Klaket MCP

Name: Klaket MCP
Author: huseyinstif

de huseyinstifversión 0.7.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.huseyinstif/klaket-mcp

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Let AI agents watch videos: local transcripts, speakers, scenes, chapters and moment search

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiMuy nuevo↓ 48/sem · ★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Diseño, imágenes y audio
Debes completar: KLAKET_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: KLAKET_API_URL, KLAKET_API_KEY

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "klaket": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "klaket-mcp"
      ],
      "env": {
        "KLAKET_API_URL": "your-value",
        "KLAKET_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add klaket --env KLAKET_API_URL=your-value --env KLAKET_API_KEY=your-value -- npx -y klaket-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "klaket": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "klaket-mcp"
      ],
      "env": {
        "KLAKET_API_URL": "your-value",
        "KLAKET_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "klaket": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "klaket-mcp"
      ],
      "env": {
        "KLAKET_API_URL": "your-value",
        "KLAKET_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

KLAKET_API_URL env
Base URL of your Klaket API (default: http://localhost:8484)
KLAKET_API_KEY secreto env
API key for cloud/authenticated deployments (not needed for local self-hosting)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub huseyinstif, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Más estrellas que el 0% de los otros 2809 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 15% de los otros 2809 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2809 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Klaket MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: KLAKET_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.7.1) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

de GLipsMuy usado↓ 161,2 mil/sem★ 16,2 milActualizado hace 5 meses

Se ejecuta en tu computadora

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Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

de HUANGCHIHHUNGLeoMuy usado↓ 1,1 mil/sem★ 2,3 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en tu computadora

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Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

de figmaMuy usado★ 2,2 milActualizado hace 13 meses

Se ejecuta en la nube✓ mcp.figma.com

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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

🎬 Klaket

Turn any video into LLM-ready data.

A *klaket* is a clapperboard — the tool that syncs sound and image on a film set. Klaket syncs video with LLMs.

LLMs read text. The web became readable with scrapers — but video, the largest store of human knowledge, is still locked away. Klaket unlocks it: give it a video URL or file, get back structured, timestamped, LLM-ready data.

pip install klaket

klaket ingest "https://youtube.com/watch?v=..." --wait

"transcript": [ { "start": 14.32, "end": 19.80, "speaker": "S1", "text": "So let's deploy this with docker compose..." } ], "scenes": [ { "start": 190.0, "end": 342.5, "keyframes": ["scene_004_01.jpg"] } ], "chapters": [...], "summary": "..." }

Features

📝 Transcript — timestamped speech-to-text in ~100 languages (auto-detected) with word-level timestamps; pick the model per job ("model": "medium")
🎙️ Podcasts too — pass an audio file/URL (mp3, m4a…) and Klaket skips the visual stages, deriving chapters from speech pauses
🗣️ Speaker diarization — who said what (S1/S2/…), local & keyless (sherpa-onnx)
💬 Subtitles — ready-to-use .srt / .vtt files with speaker labels
🎞️ Scene detection — content-aware scene boundaries + keyframes per scene
🔎 On-screen text (OCR) — reads slides, terminals and captions per scene, local & keyless
🧩 One JSON timeline — transcript, scenes, frames and on-screen text aligned on a single timeline
🔌 Works offline, no API key required — the core pipeline uses zero LLM calls
🧠 Pluggable model layer — optional scene descriptions via local VLMs (Ollama) or any OpenAI-compatible endpoint (KLAKET_VLM=off by default)
🤖 MCP server — let coding agents "watch" any video and find moments inside it
🔍 In-video search — GET /v1/jobs/{id}/search?q=… finds the exact moment
▶️ Playground — the dashboard plays the video with a click-to-seek, live-highlighted transcript

SDKs

# pip install klaket

from klaket import Klaket result = Klaket().process("https://youtube.com/watch?v=...", num_speakers=2)

// npm i klaket-sdk

import { Klaket } from "klaket-sdk"; const result = await new Klaket().process("https://youtube.com/watch?v=...");

Give your agent eyes

# Claude Code

claude mcp add klaket -- npx klaket-mcp # KLAKET_API_URL defaults to localhost:8484

Then: *"Watch https://youtube.com/watch?v=… and summarize the commands the presenter runs."* The agent gets klaket_ingest, klaket_job_status and klaket_get_result tools.

Quick start

git clone https://github.com/huseyinstif/klaket.git && cd klaket

docker compose up --build

API on :8484, dashboard on :5180

curl -X POST localhost:8484/v1/ingest \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"url": "https://youtube.com/watch?v=..."}'

That's it — no API keys, no GPUs required. make help lists developer shortcuts (make up, make test, make e2e).

Architecture

client ──► Go API ──► Redis queue ──► Python worker (ffmpeg · faster-whisper · scenedetect)

│ │ dashboard ◄────────────────────┘ /data/jobs/ /result.json

apps/api — Go, job orchestration
apps/worker — Python, media pipeline
apps/dashboard — React dashboard

Self-host vs Cloud

Klaket is open source (AGPL-3.0) and fully self-hostable. A hosted, pay-per-minute cloud API with managed GPUs is planned — join the waitlist (coming soon).

Status

🚧 v0.7 — pre-1.0, moving fast. Star the repo to follow along.

License

AGPL-3.0. SDKs and clients will be MIT.

Contact

Built by Hüseyin Tıntaş — X (@1337stif) · LinkedIn

Klaket MCP

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README del creador

🎬 Klaket

Features

SDKs

Give your agent eyes

Quick start

API on :8484, dashboard on :5180

Architecture

Self-host vs Cloud

Status

License

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