Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Check whether ChatGPT, Perplexity and Gemini recommend a business. By Cited (cited.voreli.ai)
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
OPENAI_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, GEMINI_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cited": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cited-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add cited --env OPENAI_API_KEY=your-value --env PERPLEXITY_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value -- npx -y cited-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cited": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cited-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"cited": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"cited-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub impowerdlifestyle-code, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: OPENAI_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, GEMINI_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 37 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Cited AI Visibility Check (MCP server)
Ask ChatGPT, Perplexity and Gemini the questions your customers ask, with live web search on, and see whether they recommend your business. By Cited , the AI visibility tracker from Voreli AI .
cited-mcp is an open-source Model Context Protocol server. Add it to Claude Desktop, Claude Code, Cursor or any MCP client, then ask something like:
Check whether AI engines recommend Sunshine Dental (sunshinedental.com) for family dentist questions in Tampa, FL.
For every question and engine it reports:
check_ai_visibility| Argument | Required | Notes |
|---|---|---|
business_name | yes | e.g. Sunshine Dental & Implants, LLC |
website | no | e.g. sunshinedental.com. Used to detect citations of your pages. |
questions | no | 1 to 10 buyer questions. |
category | if no questions | e.g. family dentist. Generates 5 generic buyer questions. |
location | no | e.g. Tampa, FL. Used in generated questions. |
engines | no | Any of openai, perplexity, gemini. Default: every engine with a key. |
Name matching ignores case and punctuation, treats & and and as the same, drops legal suffixes such as LLC, Inc and Co, and also counts a mention of your website domain. Website citation matches the domain and its subdomains against every URL the engine cited.
You bring your own API keys and pay each provider directly. Set any one, two or all three; engines without a key are skipped with a note.
Edit claude_desktop_config.json (Settings, Developer, Edit Config):
{
"mcpServers": { "cited": { "command": "npx", "args": ["-y", "cited-mcp"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-...", "PERPLEXITY_API_KEY": "pplx-...", "GEMINI_API_KEY": "..." } } } }
claude mcp add cited -e OPENAI_API_KEY=sk-... -e PERPLEXITY_API_KEY=pplx-... -e GEMINI_API_KEY=... -- npx -y cited-mcp
Add to ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project):
{
"mcpServers": { "cited": { "command": "npx", "args": ["-y", "cited-mcp"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-...", "PERPLEXITY_API_KEY": "pplx-...", "GEMINI_API_KEY": "..." } } } }
Any other MCP client works the same way: run npx -y cited-mcp over stdio with the keys in its environment. Node 20 or newer.
| Variable | Engine | Default model |
|---|---|---|
OPENAI_API_KEY | ChatGPT via the OpenAI Responses API with the web_search tool | gpt-5.4-mini (override with OPENAI_MODEL) |
PERPLEXITY_API_KEY | Perplexity Sonar (search is built in) | sonar (override with PERPLEXITY_MODEL) |
GEMINI_API_KEY | Gemini with Grounding with Google Search | gemini-3.5-flash-lite (override with GEMINI_MODEL) |
The API versions of these engines are close to, but not the same as, the consumer apps. ChatGPT, Perplexity and Gemini in the browser can use different models, personalization and location signals.
This is the tool's real output format, run against the sample responses in test/fixtures, which follow each provider's documented response format (the businesses are made up):
# AI visibility check: Sunshine Dental & Implants (sunshinedental.com)
Estimated provider cost: $0.0229. AI answers change from run to run, so treat one check as a snapshot, not a score. Costs are estimates from token usage at list prices; you pay your provider directly.
Track this weekly with Cited: https://cited.voreli.ai
The tool also returns the same data as structured JSON (structuredContent) for clients that use it.
There is no Cited fee and no account. Each question is one API call per engine, billed to your own provider account at their list prices (checked October 2026):
| Engine | What you pay per question |
|---|---|
OpenAI gpt-5.4-mini | $10 per 1,000 web search calls, plus tokens at $0.75 per 1M input and $4.50 per 1M output. Search results count as input tokens. |
Perplexity sonar | $5 per 1,000 requests (low search context), plus tokens at $1 per 1M. Perplexity reports the exact cost and the tool uses it. |
Gemini gemini-3.5-flash-lite | See Google's current Gemini API pricing (https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing). The cost estimate shows $0 for models without a built-in price; check your Google billing for the real figure. |
In practice that is a few cents or less per question per engine, so a default check (5 questions on 3 engines, 15 calls) should land well under a dollar. Every result includes an estimate computed from the token counts the provider returned. It does not include Gemini grounding fees past the free daily allowance. Check your provider dashboard for the exact charge. Prices change; see OpenAI, Perplexity and Gemini.
PERPLEXITY_API_KEY=your-key npm run live
Uses whichever of OPENAI_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY and GEMINI_API_KEY are set. Override the target with BUSINESS, WEBSITE, LOCATION and QUESTION. A single check costs a few cents.
This server answers "are we named today?". Cited runs the same questions every week across engines, stores the history, and shows which competitors and sources are winning so you can see whether your work is moving the number.
/llms.txt against the llmstxt.org spec, or draft one from its sitemap.npm install
npm test # unit tests against sample responses, no network npm run typecheck npm run build npm run smoke # spawns the server over stdio, lists tools, runs a no-key call
To try it with the MCP Inspector: npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js.
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