Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
11 tools: crypto signals, sentiment, macro regime, arena, search, exec. x402 pay-per-call.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
SIGNALFUSE_CREDIT_TOKENLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"signalfuse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"signalfuse-mcp"
],
"env": {
"SIGNALFUSE_CREDIT_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add signalfuse --env SIGNALFUSE_CREDIT_TOKEN=your-value -- npx -y signalfuse-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"signalfuse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"signalfuse-mcp"
],
"env": {
"SIGNALFUSE_CREDIT_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"signalfuse": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"signalfuse-mcp"
],
"env": {
"SIGNALFUSE_CREDIT_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub hypeprinter007-stack, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: SIGNALFUSE_CREDIT_TOKEN
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.4) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server and REST API for crypto trading signals, sentiment analysis, macro regime classification, strategy arena, web search, and sandboxed code execution. Designed for AI agents, LLMs, and autonomous trading systems.
https://api.signalfuse.cohttps://api.signalfuse.co/openapi.jsonhttps://api.signalfuse.co/.well-known/x402https://api.signalfuse.co/llms.txtnpx signalfuse-mcp
Or install globally:
npm install -g signalfuse-mcp
pip install signalfuse
| Method | Path | Description | Price |
|---|---|---|---|
| GET | /v1/signal/{symbol} | Fused directional signal with entry/TP/SL | $0.010 |
| GET | /v1/signal/batch | Signals for all assets in one call | $0.075 |
| GET | /v1/sentiment/{symbol} | ModernFinBERT sentiment analysis | $0.002 |
| GET | /v1/regime | Macro regime classification (risk-on/off/neutral) | $0.001 |
| GET | /v1/arena/leaderboard | Strategy Arena rankings | FREE |
| GET | /v1/arena/{strategy_id}/{symbol} | Signal from a specific arena strategy | $0.001 |
| GET | /v1/gateway/search/brave | Brave web search | $0.008 |
| POST | /v1/gateway/search/tavily | Tavily AI-powered web search | $0.012 |
| POST | /v1/gateway/search/fused | Brave + Tavily fused and deduplicated | $0.015 |
| POST | /v1/gateway/execute/e2b | Sandboxed code execution (Python/JS) | $0.005 |
| GET | /v1/pricing | Pricing information | FREE |
| GET | /v1/credits/balance | Credit balance check | FREE |
| POST | /v1/credits/trial | Claim 5 free trial credits | FREE |
Get 5 free credits with no signup. Send your Ethereum wallet address:
curl -X POST https://api.signalfuse.co/v1/credits/trial \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"wallet": "0xYOUR_ETH_ADDRESS"}'
Response:
{
"credit_token": "sf_abc123...", "credits": 5, "wallet": "0xYOUR_ETH_ADDRESS" }
Pass the returned credit_token as the X-Credit-Token header on subsequent requests, or use it in MCP tool calls.
curl https://api.signalfuse.co/v1/signal/BTC \
-H "X-Credit-Token: sf_abc123..."
{
"symbol": "BTC", "signal": "long", "signal_strength": 74, "confidence": 0.82, "regime": "risk_on", "components": { "social": {"score": 0.49, "label": "bullish"}, "macro": {"score": 0.63, "label": "bullish"}, "market": {"score": 0.42, "label": "long_bias"} }, "updated_at": "2026-04-04T12:00:00Z" }
curl https://api.signalfuse.co/v1/sentiment/ETH \
-H "X-Credit-Token: sf_abc123..."
{
"symbol": "ETH", "score": 0.65, "label": "bullish", "model": "ModernFinBERT", "updated_at": "2026-04-04T12:00:00Z" }
curl https://api.signalfuse.co/v1/regime \
-H "X-Credit-Token: sf_abc123..."
{
"regime": "risk_on", "confidence": 0.78 }
curl https://api.signalfuse.co/v1/arena/leaderboard
[
{ "strategy_id": "ema_5_breakout", "wins": 142, "losses": 98, "win_rate": 0.591, "total_pnl_bp": 340, "total_income_usd": 1720.50 } ]
curl "https://api.signalfuse.co/v1/gateway/search/brave?q=bitcoin+ETF+flows" \
-H "X-Credit-Token: sf_abc123..."
curl -X POST https://api.signalfuse.co/v1/gateway/search/tavily \
-H "Content-Type: application/json" \ -H "X-Credit-Token: sf_abc123..." \ -d '{"query": "bitcoin ETF flows", "search_depth": "advanced"}'
curl -X POST https://api.signalfuse.co/v1/gateway/execute/e2b \
-H "Content-Type: application/json" \ -H "X-Credit-Token: sf_abc123..." \ -d '{"code": "print(2 + 2)", "language": "python"}'
{
"stdout": "4\n", "stderr": "", "exit_code": 0 }
| Tier | Credits | Price | Per-Credit Cost |
|---|---|---|---|
| Free Trial | 5 | $0 | $0 |
| x402 Pay-Per-Call | unlimited | market rate | see endpoint table |
| Starter Pack | 500 | available at signalfuse.co | bulk discount |
| Pro Pack | 5,000 | available at signalfuse.co | bulk discount |
x402 is an open protocol for HTTP micropayments. SignalFuse accepts USDC on Base. No API keys, no subscriptions -- each request includes a payment header and the server settles on-chain. See the x402 spec for details.
When connected as an MCP server, SignalFuse exposes 11 tools:
| Tool Name | Description |
|---|---|
get_signal | Fused directional signal for a crypto asset (direction, strength, confidence, regime, entry/TP/SL) |
get_signal_batch | Signals for all supported assets in one call |
get_sentiment | ModernFinBERT sentiment analysis (score, label) |
get_regime | Macro regime classification (risk_on, risk_off, neutral) |
get_arena_leaderboard | Strategy Arena rankings with win rate, P&L, income (free) |
get_arena_signal | Signal from a specific arena strategy for a given asset |
search_brave | Web search via Brave Search |
search_tavily | AI-powered web search via Tavily |
execute_code | Sandboxed Python/JavaScript execution via E2B |
get_pricing | Pricing information (free) |
check_balance | Credit balance check (free) |
| Strategy ID | Description |
|---|---|
ema_5_breakout | Trend-following on exponential moving average crossovers |
rsi_7_extremes | Momentum entries at RSI overbought/oversold levels |
rsi_reversion_swing | Mean-reversion fades against RSI extremes |
vwap_reversion | Mean-reversion entries around volume-weighted average price |
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "signalfuse": { "command": "npx", "args": ["-y", "signalfuse-mcp"] } } }
Add to your project's .mcp.json:
{
"mcpServers": { "signalfuse": { "command": "npx", "args": ["-y", "signalfuse-mcp"] } } }
from langchain_signalfuse import SignalFuseTool, SentimentTool, MacroRegimeTool
tools = [ SignalFuseTool(credit_token="sf_abc123..."), SentimentTool(credit_token="sf_abc123..."), MacroRegimeTool(credit_token="sf_abc123..."), ] agent = initialize_agent(tools, llm, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION)
See langchain_signalfuse.py in this repository for the full tool set (7 tools).
import signalfuseActions from "./elizaos_plugin";
// Register actions: getSignalAction, getSentimentAction, getRegimeAction, getSignalBatchAction, getArenaLeaderboardAction
See elizaos_plugin.ts in this repository for the full plugin.
import requests
response = requests.get( "https://api.signalfuse.co/v1/signal/BTC", headers={"X-Credit-Token": "sf_abc123..."} ) signal = response.json() print(signal["signal"], signal["signal_strength"])
const res = await fetch("https://api.signalfuse.co/v1/signal/BTC", {
headers: { "X-Credit-Token": "sf_abc123..." } }); const signal = await res.json(); console.log(signal.signal, signal.signal_strength);
BTC, ETH, SOL, DOGE, PEPE, WIF, BONK, ARB, OP, AVAX -- with more added regularly. Use get_signal_batch with no arguments to retrieve the current full list.
io.github.hypeprinter007-stack/signalfusesmithery.yaml in this repositorySignalFuse is a data fusion API, not financial advice. Signals are mathematical composites derived from sentiment, macro, and market structure data. They can be wrong. Trade at your own risk.
MIT