Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Confidential peer review that checks a paper's citations. Set up from the install page first.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"refereekit": {
"command": "uvx",
"args": [
"refereekit",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add refereekit -- uvx refereekit mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"refereekit": {
"command": "uvx",
"args": [
"refereekit",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"refereekit": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"refereekit",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
Quien lo publicó (inferweave.com) no es el dueño del repo (junipertcy); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.2) llegó al registro hace 7 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
refereekit helps you referee a paper with a language model. It checks every quotation, page, equation and figure that an answer or a draft cites against the submitted PDF. It then drafts a referee report and an editor letter in your style, from claims that checked out. You edit them. The verdict is yours.
You need a terminal and uv. Two commands start a review:
uv tool install refereekit
refx chat paper.pdf
In the chat, /model access sets your model. For anthropic, bedrock and vertex it names one more install line. /tutorial runs a practice review that needs no key. Your terminal is the private view.
You can also review in pi, Claude Code, Codex or Claude Desktop, or in the ChatGPT desktop app as a preview. Paste the setup prompt into your agent, which sets refereekit up. refereekit never gives the paper to the agent's model. What you type in the agent's chat does reach it, so keep the paper's title out. You read the paper, and type your judgment, in a private view.
Confidentiality first. A manuscript under review goes only to a model backend, after you attest what its account keeps. It never enters this repository. See Confidentiality.
Documentation: start with Before you start, then pick a reading path from the documentation index.
If you use refereekit in your research, please cite the following paper:
@inproceedings{yen2026models,
title={Models Quote, Code Verifies, Humans Judge: Lessons for AI-Assisted Peer Review}, author={Tzu-Chi Yen}, booktitle={NeurIPS 2026 Workshop on AI-Native Academia}, year={2026} }
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