

Run

cd fileforge

python3 -m venv .venv .venv/bin/pip install -r requirements.txt

boot the server (endpoint: http://127.0.0.1:8765/mcp)

PYTHONPATH=src .venv/bin/python -m fileforge.server

key env: FILEFORGE_HOST, FILEFORGE_PORT, FILEFORGE_OUTPUT_DIR,

FILEFORGE_PUBLIC_BASE_URL (enables download_url in results),

FILEFORGE_DOWNLOAD_SECRET, FILEFORGE_BILLING_MODE=on,

CREEM_WEBHOOK_SECRET, CREEM_PRODUCT_STARTER_ID, CREEM_PRODUCT_PRO_ID,

FILEFORGE_ADMIN_TOKEN, FILEFORGE_JANITOR_ENABLE=1

full list in src/fileforge/server.py's docstring.

Self tests

# 1) tool-level tests: generate fixtures in samples/, call the tools,

re-open and verify the outputs

PYTHONPATH=src .venv/bin/python tests/run_selftest.py

2) transport smoke test: official MCP client against the real

Streamable HTTP app (initialize, tools/list, tools/call)

PYTHONPATH=src .venv/bin/python tests/smoke_http.py

3) remote-layer tests: storage validation, signed downloads, janitor,

billing ledger, Creem webhook (no network, throwaway DB)

PYTHONPATH=src .venv/bin/python tests/run_remote_tests.py

4) billing-on end-to-end: anon free quota, key auth, paid charge,

failure refund, signed download over HTTP, webhook credit grant

PYTHONPATH=src .venv/bin/python tests/smoke_billing_http.py

Results (2026-11-02, v0.2 remote layer)

tests/run_selftest.py - 5/5 passed (unchanged tool layer).
tests/run_remote_tests.py - 26/26 passed: base64 ingest (happy path + wrong-type/garbage/invalid/empty rejected), signed download tokens (round-trip, tamper, expiry, path traversal), janitor 24h sweep, billing (key auth, free quota exhaustion, paid-first spending, exactly-once refund, anon buckets), Creem webhook (signature verify, +100 credits, duplicate event ignored, unknown product reported not guessed).
tests/smoke_http.py - passed (new base64 tool signature).
tests/smoke_billing_http.py - 12/12 passed with billing on.

Results (2026-11-02, this machine)

tests/run_selftest.py - 5/5 passed:

fixtures written to .../fileforge/samples

[PASS] pdf_tables_to_excel: xlsx exists and opens - table_tables-ac3cc14d.xlsx [PASS] pdf_tables_to_excel: content matches sample table - A1='Item' B2='3' tables=1 [PASS] merge_pdfs: 2 pages, both markers present, in order - pages=2 size=1256B [PASS] images_to_pdf: 2 pages, each page embeds an image - pages=2 size=366912B [PASS] pdf_form_fill: stub raises NotImplementedError

5/5 checks passed

tests/smoke_http.py - passed:

tools listed over Streamable HTTP: ['images_to_pdf', 'merge_pdfs', 'pdf_tables_to_excel']

remote images_to_pdf call OK: {"file_name": "images-a66a082f.pdf", ...} [PASS] streamable-http smoke test (ASGI transport, official MCP client)

Notes on the smoke test: this dev sandbox intercepts loopback TCP between processes, so the smoke test drives the server's real ASGI app (the same Starlette app uvicorn serves) via httpx's ASGI transport - the full MCP protocol path is exercised, only raw TCP is bypassed. Standalone boot was verified separately: python -m fileforge.server starts uvicorn with "StreamableHTTP session manager started / Application startup complete".

Landing page

landing/index.html - static draft, no framework: one-line pitch, tool list, credit-pack pricing (Free 5/mo; $6 = 100 credits; $15 = 300 credits; credits never expire), contact email, and full Privacy Policy / Terms of Service sections (payment-processor review, e.g. Creem, requires a visible contact email and legal pages on the site).

TODO (next steps, in order)

Deployment - public HTTPS endpoint, isolated from other workloads on the target host (dedicated user/systemd service/port/ subdomain, CPU/memory limits). Plan first, deploy after owner confirmation.
Directory submission assets - reviewer test account, listing copy, icon, server.json. Claude directory additionally requires: HTTPS endpoint, tool annotations (done), and a paid Claude plan on the submitting account. Free registries first (Smithery, official MCP Registry, Glama).
Known MVP trade-offs to revisit - (a) buyers claim their API key by email after purchase; add email verification before real volume. (b) Anonymous free quota is bucketed by client-IP hash; shared NATs share a bucket. (c) Claude/ChatGPT connector UIs may not let users set a Bearer header - paid users on those surfaces need OAuth later; the free tier works there today.

Done in v0.2: file ingress (base64 + limits), signed expiring download links + 24h janitor, credit/billing layer with Creem webhook, and the launch hardening set (payload caps, per-account rate limit 30/min, 120s per-call timeout, sanitised file names, page/pixel caps).

Layout

fileforge/

├── pyproject.toml / requirements.txt ├── src/fileforge/ │ ├── init.py │ ├── tools.py # pure tool functions │ ├── storage.py # base64 ingest + validation │ ├── limits.py # central safety limits (env-tunable) │ ├── downloads.py # signed expiring download tokens │ ├── janitor.py # 24h expiry cleanup │ ├── billing.py # credit ledger, API keys, Creem webhook logic │ ├── admin.py # admin CLI (keys, balances, manual grants) │ └── server.py # FastMCP streamable-http transport + HTTP routes ├── tests/ │ ├── run_selftest.py # tool-level tests (generates fixtures) │ ├── run_remote_tests.py # storage/downloads/billing/webhook tests │ ├── smoke_http.py # MCP-over-HTTP smoke test (billing off) │ └── smoke_billing_http.py# MCP-over-HTTP smoke test (billing on) ├── landing/index.html # static landing page draft ├── samples/ # generated test fixtures (gitignored) ├── incoming/ # materialised uploads, deleted after each call ├── data/ # billing sqlite DB (gitignored) └── output/ # produced files, deleted after 24h (gitignored)

FileForge

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Documentos, hojas de cálculo y oficinai

Preguntas frecuentes

Alternativas

Agent-Native Calendar

Excel MCP Server

MCP Server for Excel

README del creador

FileForge

Architecture

Tools

Run

boot the server (endpoint: http://127.0.0.1:8765/mcp)

key env: FILEFORGE_HOST, FILEFORGE_PORT, FILEFORGE_OUTPUT_DIR,

FILEFORGE_PUBLIC_BASE_URL (enables download_url in results),

FILEFORGE_DOWNLOAD_SECRET, FILEFORGE_BILLING_MODE=on,

CREEM_WEBHOOK_SECRET, CREEM_PRODUCT_STARTER_ID, CREEM_PRODUCT_PRO_ID,

FILEFORGE_ADMIN_TOKEN, FILEFORGE_JANITOR_ENABLE=1

full list in src/fileforge/server.py's docstring.

Self tests

re-open and verify the outputs

2) transport smoke test: official MCP client against the real

Streamable HTTP app (initialize, tools/list, tools/call)

3) remote-layer tests: storage validation, signed downloads, janitor,

billing ledger, Creem webhook (no network, throwaway DB)

4) billing-on end-to-end: anon free quota, key auth, paid charge,

failure refund, signed download over HTTP, webhook credit grant

Results (2026-11-02, v0.2 remote layer)

Results (2026-11-02, this machine)

Landing page

TODO (next steps, in order)

Layout