Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Feel Lab

de hpdkhoaversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.hpdkhoa/feellab-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

An FPS feel checklist, measured from a timeline any game's probe can write

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "feellab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feellab-mcp"
      ],
      "env": {
        "FEELLAB_OUT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add feellab --env FEELLAB_OUT=your-value -- uvx feellab-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "feellab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feellab-mcp"
      ],
      "env": {
        "FEELLAB_OUT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "feellab": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feellab-mcp"
      ],
      "env": {
        "FEELLAB_OUT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • FEELLAB_OUT env
    The only folder Feel Lab writes to (its reports); defaults to ~/.feellab

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub hpdkhoa, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32742 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 62% de los otros 32742 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32742 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Feel Lab?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 23 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Asset Notation

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

Asset Notation

de assetnotation

Read and maintain an Asset Notation file on disk: net worth, holdings, valuations, CSV import.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Feel Lab

An FPS feel checklist, measured: every interaction a player has, checked from what the game really did.

Game feel is what a player feels between pressing a key and seeing the world answer. A shot should flash, sound and kick on the same frame; a round striking a wall should throw dust, make a sound and leave a hole; a hit taken should jerk the view and show where it came from; a blast nearby should shake the screen more than one far away. When one answer is missing or late, the game feels floaty or cheap, and nobody can say why.

Feel Lab turns that into checks. Your game's probe plays standard scenes and writes a timeline: the camera every frame, and every sound, effect, mark and damage event with its time. Feel Lab measures latency, kick, shake, presence, match and smoothness from it, and judges each item of an 82-item checklist. It never runs your game: any engine can write the timeline (docs/TIMELINE.md).

The checklist

GroupItemsMeasured from a timeline
A. Shooting (your own gun)199
B. Hitting (your bullets land)156
C. Getting hit (damage taken)94
D. Movement and the body112
E. Interacting with the world70
F. Enemies (zombies)50
G. Explosions, fire and the world51
H. Sound mix40
I. Screen and comfort40
J. Smoothness (feel breaks when the frame does)31

Items no timeline can show (a colour-blind option, a reload cancel's timing) are left for a person, with what to look for. feellab checklist prints them all.

What it measures

MeasureExample
Latencythe shot's flash and sound on the shot's frame; the hit marker within 50 ms of the hit
Syncthe shot's sound within 45 ms of its flash (ITU-R BT.1359)
Kickthe camera turns at least 0.3 degrees on a burst and settles within 0.6 s
Shakea blast 5 m away shakes the view; one 50 m away at least 3 times less
Presenceevery impact has an effect, a sound and a mark; every round fired ejects a case
Rhythmfootsteps at walking cadence (about 100 steps a minute and up); the head bobs
Smoothnessno frame twice the median length round a shot or a blast

Every rule names its source. A range from game practice rather than evidence is marked as an estimate.

Try it

pip install feellab-mcp

feellab demo demo feellab judge demo

The demo writes timelines for two made-up games: "Juicy" passes every measured item; "Bare" (a debug dot where a round lands, no shake, silent steps) fails 17.

Use it in your game

  1. Have your probe play the scenes in src/feellab/data/scenes.json and write one timeline each (docs/TIMELINE.md). Wrap the calls that start sounds and effects so each is recorded with its time; note the moments with no sound or effect of their own (a shot, an impact, a hit marker, damage, a flinch).
  2. Record a camera frame before the scene's cause (a shot, a hit, a blast): kick and flinch are measured from it.
  3. Tag what you can ("tags": ["muzzle"]). Where your asset names do not say what a sound or effect is for, put a feel_rules.json beside the timelines: {"dry": "slidelock"} tells Feel Lab that a sound named after a slide lock is the click of an empty gun.
  4. feellab judge , or gate_rows for a gate.

The first game to use it (ToangTown) found 52 failing cases on four guns: a debug dot where a round lands, no shake anywhere, no blood, no footsteps, a climb that never comes back, a stall on the first shot.

Tools

ToolWhat it does
list_checklistThe checklist by group: what the player should get, measured or for a person.
list_scenesThe standard scenes a probe plays.
list_metricsEvery metric: scene, unit, rule and source.
check_timelineA timeline file against the contract.
judge_folderA folder of timelines judged: each item's values and verdict, and a Markdown report.
gate_rowsThe metrics as rows for a gate (Weapon Lab's row format).
{"mcpServers": {"feellab": {"command": "feellab-mcp"}}}

FEELLAB_OUT is the only folder Feel Lab writes to (its reports); ~/.feellab by default.

Where it came from

Feel Lab was built for ToangTown, an Unreal 5.8 co-op zombie FPS, next to Weapon Lab (weaponlab-mcp), whose Gate can judge Feel Lab's rows as cases.

License

MIT

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