GetRun

Name: GetRun
Author: Getcore-ID

de Getcore-IDversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroid.getrun/getrun

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Image, video, audio and chat from 61 AI models through one connector. Pay per use, no subscription.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://run.getcore.id/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http getrun https://run.getcore.id/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "getrun": {
      "url": "https://run.getcore.id/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "getrun": {
      "type": "http",
      "url": "https://run.getcore.id/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://run.getcore.id/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio getrun.id (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Más estrellas que el 0% de los otros 2169 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 30% de los otros 2169 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2169 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro GetRun?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

de GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses

Instalar

Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses

Instalar

Figma MCP Server

de figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

GetRun MCP Server

Remote Model Context Protocol server for GetRun — generate images, video, audio and chat with 61 AI models from 16 providers from inside any MCP client.

https://run.getcore.id/mcp

No API key to paste. The server speaks OAuth 2.1 with dynamic client registration, so a client is authorised once through a consent screen and billed against the same Rupiah balance as the web app and the REST API.


Endpoint	`https://run.getcore.id/mcp`
Transport	Streamable HTTP
Auth	OAuth 2.1 + dynamic client registration (RFC 7591)
Protocol versions	`2025-06-18`, `2025-03-26`, `2024-11-05`
Scopes	`read`, `generate`, `manage`
Tools	14
Pricing	Per use, in Indonesian Rupiah. No subscription. Failed tasks are not charged.

This repository holds the connector's public metadata and setup guide. The service itself is hosted — there is nothing to install and no server to run.

Install

Claude (claude.ai)

Settings → Connectors → Add custom connector. Name it GetRun, paste the URL above, save, then press Connect and approve the permissions.

Claude Code

claude mcp add --transport http getrun https://run.getcore.id/mcp

Then run /mcp inside a session, pick getrun, and complete the browser consent flow once.

Cursor

~/.cursor/mcp.json:

"mcpServers": { "getrun": { "url": "https://run.getcore.id/mcp" } } }

Any other MCP client

Point it at the URL. Clients that only speak stdio can bridge with mcp-remote:

"mcpServers": { "getrun": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://run.getcore.id/mcp"] } } }

Tools

Tool	What it does
`getrun_generate_image`	Text → image, or image-to-image with a reference
`getrun_generate_video`	Text or image → video clip
`getrun_generate_audio`	Text → song, sound effect, or speech
`getrun_chat`	Chat models, billed per token
`getrun_run_model`	Any catalogue model with its raw parameters
`getrun_list_models`	Catalogue with prices and JSON Schema per model
`getrun_estimate_price`	Cost of a generation before running it
`getrun_get_balance`	Available and reserved balance
`getrun_get_task`	Status and result of a running generation
`getrun_list_creations`	History with prompts, cost and output URLs
`getrun_hide_creation`	Tidy the gallery; billing history is kept
`getrun_list_characters`	Saved characters — a consistent face across generations
`getrun_save_character`	Create or update a character
`getrun_delete_character`	Delete a character; past generations remain

Catalogue

61 models from 16 providers, as of September 2026:

Category	Models	Examples
Video	27	Seedance 2.0, Kling 3.0, PixVerse V6, MiniMax H3
Image	14	Nano Banana 2, Seedream 5.0 Pro, GPT Image 2, Qwen3
Text & chat	14	Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 5, GPT-5.6, Grok 4.6
Audio	6	Suno V5, ElevenLabs TTS / Music / Sound Effects

The live list is always at GET /v1/models — this table is a snapshot, that endpoint is the source of truth.

Billing

Identical to the REST API: every tool calls /v1 in the same process, so pricing, balance reservation, schema validation and rate limits are the same, and results appear in the dashboard's usage history.

Generation tools spend real balance. getrun_estimate_price returns the cost of a call before you make it, and a task that fails is never charged.

Also available

REST API documentation — one POST /v1/tasks for every model
llms.txt — the whole API as compact markdown, for coding agents
OpenAPI 3.1 spec
Model catalogue and pricing

Registry metadata

server.json is the manifest published to the official MCP Registry under the DNS-verified namespace id.getrun.

Support

support@getcore.id — include the task_id or request_id when reporting a failed generation.

Operated by PT Core Digital Asia (GetCore), Indonesia.

GetRun

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README del creador

GetRun MCP Server

Install

Claude (claude.ai)

Claude Code

Cursor

Any other MCP client

Tools

Catalogue

Billing

Also available

Registry metadata

Support