Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

apifacts

de Illouminusversión 0.2.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Illouminus/apifacts

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Verified facts and typed fixes for failing third-party API calls (Stripe, GitHub, Google…)

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Tiendas en línea y pagos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "apifacts": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "apifacts",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add apifacts -- uvx apifacts mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "apifacts": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "apifacts",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "apifacts": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "apifacts",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Illouminus, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Tiendas en línea y pagosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1748 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 72% de los otros 1748 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1748 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro apifacts?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.1) llegó al registro hace 12 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spree Commerce: open-source B2B and marketplace ecommerce, Stripe MCP, MCP Cn Commerce

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Stripe MCP

de stripe

MCP server integrating with Stripe - tools for customers, products, payments, and more.

Se ejecuta en la nube★ 2043MITActualizado hace 12 meses
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MCP Cn Commerce

de TonyWang-hub

8 read-only MCP platform entries; support is operation-specific; merchant live acceptance pending

Se ejecuta en tu computadora★ 96MITActualizado hace 27 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

apifacts

A verified changelog of reality for AI agents. An open registry of typed, dated facts about what third-party machine interfaces (HTTP APIs, SDK packages, CLIs) actually do today, as opposed to what their docs say.

Why

Interfaces change, docs lag, and nobody tells the agent. Every session pays tokens to rediscover the same traps: a 200 with an empty array instead of a 429, a rate limit reported as status: 0 in the body, an SDK release that silently dropped a field. Documentation tools answer "give me the right docs"; apifacts answers "the docs are wrong about this endpoint right now, here is the verified difference".

Install

pip install apifacts-pytest   # pytest plugin: a test failing on an HTTP error prints the known facts

uvx apifacts check https://api.stripe.com/v1/charges -X GET --status 401 # CLI (and library) npx skills add Illouminus/apifacts # agent skill: on an API error, ask the registry first

Both packages are on PyPI, carry the same version and ship together from one tag (release). The plugin sends nothing until a test fails. The skill (skills/apifacts/SKILL.md) tells Claude Code and other agents when to call apifacts check and how to read the answer.

CI

Agents that fix a red build read the failing step's log, the annotations and the job summary. The GitHub Action puts the known facts in all three (action/README.md):

- uses: Illouminus/apifacts/action@v0

with: run: pytest -q # same exit code as without the action; scanned only when it fails

Anywhere else, pipe a log through apifacts scan (uvx apifacts scan build.log): it finds the failed HTTP calls that requests, httpx, gh, axios and curl -f print, and asks about each.

MCP

One tool, check(target, method, status, body), over stdio; no resources, no prompts. Claude Code:

claude mcp add apifacts -- uvx --from 'apifacts[mcp]' apifacts mcp

Claude Desktop, Cursor and other clients (mcpServers in their JSON config):

{"mcpServers": {"apifacts": {"command": "uvx", "args": ["--from", "apifacts[mcp]", "apifacts", "mcp"]}}}

apifacts mcp --offline answers from the snapshot packaged in the wheel and sends nothing.

How a fact is verified

  • One fact per YAML file in facts/ /, with a kind (error_meaning, rate_limit, breaking_change, ...), the exact error signal, a one-sentence claim, dimensions (env, plan, region, account_state) and evidence.
  • Truth comes only from deterministic probes: declarative HTTP steps and assertions that our runner executes on a schedule. No language model is called anywhere in the verification path.
  • Fixes are data, not advice: members of a closed vocabulary with typed parameters (no free text, no shell, no foreign URLs), rendered to one English sentence by us.
  • A probe in another environment never refutes a fact; it adds a dimension.

Calling check()

One endpoint answers and learns at the same time: the request is the contribution. Send the target and, optionally, the error you got; receive matching facts with typed fixes and what the probes observe. If the target matches a registered template, a normalized observation is stored (no bodies, headers, query strings or raw IPs).

curl -s https://apifacts.dev/v0/check \

-H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"target": {"method": "POST", "url": "https://api.stripe.com/v1/payment_intents"}, "error": {"status": 400, "body_excerpt": "Keys for idempotent requests can only be used with the same parameters they were first used with."}}'

The response is never empty: facts, observed, and an unknown.reason when nothing matches.

Status

The API is live at https://apifacts.dev (/v0/check, /v0/services, /openapi.json, /healthz; facts.baillot.dev, the old address, redirects there). The registry covers the services and facts listed at apifacts.dev/registry, each fact page showing how it was established; /llms.txt describes the API for agents. Design contracts live in docs/specs/.

Running your own copy: the API reads facts/ and services/ once, at startup, so after a git pull restart it; ops/deploy.sh checks out, syncs and restarts in one step.

Contributing

Calling check() is contributing. Pull requests are for humans and API producers: see CONTRIBUTING.md. Producer signatures are always free.

License

Code: MIT. Data (facts/ and the generated fact pages): CC BY 4.0.

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