Rlhf Feedback Loop

Name: Rlhf Feedback Loop
Author: IgorGanapolsky

de IgorGanapolskyversión 0.6.13i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.IgorGanapolsky/rlhf-feedback-loop

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

RLHF feedback loop for AI agents. Capture signals, promote memories, block mistakes, export DPO.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "rlhf-feedback-loop": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "rlhf-feedback-loop"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add rlhf-feedback-loop -- npx -y rlhf-feedback-loop

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "rlhf-feedback-loop": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "rlhf-feedback-loop"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "rlhf-feedback-loop": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "rlhf-feedback-loop"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub IgorGanapolsky, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32715 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 4% de los otros 32715 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32715 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Rlhf Feedback Loop?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.6.13) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer

Instalar

First Sale Scout

de firstsale.pro

Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ThumbGate 👍 👎

ThumbGate is the self-improving pre-action firewall for AI coding agents

AI coding agents repeat mistakes — and one wrong tool call can wipe a directory, leak a key, or push broken code.

What it does

ThumbGate is the local-first Pre-Action Checks engine for AI coding agents. It runs in the PreToolUse hook to evaluate the proposed tool call before execution — so costly mistakes can be caught before they happen.

ThumbGate GitHub star growth is measured with GitHub's privacy-safe GET /repos/{owner}/{repo}/stargazers/history endpoint (weekly counts, no stargazer identities). Run npm run stars:history -- --fixture tests/fixtures/github-star-history.json --json for the local proof. Stars are not npm installs and not revenue. The live GitHub Marketplace Action is ThumbGate Agent Governance (uses: IgorGanapolsky/ThumbGate@v1).

Usage over star count. Evaluate ThumbGate from the install path and live usage badges above (npx thumbgate init, Marketplace uses:, npm weekly downloads, GitHub clones), not from whether the repo has twenty stars or twenty thousand. No pitch deck is required. We do not farm GitHub profile badges (no YOLO-merge of protected main, no 5-minute Issue close theater, no fake Co-authored-by). Galaxy Brain needs real accepted answers in Discussions Q&A. npm run github:achievements -- --fixture tests/fixtures/github-achievements.json --json inventories what is already earned vs what we refuse to farm.

Who it's for

ThumbGate is for operators whose AI coding agents can leak a secret or destroy a checkout before a human sees the tool call (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, MCP). Discovery should reach those operators — not a star campaign.

ThumbGate is not a GitHub star package, not fake engagement, and not a substitute for npm installs or merged PRs. Real engagement is npx thumbgate init and a PreToolUse hook that actually fires.

Tech memes (shareable)

Lightweight visuals for how agents fail without a pre-action gate:

Meme	Meaning
	Unchecked tool calls ship destructive commands.
	A prompt is advice; a PreToolUse hook is enforcement.

It hard-blocks detected secret leaks and two direct self-disable command classes by default — commands that terminate the ThumbGate gate process or enable its bypass environment override. Other high-risk classes (rm -rf, force-push, fetch-and-run, direct guardrail edits) warn and log by default. Set THUMBGATE_STRICT_ENFORCEMENT=1 for strict enforcement (warnings become hard denies).

Verdict	Default behavior
⛔ Hard-block	Detected secret leaks; process-kill/environment-override self-disable
👎 Warn + log	`rm -rf`, `git push --force`, fetch-and-run, direct guardrail edits — warn by default
👍 Allow	Everything else

Accepted feedback is stored as local lessons. Repeated concrete failures can become prevention rules that promote from warnings to blocking gates. The firewall improves from operations without retraining the model. Prompt evaluation (npx thumbgate eval) turns accepted feedback into reusable eval cases and local proof reports.

Honest disclaimer: ThumbGate does not update model weights. It intercepts tool calls at runtime. Local-first — no cloud required for the enforcement path.

Works with Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, Amp, Cline, OpenCode, and other MCP agents.

  Agent tries:   rm -rf tests/

ThumbGate: 👎 WARN + LOG — "Never delete test directories" Pattern matched: rm.*-rf.*tests Source: your thumbs-down from last Tuesday Strict mode: ⛔ DENY before tool execution

Agentic development cycle fit

Agentic development is becoming a loop: Guide → Generate → Verify → Solve. ThumbGate is the pre-action gate / pre-action boundary between generated intent and executed action.

Quick Start

Want a phased walkthrough with a verify step at every stage? Follow the Progressive Setup Guide.

Progressive wiring — prove the pipe before you turn matching on. Empty dashboard is success.

npx thumbgate init          # Phase 1: hooks only

npx thumbgate doctor # verify: exits 0 only when PreToolUse hook is wired (hidden metric = hook install, not gate count) npx thumbgate dashboard --open # Phase 2: open local HTML; empty stats are OK npx thumbgate capture --feedback=down --context="Never run DROP on production tables" --what-went-wrong="agent proposed DROP" --what-to-change="require review for DROP"

Later DROP attempts in the same scope surface the check:

⚠️ Check fired: "Never run DROP on production tables"

Pattern: DROP.*production Verdict: 👎 WARN + LOG (⛔ BLOCK when THUMBGATE_STRICT_ENFORCEMENT=1)

Numbered configs: config/progressive/. Guide: progressive wiring.

MCP / Glama / registry install (stdio)

Directories and clients that install ThumbGate as an MCP server must start stdio MCP, not the HTTP API:

npx -y thumbgate serve

Equivalent: npx -y thumbgate mcp
Do not use npm start for MCP — that launches the hosted HTTP API (src/api/server.js), not the agent-facing stdio server.

▶ 90-second demo · GIF walkthrough

Install for your agent

Agent	Command	Enforcement
Claude Code	`npx thumbgate init --agent claude-code`	🛡️ Hard — PreToolUse
Codex	`npx thumbgate init --agent codex`	🛡️ Hard — `pre_tool_use`
Gemini CLI	`npx thumbgate init --agent gemini`	🛡️ Hard — PreToolUse
ForgeCode	`npx thumbgate init --agent forge`	🛡️ Hard — `pre_tool_use`
Cursor	`npx thumbgate init --agent cursor`	💬 Advisory — MCP `gate_check`
Cline	`npx thumbgate init --agent cline`	💬 Advisory — MCP + `.clinerules`
OpenCode	`npx thumbgate init --agent opencode`	💬 Advisory — MCP `gate_check`
Any MCP agent	`npx thumbgate serve`	💬 Advisory — MCP `gate_check`
Amp	`npx thumbgate init --agent amp`	📝 Feedback capture
GitHub Actions	`uses: IgorGanapolsky/ThumbGate@v1`	🩺 Marketplace Action — doctor / AI inventory in CI

Per-agent guides: Claude/Codex bridge · Codex profile · Cursor · MCP setup

Install scope: machine-wide vs per-project

Scope	Command	Settings	Lessons	Best for
Machine-wide (default)	`npx thumbgate init`	`~/.claude/settings.json`	`~/.claude/memory/feedback/`	Solo operators — same machine-local feedback store across repos
Per-project	`npx thumbgate init --project`	`/.claude/settings.json`	`/.claude/memory/feedback/`	Client / compliance — separate dashboard / isolated lessons per repo

Both scopes write mcpServers.thumbgate plus PreToolUse / UserPromptSubmit / PostToolUse / SessionStart hooks. Machine-wide is the right default for most developers. Cross-repo blocking is not automatic: a lesson learned in one project only applies elsewhere when you share the store (machine-wide) or export/import lessons.

MCP tools (surface): gate_check (read/evaluate proposed tool call), feedback capture + session tools (write), dashboard/stats (read). Destructive agent actions stay blocked/warned by PreToolUse — ThumbGate does not execute user shell commands for you.

Discoverable slash-commands — the guardrail layer for spec-driven agents

Spec-driven agent frameworks like GSD (get-shit-done) and GitHub Spec Kit plan and generate work. ThumbGate is the guardrail layer for spec-driven agents: it sits *after* the plan, on the boundary between a generated tool call and its execution — alongside GSD / Spec-Kit, not instead of them.

npx thumbgate init installs these into your agent palette:

Command	What it does
`/thumbgate-dashboard`	Open local project dashboard
`/thumbgate-guard`	Turn last mistake into a hard prevention rule
`/thumbgate-rules`	List active rules & lessons
`/thumbgate-blocked`	Gate stats + enforcement matrix
`/thumbgate-protect`	Branch governance + scoped approval
`/thumbgate-doctor`	Health-check hooks, MCP, readiness

Pricing & buyer paths

Free tier: 2 feedback captures/day (10 total) and up to 3 active auto-promoted prevention rules. Pro ($19/mo or $149/yr) is the individual tier for unlimited rules, history-aware lessons, linked feedback session flow, personal dashboard, and DPO export. Enterprise is custom and scoped after intake; hosted team lesson sync and a hosted org dashboard are not general availability.

	Free	Pro ($19/mo or $149/yr)	Enterprise
Local CLI + PreToolUse	✅	✅	Scoped after intake

| Feedback captures | 2 feedback captures/day (10 total) | Unlimited | S

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Rlhf Feedback Loop

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

First Sale Scout

README del creador

ThumbGate 👍 👎

What it does

Who it's for

Tech memes (shareable)

Agentic development cycle fit

Quick Start

MCP / Glama / registry install (stdio)

Install for your agent

Install scope: machine-wide vs per-project

Discoverable slash-commands — the guardrail layer for spec-driven agents

Pricing & buyer paths