Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Следы нейросети в русском тексте: балл чистоты 0-100, запреты и маркеры с позициями, факт-замок.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"humanizer-ru": {
"command": "uvx",
"args": [
"ru-humanizer",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add humanizer-ru -- uvx ru-humanizer mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"humanizer-ru": {
"command": "uvx",
"args": [
"ru-humanizer",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"humanizer-ru": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"ru-humanizer",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ilyautov, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (3.32.0) llegó al registro hace 18 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Убирает канцелярит и шаблонные обороты из русского текста. Скилл даёт агенту процедуру локальной редактуры: найти лишнее, исправить конкретные места, сверить смысл и голос с исходником. В комплекте сканер, CLI, MCP и расширение Chrome. 67 признаков в каталоге, 21 жёсткий запрет с жанровыми исключениями.
English version · 中文
Было: «Стоит отметить, что данный инструмент помогает редактору находить канцелярит. Результат нужно перечитать».
Стало: «Этот инструмент помогает редактору находить канцелярит. Результат нужно перечитать».
Снята подводка и заменено одно слово. Новых фактов нет. Подробнее о процедуре.
Проверка в браузере и редактура разделены. Сайт подсвечивает обороты и считает балл; переписывание выполняет ваш агент со скиллом. Балл не определяет авторство и не подтверждает сохранение смысла. Факт-замок сравнивает извлечённые элементы, а связи между утверждениями требуют отдельной вычитки.
🧪 Живое демо: humanizer-ru.aifrontier.tech. Вставьте свой текст, получите оценку чистоты 0-100 и подсветку найденных оборотов. В браузере работают экспортированные правила сканера. Морфология не измеряется: балл может быть до 8 выше Python-версии.
Быстрый старт, одна команда для любого агента (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Cline и ещё десятки):
npx skills add ilyautov/humanizer-ru
CLI найдёт установленных агентов и спросит, куда ставить. В Claude Code можно и плагином, тогда обновления приходят через /plugin:
/plugin marketplace add ilyautov/humanizer-ru
/plugin install humanizer-ru@ilyautov-plugins
Claude.ai, DeepSeek Harness и раскатка на команду в разделе «Установка».
📖 Документация и разборы: humanizer-ru.aifrontier.tech: работают ли AI-детекторы на русском, каталог признаков AI-текста, антиплагиат и нейросеть.
🧰 Остальные инструменты: MCP-серверы к кабинетам Wildberries, Ozon, Яндекс Маркета и Авито, пять серверов к hh.ru, VK, Диадоку, СБИС и Честному знаку, 34 скилла для малого бизнеса, совет мыслителей с дословной проверкой цитат. Все одним списком: ilyautov.github.io.
Русский текст требует внимания к канцеляриту, формальному регистру и оговоркам. В каталоге есть русские примеры, жанровые исключения и правила сохранения смысла. Часть стилистических признаков общая с англоязычным humanizer.
Сканер находит воспроизводимые совпадения с правилами. Агент оценивает контекст и правит текст. Автор перечитывает результат: ни список маркеров, ни высокий балл не гарантируют удачную редактуру.
67 паттернов AI-генерации в 16 категориях:
21 жёсткий запрет: конструкции с абсолютным запретом. От «В современном мире...» и «Стоит отметить, что...» до маркетинговых клише «Раскрыть потенциал», «Комплексный подход», «Открывает новые горизонты».
Локальная редактура, не переписывание. Скилл размечает конкретные места (цитата, что мешает читателю, действие: оставить, срезать оболочку, сказать яснее, убрать дубль), снимает жёсткие запреты и маркеры по приоритету A-D и сверяет результат с исходником по утверждениям: кто что сделал, степень уверенности, условия, числа с единицами. Живость не дописывается: эмоции, частицы, образы и факты, которых нет в исходнике, в текст не идут. Парный прогон на 195 слепых оценках (сентябрь 2026, eval/LOCAL_EDIT_CHECK.md) показал, что квоты на «голос» дают чужую интонацию и постановочную риторику, а у локальной правки в этом прогоне было меньше смысловых замечаний. Это малая выборка и оценка агентами, не гарантия качества на любом тексте.
Калибровка под голос автора. Если дать образцы своего письма, скилл выписывает ритм, лексику, пунктуацию и тон и держит замены в этих рамках. Это ограничение, а не разрешение дописывать в вашей манере.
