Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Google Knowledge Graph

de houtini-aiversión 1.0.10i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.houtini-ai/google-knowledge-graph

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Search Google's Knowledge Graph for structured information about real-world entities

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "google-knowledge-graph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@houtini/google-knowledge-graph-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add google-knowledge-graph --env GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY=your-value -- npx -y @houtini/google-knowledge-graph-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "google-knowledge-graph": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@houtini/google-knowledge-graph-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "google-knowledge-graph": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@houtini/google-knowledge-graph-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY secreto obligatorio env
    Google Knowledge Graph Search API key

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub houtini-ai, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7247 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 74% de los otros 7247 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7247 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Google Knowledge Graph?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.10) llegó al registro hace 13 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Google Knowledge Graph Search MCP

Model Context Protocol server that connects Claude (or any MCP client) to Google's free public Knowledge Graph API. Search for real-world entities - people, places, organisations, concepts - and get structured data back.

Quick Navigation

Why this exists | What you get | Installation | Getting your API key | Usage examples | Parameters | Entity types | Troubleshooting

What is this? An MCP server. If you don't know what that means, you probably don't need this. If you're using Claude Desktop or another MCP-compatible client and want to search Google's knowledge database, this is for you.

Why This Exists

I built this because I needed a way for Claude to verify entity information during research workflows. Google's Knowledge Graph contains structured data about millions of real-world entities - the same data that powers those knowledge panels in Google Search results.

The Knowledge Graph Search API is completely free. No billing account, no usage costs, just a Google Cloud API key. Most developers don't seem to know this exists, which is odd given how useful it is.

This MCP gives Claude (or any MCP client) access to that database.

What You Get

Two tools for searching Google's knowledge graph:

1. Search by query - search_knowledge_graph Search for entities by name or description. Returns structured data including entity types, descriptions, Wikipedia URLs, and relevance scores.

2. Lookup by MID - lookup_knowledge_graph_entities If you already have Machine IDs (Google's internal entity identifiers), look them up directly. Useful for entity resolution workflows.

Both return JSON with:

  • Entity names and types
  • Detailed descriptions (usually from Wikipedia)
  • Official images and URLs
  • Result scores (relevance ranking)
  • Machine IDs for further lookups

Installation

NPX (Easiest)

Add this to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "google-knowledge-graph": { "command": "npx", "args": ["-y", "@houtini/google-knowledge-graph-mcp"], "env": { "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

Claude Code (CLI)

Claude Code uses a different registration mechanism -- it doesn't read claude_desktop_config.json. Use claude mcp add instead:

claude mcp add \

-e GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY=your-api-key-here \ -s user \ google-knowledge-graph -- npx -y @houtini/google-knowledge-graph-mcp

Verify with:

claude mcp get google-knowledge-graph

You should see Status: Connected.

Local Install

If you prefer running from source:

git clone https://github.com/houtini-ai/google-knowledge-graph-mcp.git

cd google-knowledge-graph-mcp npm install npm run build

Then configure Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "google-knowledge-graph": { "command": "node", "args": ["C:\\path\\to\\google-knowledge-graph-mcp\\dist\\index.js"], "env": { "GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

Windows users: Use double backslashes in paths: C:\\MCP\\...

Config location:

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Getting Your API Key

Google's Knowledge Graph Search API is free - no billing account, no card, no quota to unlock.

  1. Go to Google Cloud Console
  2. Create a new project (or select an existing one)
  3. Enable "Knowledge Graph Search API" in the API Library
  4. Navigate to "Credentials" and create an API key
  5. (Optional but recommended) Restrict the key to Knowledge Graph Search API only

That's it. No credit card, no billing setup.

Usage Examples

Once installed and Claude Desktop is restarted, you can:

Basic entity search:

Search the knowledge graph for "Marie Curie"

Entity type filtering:

Search knowledge graph for "Python" with types ["ComputerLanguage"]

Multiple results:

Search knowledge graph for "Paris" limit 5

Lookup by MID:

Look up knowledge graph entity /m/0dl567

The MCP returns structured JSON that Claude can parse. You'll get entity names, types, descriptions, URLs, and relevance scores.

What Gets Returned

Example response structure:

{

"entities": [ { "mid": "/m/0dl567", "name": "Taylor Swift", "type": ["Person", "Thing"], "description": "American singer-songwriter", "detailedDescription": "Taylor Alison Swift is an American singer-songwriter...", "image": "https://...", "url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Taylor_Swift", "resultScore": 4258.07 } ], "count": 1 }

Parameters

search_knowledge_graph
  • query (required): Search term
  • languages (optional): Language codes array, e.g. ["en"]
  • types (optional): Entity types to filter by, e.g. ["Person", "Organization"]
  • limit (optional): Max results (default 20, max 500)
lookup_knowledge_graph_entities
  • ids (required): Array of Machine IDs (MIDs), e.g. ["/m/0dl567"]
  • languages (optional): Language codes array

Common Entity Types

The Knowledge Graph uses schema.org types. Common ones:

  • Person - Individual people
  • Organization - Companies, institutions
  • Place - Locations, geographical entities
  • Event - Historical or current events
  • CreativeWork - Books, films, music, art
  • Product - Commercial products
  • ComputerLanguage - Programming languages
  • SportsTeam - Sports teams
  • Country - Nations and countries
  • City - Cities and municipalities

You can combine types for more specific searches.

Troubleshooting

MCP not appearing in Claude:

  1. Check your JSON syntax - one error breaks everything
  2. Verify the path uses correct escaping (\\ on Windows)
  3. Completely restart Claude Desktop (quit, not just minimise)
  4. Check the API key environment variable spelling

"API key required" error:

  • The environment variable isn't being read
  • Check spelling: GOOGLE_KNOWLEDGE_GRAPH_API_KEY
  • Restart Claude Desktop after config changes

No results returned:

  • Try different query terms
  • Remove entity type filters to broaden search
  • Check result limit isn't set too low

400 "API key not valid":

  • API key is invalid, expired, or the wrong kind (a Google AI Studio "AQ." key won't work - it must be a Google Cloud "AIza..." key)
  • Knowledge Graph Search API isn't enabled in your Google Cloud project

Building From Source

npm install

npm run build

The build process compiles TypeScript to CommonJS in dist/. No special configuration needed.

Technical Details

  • API Endpoint: https://kgsearch.googleapis.com/v1/entities:search
  • Response Format: JSON-LD with itemListElement array
  • Authentication: API key via query parameter
  • Rate Limits: Free tier quotas apply (generally 100,000 queries/day)
  • Module Format: CommonJS (compatible with Node.js MCP hosts)

Why CommonJS?

The MCP SDK uses CommonJS patterns. I've stuck with that for compatibility. If you're building your own MCP and want ES modules, that's fine - just different choices.

Contributing

If you find issues or have improvements:

  1. Check existing issues first
  2. Test your changes locally
  3. Submit a PR with clear description

I'm particularly interested in hearing about:

  • Entity types that need better handling
  • Response parsing edge cases
  • Real-world usage patterns

Licence

MIT - do what you want with it.

Author

Built by Richard Baxter (Houtini) as part of a collection of MCP servers for AI-assisted development and research workflows.

Other Houtini MCPs:

  • @houtini/gemini-mcp - Google AI chat with grounding and deep research
  • @houtini/geo-analyzer - Content optimisation for AI search engines
  • @houtini/brevo-mcp - Email marketing automation

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Status: Production ready, tested with Claude Desktop

Pregunta a PopNx