Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

dr-mcp

de Inferensysversión 0.3.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Inferensys/dr-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Audits MCP configs, scores risk, and creates reversible repair plans.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@inferensys/dr-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add dr -- npx -y @inferensys/dr-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dr": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@inferensys/dr-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "dr": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@inferensys/dr-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Inferensys, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32623 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 9% de los otros 32623 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32623 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro dr-mcp?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.0) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
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Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
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Draugr

de draugr-dev

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

dr-mcp

Clean your MCPs.

dr-mcp is a local-first MCP audit and cleanup tool for developers who use agentic coding every day. It scans the Model Context Protocol configs your tools load, finds stale servers, abandoned packages, duplicate entries, context-heavy tools, risky permissions, and major upgrades, then generates reversible patch plans.

If you use Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, VS Code, Cline, Roo Code, Continue, or Zed across multiple projects, your MCP setup can grow quietly: old demo servers, duplicate GitHub tools, broad filesystem access, package pins behind npm latest, abandoned repositories, and large tool surfaces your agent has to consider before it writes code.

dr-mcp shows what to clean up without deleting anything during scan.

npx @inferensys/dr-mcp cleanup

That starts a local cleanup scan in the current project. You get a redacted report, a ranked list of context-heavy MCPs, package and repository freshness signals, and patch plans you can apply after review.

For the full cleanup scan with package/repo checks and local install-history tracking:

npx @inferensys/dr-mcp cleanup --registry --track-usage

Inside Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, or any MCP client that exposes server prompts/tools, use dr_mcp_scan or dr_mcp_cleanup. If your client maps MCP prompts into slash commands, use /dr-mcp scan.

Why Clean Your MCPs?

MCP servers are powerful because they put tools directly into an agent's loop. That also means every extra server can add tool-selection noise, context-window pressure, startup failures, stale dependencies, or permissions you no longer intend to grant.

dr-mcp helps with:

  • MCP audit: one report across global and project MCP configs.
  • MCP cleanup: review candidates for duplicates, dead entries, abandoned packages, long-lived installs, and heavy tool surfaces.
  • MCP context hygiene: estimated tool counts and context weight for servers that do not belong in every coding session.
  • MCP security review: broad filesystem access, inline secrets, secret-looking args, and broken environment references.
  • MCP upgrade planning: semver drift against npm latest, including major upgrades that deserve review.
  • MCP repair plans: explicit operations with backups and diffs before writing.

What It Helps You Fix

  • Reclaim context. See which MCPs add the biggest tool lists to your agent's prompt.
  • Cut unwanted tool calls. Remove old servers your agent keeps considering even when the project does not need them.
  • Ditch abandoned MCPs. With --registry, check npm metadata and GitHub activity for archived or stale projects.
  • See major upgrades. Find MCP packages pinned far behind npm latest and review upgrade plans.
  • Find leftovers. Turn on --track-usage and build a local ledger of MCPs that keep showing up across scans.
  • Remove duplicates. Spot the same MCP registered in Claude, Cursor, VS Code, Codex, Windsurf, or project files.
  • Fix risky configs. Flag broad filesystem access, inline secrets, secret-looking args, missing commands, dead paths, and broken env refs.
  • Stop floating installs. Catch npx packages using latest or no version.

How The Audit Works

dr-mcp uses practical static analysis and package metadata checks:

  1. Discover config files for Claude Desktop, Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, VS Code, Cline, Roo Code, Continue, Zed, and .mcp.json.
  2. Parse and normalize JSON, TOML, and YAML config shapes into one internal MCP server model.
  3. Score the setup across reliability, security, context hygiene, and maintainability.
  4. Check package freshness with npm metadata, semver classification, dist-tags.latest, and optional official registry matching.
  5. Estimate context weight with tool-cardinality heuristics for high-surface MCPs such as GitHub, browser automation, Slack, Jira, filesystem, and databases.
  6. Review maintenance signals from GitHub archive status and recent push activity when repository metadata is available.
  7. Generate patch plans with JSON Pointer targets, idempotent operations, timestamped backups, and diffs.

Commands

# Local audit in the current project

npx @inferensys/dr-mcp

Deeper cleanup report with package/repo checks and local install history

npx @inferensys/dr-mcp cleanup

Full scan alias for agent workflows

npx @inferensys/dr-mcp scan --deep

Local-only cleanup flow with no network checks or usage ledger writes

npx @inferensys/dr-mcp cleanup --local

JSON for scripts or CI

npx @inferensys/dr-mcp scan --workspace . --json --registry

Shareable cleanup report

npx @inferensys/dr-mcp report --workspace . --format html > dr-mcp-report.html

Preview a repair plan

npx @inferensys/dr-mcp patch --workspace . --plan remove-duplicate-servers npx @inferensys/dr-mcp patch --workspace . --plan upgrade-stale-packages

Apply a reviewed repair plan with backups

npx @inferensys/dr-mcp patch --workspace . --plan remove-duplicate-servers --apply

Run as an MCP server

npx @inferensys/dr-mcp server

Report Sections

  • Score: reliability, security, context hygiene, maintainability.
  • Package upgrades: MCP package pins behind npm latest, including major upgrades.
  • Context weight: MCPs ranked by estimated tool load.
  • Install history: long-lived servers from the local usage ledger.
  • Findings: concrete issues with source config paths.
  • Patch plans: safe edits such as removing duplicates, dead entries, abandoned servers, or context-heavy servers.

Cleanup Plans

dr-mcp separates findings from action. A finding tells you what looks wrong; a patch plan tells you the exact config edit it can make.

  • remove-duplicate-servers: remove duplicate MCP server entries while keeping the first enabled definition.
  • remove-dead-servers: remove entries that cannot launch or packages missing from npm.
  • upgrade-stale-packages: update MCP package refs to npm latest.
  • remove-abandoned-servers: remove servers from archived or abandoned repositories.
  • remove-heavy-context-servers: remove servers estimated to load many tools into every session.
  • remove-long-lived-servers: remove servers that have stayed installed across multiple tracked scans after you confirm they are no longer useful.

Supported Tools

ToolConfigs scanned
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Claude Code / cc~/.claude.json, ~/.claude/settings.json, .claude/settings.json
OpenAI Codex~/.codex/config.toml, .codex/config.toml
Cursor~/.cursor/mcp.json, .cursor/mcp.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, .windsurf/mcp.json
GitHub Copilot in VS CodeVS Code user settings, VS Code Insiders settings, .vscode/mcp.json, .vscode/settings.json
GitHub Copilot CLI~/.copilot/mcp-config.json, .copilot/mcp-config.json
Cline~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json, .cline/data/settings/cline_mcp_settings.json
Roo Code.roo/mcp.json, common Roo Code VS Code global storage paths
Continue~/.continue/config.yaml, .continue/config.yaml
ZedZed user settings, .zed/settings.json
Generic MCP.mcp.json

Add dr-mcp To Your Agent

Once added, start from the shortest in-session action:

dr_mcp_scan

For cleanup candidates, upgrades, abandoned servers, and long-lived installs:

dr_mcp_cleanup

Clients that expose MCP prompts as slash commands may show these as dr_mcp_scan, dr_mcp_cleanup, or a prompt such as /dr-mcp scan.

Codex
codex mcp add dr-mcp -- npx -y @inferensys/dr-mcp server
Claude Code
claude mcp add dr-mcp -- npx -y @inferensys/dr-mcp server
JSON config clients

Use this for Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, VS Code, and GitHub Copilot in VS Code:

{

"mcpServers": { "dr-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@inferensys/dr-mcp", "server"] } } }

VS Code and GitHub Copilot may use servers:

{

"servers": { "dr-mcp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@inferensys/dr-mcp", "server"] } } }

Zed
{

"context_servers": { "dr-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@inferensys/dr-mcp", "server"] } } }

Continue
mcpServers:

dr-mcp: command: npx args:

  • -y
  • @inferensys/dr-mcp
  • server

MCP Tools

When running as a server, dr-mcp exposes:

  • dr_mcp_scan
  • dr_mcp_cleanup
  • scan_mcp_setup
  • explain_issue
  • generate_patch_plan
  • apply_patch_plan
  • export_report

MCP Prompts

  • dr_mcp with action=scan or action=cleanup
  • dr_mcp_scan
  • dr_mcp_cleanup

Safety

Scans never edit MCP client configs.

Patch plans create timestamped backups before writing. Reports redact secrets, tokens, emails, home paths, and private GitHub repo URLs.

Usage tracking is opt-in. --track-usage writes a local ledger at ~/.dr-mcp/usage-ledger.json. It tracks what remains installed across scans; it does not claim true per-tool usage unless a client exposes that data.

dr-mcp does not auto-install, uninstall, upgrade packages, or run destructive cleanup.

Development

npm install

npm run check node dist/cli.js scan --workspace tests/fixtures/mixed --json

Registry name: io.github.Inferensys/dr-mcp

Package: @inferensys/dr-mcp

Pregunta a PopNx