Четыре режима работы:
Что ловят детекторы: секция с числами из исследований 2025-2026. DivEye: вторые производные surprisal дают 39.4% вклада в детекцию. Perplexity gap 29.5 vs 15.2 (человек vs LLM). AINL-Eval 2025: лучший результат на тесте около 86% (бенчмарк из 52 305 текстов, 12 доменов; в нашей калибровке использованы 35 158 научных аннотаций из него). Все ссылки и цифры верифицированы по первоисточникам, см. SOURCES.md.
На главной странице сайта работает тот же сканер на JavaScript: вставьте текст, получите оценку чистоты от 0 до 100, подсветку найденных оборотов и команду установки для своей среды. Считается в браузере, текст никуда не отправляется. Правила экспортируются из markers.py скриптом scripts/export_web_rules.py, а паритет с Python проверяет scripts/test_web_parity.py в CI.
Тот же сканер есть как расширение Chrome: выделили текст на любой странице, в контекстном меню «Проверить на шаблонные обороты», и попап показывает балл и подсветку. Разрешений у него два, контекстное меню и локальное хранилище, доступа к сайтам и сети нет. Папка extension/, сборка scripts/build_extension.py.
Скилл разворачивается тремя путями: загрузкой в веб-интерфейс Claude.ai, централизованной раскаткой на команду или установкой в локальные агенты (Claude Code, Cowork, API).
Не берите
archive/refs/heads/main.zip: загрузчик ожидает папку скилла в корне архива, а в архиве репозитория она лежит внутриhumanizer-ru-main/skills/humanizer-ru/. Если нужно собрать архив самому, архивируйте именно папку скилла:
`bash
git clone https://github.com/ilyautov/humanizer-ru.git
cd humanizer-ru/skills
zip -r ../../humanizer-ru.zip humanizer-ru -x '*/pycache/*'
`
Администраторы Claude for Work раскатывают скилл централизованно через workspace skill library, и он становится доступен всей команде без индивидуальной загрузки. Загрузите ZIP в Admin Console → Workspace Skills → Add skill.
Через плагин-маркетплейс (рекомендуется):
/plugin marketplace add ilyautov/humanizer-ru
/plugin install humanizer-ru@ilyautov-plugins
После установки плагин подгружает скилл автоматически при триггерах вроде «очеловечь», «убери канцелярит», «перепиши как человек».
Через skills.sh CLI (универсальный путь для любого Claude-агента):
npx skills add https://github.com/ilyautov/humanizer-ru/tree/main/skills/humanizer-ru
CLI кладёт SKILL.md в ~/.claude/skills/humanizer-ru/ и регистрирует скилл в индексе skills.sh. Короткая форма тоже работает: npx skills add ilyautov/humanizer-ru находит скилл в репозитории и предлагает его к установке, а с флагом --skill humanizer-ru ставит без вопросов.
Через API (`/v1/messages` и аналоги): передайте скилл параметром container.skills. Детали в документации вашего клиента.
Вручную (если ничего из выше не подошло):
git clone --depth 1 https://github.com/ilyautov/humanizer-ru /tmp/humanizer-ru
mkdir -p ~/.claude/skills cp -r /tmp/humanizer-ru/skills/humanizer-ru ~/.claude/skills/
Копируйте папку целиком, а не один SKILL.md: вместе со скиллом едет детерминированный сканер scripts/scan.py (машинная половина режима «Аудит»). Ему нужны пакеты razdel и pymorphy3. Без них скилл проводит аудит вручную и обязан сказать об этом; балла «Чистота: N/100» вы не увидите.
Как поставить зависимости. На macOS с Python из Homebrew и на Debian/Ubuntu голый pip install падает с externally-managed-environment (PEP 668), поэтому любой из трёх способов:
uvx ru-humanizer файл.txt # без установки, нужен uv
pipx install ru-humanizer # команда ru-humanizer в PATH python3 -m venv ~/.humanizer-ru && ~/.humanizer-ru/bin/pip install razdel pymorphy3 ~/.humanizer-ru/bin/python ~/.claude/skills/humanizer-ru/scripts/scan.py файл.txt
Проверка, что сканер живой: python3 ~/.claude/skills/humanizer-ru/scripts/scan.py --help без строки [ошибка].
Codex использует тот же формат Agent Skills, отдельная версия не нужна:
git clone --depth 1 https://github.com/ilyautov/humanizer-ru
mkdir -p ~/.codex/skills cp -r humanizer-ru/skills/humanizer-ru ~/.codex/skills/
Либо изнутри Codex через skill-installer: укажите
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo