Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Weapon Lab

de hpdkhoaversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.hpdkhoa/weaponlab-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Find and fix first-person weapon bugs behind a gate: your game's probe measures, the Gate judges

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "weaponlab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "weaponlab-mcp"
      ],
      "env": {
        "WEAPONLAB_PROJECT": "your-value",
        "WEAPONLAB_BLENDER": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add weaponlab --env WEAPONLAB_PROJECT=your-value --env WEAPONLAB_BLENDER=your-value -- uvx weaponlab-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "weaponlab": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "weaponlab-mcp"
      ],
      "env": {
        "WEAPONLAB_PROJECT": "your-value",
        "WEAPONLAB_BLENDER": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "weaponlab": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "weaponlab-mcp"
      ],
      "env": {
        "WEAPONLAB_PROJECT": "your-value",
        "WEAPONLAB_BLENDER": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • WEAPONLAB_PROJECT env
    The project folder holding weaponlab.json; the current folder if not set
  • WEAPONLAB_BLENDER env
    Blender's executable for Motion Lab, if it is not on the PATH or in the usual install folder

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub hpdkhoa, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32505 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 62% de los otros 32505 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32505 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Weapon Lab?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 23 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

topo^alpin

de topoalpin.app

Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Weapon Lab

First-person weapon bugs fixed once per kind, then for every weapon, behind a gate.

An MCP server that finds and fixes first-person weapon bugs behind a gate: hands off the gun, a magazine crooked in its well, a blade held wrong, arms covering the screen.

Each bug becomes a case: a metric, a weapon, an action and a pass rule. Your game's own probe measures the weapons. The Gate passes a change only when its target cases pass and nothing else got worse. Fix each kind of bug once, then check every weapon with it.

Weapon Lab never runs your game itself. You write a small probe for your engine that follows the probe contract: a job file in, a rows file out. Everything else works on what the probe writes back.

What it does

GroupToolsWhat for
Gategate_run, gate_verdict, gate_propose, gate_approve, gate_set_baseline, gate_cases, ...Keeps the bugs as cases, measures, compares against a baseline, judges a change, records a person's approval.
Probeprobe_run, probe_plan, probe_statusStarts your game's probe. Tries a fix before it is written: tuned fields, staged assets, screenshots, parts dumps.
Rig Labrig_pieces, rig_facts, rig_align, rig_part_line, rig_fistReads the posed weapon from a parts dump: its pieces, real-world facts (the magazine behind the barrel), a magazine's line into its well, a hilt in the fist.
Motion Labmotion_roll, motion_roll_profile, motion_roll_set, motion_track, motion_renderRebuilds clips in Blender: turns a hand about its forearm inside the forearm's range, puts a sliding part back on its axis.
Specsspec_list, spec_read, spec_validate, spec_writeOne file a weapon: marks (grip, support), anchors (pieces to find), facts, limits.
Contractcontract_checkChecks a probe's job, rows or parts dump.
Gun Kitgunkit_inspect, gunkit_draft, gunkit_from_modellab, gunkit_proxy, gunkit_rig, gunkit_build, gunkit_verify, gunkit_export, gunkit_cases, gunkit_actions, gunkit_actionTakes any gun model to the game: rigs it for one of 18 actions, makes its own clips and the hand clips on one shared pair of arms, checks them, stages the files. See docs/GUNKIT.md.
Blueprint Labblueprint_source_add, blueprint_scan, blueprint_specs, blueprint_figure_add, blueprint_calibrate, blueprint_trace, blueprint_part, blueprint_check, blueprint_build, blueprint_to_gunkit, ...Makes a real gun's visual copy from its public sources (manuals, patents, photos): facts from the data tables, outlines traced from scaled figures, a blueprint with the source of every number, the model built in Blender. See docs/BLUEPRINT.md.

Try it on the demo

The demo is a toy game with two planted bugs and a probe in about 150 lines. It needs no engine.

pip install -e .

cd examples/demo weaponlab gate run probe,rig

(python -m weaponlab works the same when pip's scripts folder is not on your PATH.)

The rifle's left hand misses its handguard by 3.75 cm. The knife's hilt lies 90 degrees across the fist. tests/test_demo.py walks the whole loop: measure, find the fix, try it by tune, judge it.

Use it in your game

  1. weaponlab init in your project. It writes weaponlab.json and empty data files.
  2. Write your probe from the contract, starting from examples/demo/probe/demo_probe.py. Set its command in weaponlab.json.
  3. List your weapons in weaponlab/data/weapons.json and their actions in actions.json.
  4. Add a case for each bug you know. Measure everything once and set the baseline.
  5. Fix through the loop: try by tune or staging, look at the screenshots, propose, approve, import.

Check your probe on its own with weaponlab contract job|rows|parts .

Add it to an MCP client

{"mcpServers": {"weaponlab": {"command": "weaponlab-mcp", "env": {"WEAPONLAB_PROJECT": "C:/path/to/your/game"}}}}
SettingMeaning
WEAPONLAB_PROJECTThe project folder with weaponlab.json. The current folder by default.
WEAPONLAB_BLENDERBlender, for Motion Lab. Found on the PATH or in the usual install folders otherwise.

Requirements

  • Python 3.10 or later.
  • Blender 4.4 or later for Motion Lab and renders. Nothing else needs it.
  • Hand bones named as Unreal's mannequin names them (hand_r, index_01_r, lowerarm_r) for the fist measure and the forearm roll.

Where it came from

Weapon Lab is the general part of the tools built for ToangTown, an Unreal 5.8 game with 46 weapons. Its first probe is ToangTown's. The contract's lessons come from that probe. Pose Lab (poselab-mcp) answers the body's side: clipping, the view, a grip solver. The Gate can use it as a provider.

License

MIT

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