Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Hwatu

de hongnoulversión 0.6.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.hongnoul/hwatu

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Verification browser for coding agents: headless WebKit, DOM eval, screenshots, pixel-diff.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Descargar el archivo .mcpb del creador

El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.

Ejecuta esto en tu terminal

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub hongnoul, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 5570 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 25% de los otros 5570 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5570 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Hwatu?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.6.0) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

de githubMuy usado★ 34,2 milActualizado hace 6 días

Computadora o nube

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

de wonderwhy-erMuy usado↓ 709,6 mil/sem★ 10,2 milActualizado hace 18 días

Se ejecuta en tu computadora

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

de cloudflareMuy usado★ 4,4 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en la nube✓ mcp.cloudflare.com

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

hwatu

Headless UI verification for coding agents

hwatu is a headless verification harness for coding agents: a warm WebKit daemon driven over CLI, MCP, or one JSON line per Unix-socket connection. Instead of "looks right to me", the agent gets one-call verified page checks in ~35 ms, pixel-diff scores it can climb, animations as numbers, and headless windows that never steal focus, at any parallelism. Jcode drives it natively as its browser backend. When a check needs a human (a CAPTCHA, a judgment call), hwatu focus materializes the same live session as a real window.

Documents

  • Agent guide: protocol, primitives, verification loops
  • Benchmarks: every number, measured, with methodology
  • Vision: durable product principles, native platform strategy
  • Human guide: hwatu as a tiling-WM browser, keybinds, hand-off
  • Roadmap: portfolio priorities and product boundaries
  • AI verification
  • Tiling-WM browser
  • Shared platform
  • macOS research: measured WKWebView probes, competitor scan, and why macOS is verification-only
  • Continuous improvement: activation metric, feedback loop, weekly cadence
  • Launch kit: reusable copy, channels, and measurement plan

Install

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hongnoul/hwatu/main/scripts/install.sh | bash

One static binary plus your distro's webkitgtk-6.0 (the installer checks). On Arch: yay -S hwatu. From source: cargo build --release.

Then connect an agent:

hwatu setup             # detect Claude Code, Cursor, Jcode, or MCP

Verification, not vibes

  • "Pixel-perfect" is a claim. `match_percent: 97.49` is a measurement.
  • One tool call per page check, ~35 ms. The same pass through warm-server Playwright is 5 calls and ~9x slower.
  • Headless by default. No window pops, no focus stolen, you keep typing.
  • One static binary + your distro's webkitgtk. No Node, no 170 MB Chromium download.

hwatu setup detects supported coding agents without changing their config. Choose a client explicitly:

hwatu doctor

hwatu setup --client claude --scope project --dry-run hwatu setup --client claude --scope project hwatu demo

Setup is previewable (--dry-run), idempotent, and reversible (--undo). Manual MCP configuration is one portable entry:

{ "mcpServers": { "hwatu": { "command": "hwatu", "args": ["mcp"] } } }

Or skip MCP: every command is a short CLI call or one newline-delimited JSON line over a Unix socket.

Connecting hwatu makes its tools available; a project instruction tells the agent when to use them. Add this to AGENTS.md, CLAUDE.md, or Cursor rules:

## Frontend verification

Use Hwatu after frontend changes. Exercise the affected user journey and verify its intended visible, navigational, or persisted result with expect. A successful click or clean console is not proof of success. Check console for additional JavaScript and request failures after verifying the outcome.

Then make the task's proof concrete:

Implement display-name editing on /settings. Use Hwatu to enter “Test User,”

save it, verify the visible success state, reload, confirm persistence, and report any console errors.

The verification loop:

hwatu --headless localhost:3000        # its window; you never see it

hwatu --headless staging.example.com # the reference

hwatu diff --id 2 --other 1 --heatmap /tmp/heat.png

{"match_percent":85.13,"regions":[{"x":0,"y":160,"w":2048,...}]}

hwatu motion --id 1 # the reference's animations, as numbers

easing cubic-bezier(0.25,1,0.5,1), 300ms, marquee 29.78px/s ...

...agent edits code...

hwatu diff --id 2 --other 1

{"match_percent":97.49} # climbing beats guessing

This loop took a clone of stripe.com's landing page from 85.1% to 98.8% pixel match. Reproduce it: scripts/demo/. A second real-agent scenario (four responsive viewport diffs, then live human hand-off) with evidence manifests: scripts/demo-aiuc/.

A full verification pass (open, load, eval, screenshot, close) is one command, one tool call, ~35 ms median (benchmarks):

hwatu check localhost:5173 --eval 'document.title' --shot=/tmp/after.png

{"title":"My App","eval":"My App","shot":"/tmp/after.png",

"console":[...],"load_ms":13,"total_ms":35}

For a repeatable repo-level contract that also owns the preflight, local dev server, responsive screenshots, source-staleness check, and evidence report:

hwatu verify .hwatu/about.verify.json

The same executor is exposed to MCP clients as verify_ui, so agent harnesses do not rebuild the orchestration loop. See the agent guide.

Generated HTML in hand and no server? hwatu render is the same one-call pass with the markup as input: no temp file, no python3 -m http.server:

echo '<h1>generated</h1>' | hwatu render --stdin --shot=/tmp/gen.png

{"rendered":true,"shot":"/tmp/gen.png","load_ms":5,"total_ms":28}

React to load, console, download, and window events without polling.

hwatu watch --kinds load,console

{"event":"load","seq":1,"window_id":7,"data":{"state":"started",...}}

MCP clients call subscribe_events for the same stream as notifications/hwatu/event. Full protocol and verification loops: agent guide.

Elsewhere, headless is decided at launch and a human can never see the session. In hwatu it is a window property, switchable live, in both directions: hwatu focus promotes any headless session to a real window for the human, state intact.

challenge is detection and hand-off only, by design: no solver APIs, no token injection, no fingerprint games.

The hand-off destination

The hand-off works because hwatu is also a real browser, built for tiling WMs. hwatu opens a window like your terminal opens a shell (your WM is the tab bar, there is none in the window): mainstream keybinds (ctrl+l, ctrl+f, ctrl+k palette, rebindable), native ad blocking (~119k EasyList rules compiled into WebKit's content-extension engine, zero JS in the request path), Chromium-curve scrolling, and unified shortform controls. Every window shares the one warm daemon (~56 MB per extra window), suspends when unfocused, and crash-restores at its last URL. Honest gaps: no Widevine or passkeys in WebKitGTK. WM configs (hyprland, sway, niri), keybinds, and setup: docs/human.md.

Features

  • Headless / background / focused as a *per-window* property, switchable live
  • Human hand-off: hwatu focus drops the live session into your tiling WM
  • Pixel-diff scoring: match percent + diff regions + heatmap (diff)
  • Animations as numbers: duration, easing, velocity (motion)
  • Deterministic animation frames: pin all animations at time t (seek)
  • Page state as JSON, tokens not pixels (snapshot)
  • Real input events with structured errors (click / type / scroll / upload)
  • JS errors, console output, failed requests (console)
  • Push event subscriptions as JSON lines or MCP notifications (watch)
  • One-call page assertions with polling (expect)
  • CAPTCHA / anti-bot detection with structured wait/resume (challenge)
  • MCP server, plain CLI, and a 1-line JSON socket protocol
  • A real browser as the hand-off destination: keybinds, media, ad blocking, crash restore

Why not Playwright or chrome-devtools-mcp?

Three ways to give an agent a browser:

How it runsWhat it costs the agent loop
Cold library (Playwright, launched per task)engine starts when the script doesfast to *call*, slow to *run*: every check pays engine startup; no state survives between tasks
Warm browser (your Chrome + devtools-mcp)a full human browser stays residentresources spent on tabs, extensions, sync, UI you never render, and its windows steal *your* focus while you work
hwatu"the coldest warm daemon": engine hot, everything else absent8 ms spawns, 35 ms verified checks, invisible until *you* ask to see it (focus), interruptible in both directions

hwatu keeps exactly what makes checks instant (engine, GPU context, compiled adblock, a prewarmed WebView) and nothing that serves a human *unless that human asked for a window*. That is why it idles warm without a tab bar, and why a kept-warm Playwright server driven the same way costs 341 ms per client to hwatu's 39 (benchmarks).

The second difference is what comes back. Playwright and chrome-devtools-mcp are automation APIs: they let an agent *drive* a browser, then hand back raw screenshots and DOM to eyeball. hwatu is a *verification* browser: the measurement primitives (check, diff, motion, expect) are built in, a window costs 13 ms, and headless is a window property, not a launch mode.

How hwatu compares

Legend: ✅ Yes / built-in · 🟡 Partial / limited · ❌ No

CapabilityPlaywrightchrome-devtools-mcphwatu
Verify pass (load + eval + screenshot), warm in-process82 msn/a35 ms
Verify pass as a warm *service* (fresh client per check)341 msn/a39 ms
Tool calls per verify pass551
Pixel-diff score + regions + heatmap🟡 1❌✅
Animations as numbers, pinned mid-flight❌ 2🟡 3✅
Headless ↔ headed on a *live* session❌❌✅
Human hand-off mid-session, state intact❌❌✅
No focus stealing at N parallel agents🟡 4🟡 4✅
CAPTCHA detection + structured wait/resume❌❌✅
No Node, no per-version browser download❌❌✅

1 toHaveScreenshot compares against stored goldens: pass/fail for test suites, not a score an agent can climb.

2 Standard practice is to disable animations or fast-forward to the end state to avoid flakes.

3 Raw CDP can query animation state, but there is no numeric summary of easing/velocity/keyframes.

4 Fine headless; every headed window pops and takes focus.

Comparison reflects each project at the time of writing;

corrections are welcome. Honest caveats: Playwright still wins

cold start (190 vs 435 ms, paid once per boot) and memory; hwatu

renders WebKit not Chromium (keep a Playwright matrix in CI for

engine-specific bugs), and it is Linux-only today. Full

head-to-head data and methodology:

[docs/benchmarks.md](docs/benchmarks.md

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx