Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Devin Memory

de Icaro0310versión 0.3.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Icaro0310/devin-memory

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Anti-poisoning memory for agents: provenance, conflicts, quarantine gate.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "devin-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devin-memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEVIN_MEMORY_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add devin-memory --env DEVIN_MEMORY_DB=your-value -- uvx devin-memory-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "devin-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devin-memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEVIN_MEMORY_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "devin-memory": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "devin-memory-mcp"
      ],
      "env": {
        "DEVIN_MEMORY_DB": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • DEVIN_MEMORY_DB env
    Path to memory.db (default: ./memory.db)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Icaro0310, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7246 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 53% de los otros 7246 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7246 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Devin Memory?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.0) llegó al registro hace 33 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Part of the [DEVIN ecosystem](https://github.com/Icaro0310/awesome-devin)

Track: Build · Nature: product

For: AI engineers, Developers, Data Scientists

Interface: CLI / Python library / MCP server / Service

Path: AI engineers · step 3/3 — after devin-orchestrator

Where this fits

devin-memory

Renamed (Oct 2026): this repository moved from Icaro0310/devin-memory

to Icaro0310/devin-brain — the PyPI package, CLI commands and MCP server

name stay devin-memory; stars, issues and history are preserved by the

GitHub redirect.

Unofficial community project. Not affiliated with, endorsed by, or

sponsored by Cognition AI. "Devin" is a trademark of Cognition AI.

[Linux](README.linux.md) · [Personal Windows](README.windows.md) · [Corporate Windows](README.corporate-windows.md)

Part of the awesome-devin ecosystem: the curated hub for the devin-* tools.

An anti-poisoning memory store for Devin: durable facts with provenance, versioning, and a quarantine gate — so agent memory can't be silently corrupted by a bad session or injected content.

The problem

Agent memory is a poisoning vector. Any tool that persists "facts" between sessions can be corrupted by a single bad session — an injected instruction or a pasted secret becomes a trusted belief in every future session, with no review step and no way to answer *"where did this come from?"*.

Prior art

  • The Devin memory MCP (retain/recall/reflect over .devin/memory/memories.jsonl) — append-only, no screening, no session provenance. devin-memory exports to that exact line shape.
  • MemGPT / LangChain memory — persistence layers that optimize for recall, not for auditing or distrusting what was stored.

devin-memory adapts the memory-store idea; it adds the parts those tools don't have: a quarantine gate and provenance back to real session rows.

What makes it Devin-native

  1. Side-by-side: every entry can carry source_session_id + source_rowid, auditable against Devin's sessions.db via devin-internals' read-only store — the memory MCP cannot verify that a claimed source session (or a specific message row) ever existed. The quarantine gate also screens every write for secret and injection shapes.
  2. No-Devin: without sessions.db there is no session provenance to audit — the extra disappears.
  3. One sentence: *it's a memory store that remembers where each memory came from — and quarantines suspicious ones until a human releases them.*

Install

Python ≥ 3.10 required; install with uv (recommended) or pipx.

uv tool install 'devin-memory[mcp]'

or with pipx (alternative):

pipx install 'devin-memory[mcp]'

For development:

pip install -e ".[dev]"

pytest

Usage

# Store a fact (screened on write; suspect content lands in quarantine)

devin-memory retain "CI is green on Windows + Linux" --tags ci,status devin-memory retain "..." --source-session --source-rowid devin-memory retain "..." --workspace /path/to/project # scope to a workspace devin-memory retain "..." --expires-at 2026-12-31T00:00:00Z # TTL: drops

out of recall/prime after this instant

Keyword-ranked recall — returns active, unexpired entries only;

scores are weighted by recency decay so fresh memories outrank stale ones

devin-memory recall "ci status" [--json] [--limit 5] [--tags a,b] devin-memory recall "ci status" --include-expired # also surface expired

Quarantine lane: list, mark an existing entry, or release one

devin-memory quarantine # list with reasons devin-memory quarantine [--reason manual:x] # mark entry as quarantined devin-memory quarantine --hold-supersede # mark + hold the supersession:

the superseded parent returns

to active until release/retract

devin-memory quarantine --release # human override -> active

(applies a held supersession)

devin-memory quarantine --digest [--json] # audit hash (read-only)

Contradictions: a conflicting retain is linked, not overwritten

devin-memory conflicts [--json] # (newer, older) pairs; resolve with

supersede / retract / quarantine

Mine a session for durable knowledge -> proposed entries (inactive

until reviewed); extraction is heuristic — see "Limitations"

devin-memory extract --sessions-db path/to/sessions.db devin-memory extract --latest --sessions-db path/to/sessions.db [--auto-approve] devin-memory list --status proposed # review queue devin-memory approve # proposed -> active

Context block for a UserPromptSubmit hook — active entries only,

filtered by workspace + machine profile, bounded by ~4 chars/token;

also appends a generated ecosystem-state block (see below)

devin-memory prime [--workspace PATH] [--max-tokens N] [--state-md PATH] [--max-chars N]

Versioning and housekeeping

devin-memory supersede "corrected fact" [--expires-at ]

default: inherit old expiry

devin-memory retract devin-memory list [--status active|proposed|quarantined|retracted] [--json] devin-memory compact [--json] # dedup report (dry-run) devin-memory compact --apply # retract copies + vacuum the file

Audit an entry's provenance: the write-time seal always runs; with

--sessions-db it also cross-checks source_session_id/source_rowid

devin-memory verify [--sessions-db path/to/sessions.db]

Export active memories to a memory-MCP-compatible JSONL

devin-memory export --out memories.jsonl

MCP server

devin-memory is also a real MCP server (stdio) — the same retain/recall pipeline with the quarantine gate on every write, callable from Devin, Claude Desktop, Cursor or any MCP client:

pipx install "devin-memory-mcp"

The devin-memory-mcp console script also ships inside the base devin-memory dist, so a bare uv tool install devin-memory (no extra) leaves a script that exits with error: The MCP server needs the 'mcp' extra — recovery steps live in the Troubleshooting section of each platform guide (Linux, Personal Windows, Corporate Windows).

Client config:

{

"mcpServers": { "devin-memory": { "command": "devin-memory-mcp", "args": ["--db", "/path/to/memory.db"] } } }

The same stdio server registers in other MCP hosts:

Zed — context_servers in settings.json:

{

"context_servers": { "devin-memory": { "command": { "path": "devin-memory-mcp", "args": ["--db", "/path/to/memory.db"] } } } }

JetBrains — Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol → Add:

{ "mcpServers": { "devin-memory": { "command": "devin-memory-mcp", "args": ["--db", "/path/to/memory.db"] } } }

Antigravity — ~/.gemini/config/mcp_config.json:

{ "mcpServers": { "devin-memory": { "command": "devin-memory-mcp", "args": ["--db", "/path/to/memory.db"] } } }

Tools: retain, recall, screen (dry-run the gate, no write), list, retract, supersede, quarantine, release, approve, conflicts, prime, verify, extract, compact, quarantine_digest. The release and approve promotion overrides are only registered when the server runs with DEVIN_MEMORY_MCP_PROMOTE=1 — otherwise promotion stays human-only via the CLI (devin-memory quarantine --release / devin-memory approve ). The same flag gates extract's auto_approve parameter and quarantine's hold_supersede (restoring a superseded parent is promotion-shaped), both forced off without the opt-in so an AI client cannot skip the review step. Every tool returns structured data or a {"error", "detail"} object — nothing raises through the transport. DEVIN_MEMORY_DB works as an alternative to --db.

VS Code: adapters/vscode/ ships an extension that registers this server with the editor's built-in MCP support (server definition provider, VS Code ≥1.102) — launch command, optional DEVIN_MEMORY_DB and workspace cwd are declared there; the promotion opt-in is pinned off so the editor-facing server keeps its non-promoting surface.

adapters/ is a self-contained Devin plugin root (adapters/.devin-plugin/plugin.json + adapters/skills/devin-brain/SKILL.md), installed with devin plugins install Icaro0310/devin-brain#adapters — it ships in the repo, not inside the wheel. The manifest launches the server through uvx --from 'devin-memory[mcp]' devin-memory-mcp; the promotion opt-in (DEVIN_MEMORY_MCP_PROMOTE) is never set, so the plugin-facing server keeps its non-promoting surface. To run against a checkout instead of PyPI, point a local manifest copy at uvx --from '.[mcp]' devin-memory-mcp.

Learn from sessions with devin-learning

This companion CLI extracts candidate lessons from a `sessi

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx