Dolphin MCP Pilot

Name: Dolphin MCP Pilot
Author: iflytek

de iflytekversión 0.3.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.iflytek/dolphin-mcp-pilot

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

AI agent interface to Apache DolphinScheduler: 58 MCP tools for workflow orchestration & data ops.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Otros
Debes completar: DS_URL

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: DS_URL, DS_TOKEN, DS_USER, DS_PASSWORD, DS_TENANT_CODE

Necesitas

DockerDocker instalado

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dolphin-pilot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DS_URL",
        "-e",
        "DS_TOKEN",
        "-e",
        "DS_USER",
        "-e",
        "DS_PASSWORD",
        "-e",
        "DS_TENANT_CODE",
        "ghcr.io/iflytek/dolphin-mcp-pilot:0.3.1"
      ],
      "env": {
        "DS_URL": "your-value",
        "DS_TOKEN": "your-value",
        "DS_USER": "your-value",
        "DS_PASSWORD": "your-value",
        "DS_TENANT_CODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add dolphin-pilot --env DS_URL=your-value --env DS_TOKEN=your-value --env DS_USER=your-value --env DS_PASSWORD=your-value --env DS_TENANT_CODE=your-value -- docker run -i --rm -e DS_URL -e DS_TOKEN -e DS_USER -e DS_PASSWORD -e DS_TENANT_CODE ghcr.io/iflytek/dolphin-mcp-pilot:0.3.1

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dolphin-pilot": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DS_URL",
        "-e",
        "DS_TOKEN",
        "-e",
        "DS_USER",
        "-e",
        "DS_PASSWORD",
        "-e",
        "DS_TENANT_CODE",
        "ghcr.io/iflytek/dolphin-mcp-pilot:0.3.1"
      ],
      "env": {
        "DS_URL": "your-value",
        "DS_TOKEN": "your-value",
        "DS_USER": "your-value",
        "DS_PASSWORD": "your-value",
        "DS_TENANT_CODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "dolphin-pilot": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DS_URL",
        "-e",
        "DS_TOKEN",
        "-e",
        "DS_USER",
        "-e",
        "DS_PASSWORD",
        "-e",
        "DS_TENANT_CODE",
        "ghcr.io/iflytek/dolphin-mcp-pilot:0.3.1"
      ],
      "env": {
        "DS_URL": "your-value",
        "DS_TOKEN": "your-value",
        "DS_USER": "your-value",
        "DS_PASSWORD": "your-value",
        "DS_TENANT_CODE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

DS_URL obligatorio env
DolphinScheduler API base URL (e.g. http://localhost:12345/dolphinscheduler)
DS_TOKEN env
DolphinScheduler API token (leave empty to use DS_USER/DS_PASSWORD instead)
DS_USER env
DolphinScheduler username (alternative to DS_TOKEN)
DS_PASSWORD env
DolphinScheduler password (used with DS_USER)
DS_TENANT_CODE env
Tenant code (default: 'default')

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub iflytek, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32678 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 31% de los otros 32678 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32678 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Dolphin MCP Pilot?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: DS_URL

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.1) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer

Instalar

Starreel

de starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

dolphin-mcp-pilot

English | 简体中文

A production-ready MCP server for Apache DolphinScheduler (小海豚).

dolphin-mcp-pilot exposes 53+ tools for projects, workflows, DAG creation, schedules, instances, resources, logs, monitoring and raw API passthrough — designed for AI agents that need to operate DolphinScheduler beyond basic read-only usage.

🎯 Why this project?

Most public DolphinScheduler MCP servers only cover basic read/list/start/stop scenarios. This project is designed for real operations work:

✅ Create SQL / DAG workflows in one line
✅ Manage schedules (create / online / offline / delete)
✅ Control process instances (pause / resume / rerun / rerun-from-failure)
✅ View task logs, force task success / skip failed task
✅ Manage resources (view/update content)
✅ Roll back workflow versions, clone workflows
✅ Use raw API as a safety valve
✅ Support multi-tenant per-request auth

🚀 Key features

53+ tools covering most practical DS operations
Two auth modes: API Token (X-DS-Token) or User/Password (X-DS-User + X-DS-Password)
Multi-tenant HTTP mode: each caller can use its own credentials
MCP 2.0 stateless HTTP with automatic compatibility for MCP 1.x clients
Workflow creation: simple SQL and complex DAG workflows with multiple task types
Schedule management (cron-based)
Instance lifecycle control (pause/resume/rerun/rerun-from-failure/delete)
Resource content management and version rollback / workflow clone
Raw API passthrough for uncovered edge cases

🚀 Quick Start

Prerequisites

A running DolphinScheduler 3.x instance whose API is reachable from Docker
Docker with Compose v2 (docker compose version)
A DolphinScheduler API token (recommended), or a username and password

# 1. Clone the repository

git clone https://github.com/iflytek/dolphin-mcp-pilot.git cd dolphin-mcp-pilot

2. Configure environment

cp .env.example .env

Edit .env — set DS_URL and DS_TOKEN (or DS_USER/DS_PASSWORD)

Example DS_URL: http://your-dolphinscheduler-host:12345/dolphinscheduler

3. Build and start the service from this checkout

docker compose --profile dev up -d dolphin-mcp-pilot-dev

4. Confirm that the container is healthy

docker compose --profile dev ps

The MCP endpoint is now http://localhost:8001/mcp/ (the trailing slash is required). Add it to an HTTP/SSE-capable MCP client:

"mcpServers": { "dolphinscheduler": { "type": "sse", "url": "http://localhost:8001/mcp/", "headers": { "X-DS-Token": "your_api_token" } } } }

As a safe first check, ask your agent: “List my DolphinScheduler projects and workflows. Do not make any changes.” For client-specific configuration and username/password auth, see Client Config.

💡 Common use cases

Scenario	Example request	Main tools
Investigate a failed run	“Find the latest failed workflow, show the failed task and its log, and suggest the next action without changing anything.”	`ds_list_process_instances`, `ds_list_task_instances`, `ds_get_latest_failure_log`
Backfill missing data	“Backfill 2026-08-01 through 2026-08-07 serially, starting from the validation task and including downstream tasks.”	`ds_complement_data`
Create and schedule a workflow	“Create a daily SQL workflow, add its cron schedule, and show me the definition before putting it online.”	`ds_create_workflow`, `ds_set_schedule`, `ds_online_schedule`
Give multiple agents controlled access	Run one HTTP MCP service while each caller supplies its own DolphinScheduler credentials.	Per-request `X-DS-*` headers

The tools can also pause, resume, rerun, clone, and roll back workflows; manage resources; and fall back to raw DolphinScheduler APIs for uncovered operations. Start with ds_help(category="quickstart") inside your MCP client to discover the recommended workflow for each task.

📚 Documentation

Document	Description
📦 Installation	Docker Compose (dev/prod), from source, as package, run modes
⚙️ Configuration	Environment variables, auth options, Compose tunables
🚀 Deployment	Production deployment, Compose reference, verify, troubleshoot
📊 Features	Feature comparison table, tool categories
🔐 Client Config	MCP client setup (CodeBuddy, Claude Desktop, etc.), multi-tenant auth
📖 API Reference	All 53+ tools, parameter conventions, error handling (中文)
❓ FAQ	Common issues and solutions (中文)

✨ What's new

MCP 2.0: supports the stateless 2026-07-28 protocol while keeping legacy handshake clients and stdio configurations working.
Guided troubleshooting: ds_list_process_instances attaches a next_action hint to RUNNING/FAILURE instances, pointing agents to ds_list_task_instances to inspect individual task nodes.
Reliable backfill ordering: serial complement uses the complementStartDate/complementEndDate range format so DolphinScheduler generates instances in strict day-by-day order.
Flexible task params: ds_update_task_param accepts both snake_case and camelCase field names and reports ignored fields.

🤝 Contributing

Contributions are welcome. See CONTRIBUTING.md for project changes, or follow the example contribution guide to share a tested MCP client configuration.

Used dolphin-mcp-pilot for something real? Write it up in cases/ — a gallery of community usage stories (agent-driven DolphinScheduler ops), each linked to a public post.

📄 License

Apache-2.0

🙏 Acknowledgments

Built with the official MCP Python SDK and inspired by the Apache DolphinScheduler community.

Dolphin MCP Pilot

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Starreel

README del creador

dolphin-mcp-pilot

🎯 Why this project?

🚀 Key features

🚀 Quick Start

Prerequisites

2. Configure environment

Edit .env — set DS_URL and DS_TOKEN (or DS_USER/DS_PASSWORD)

Example DS_URL: http://your-dolphinscheduler-host:12345/dolphinscheduler

3. Build and start the service from this checkout

4. Confirm that the container is healthy

💡 Common use cases

📚 Documentation

✨ What's new

🤝 Contributing

📄 License

🙏 Acknowledgments