Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Single exec tool running caller Python in a network-isolated locked-down sandbox.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
MCP_EXEC_TRANSPORT, MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S, MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES, MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES, MCP_EXEC_AUTH_TOKENLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"exec": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"MCP_EXEC_TRANSPORT",
"-e",
"MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
"-e",
"MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
"-e",
"MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
"-e",
"MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
"-e",
"MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
"docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
],
"env": {
"MCP_EXEC_TRANSPORT": "your-value",
"MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "your-value",
"MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "your-value",
"MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "your-value",
"MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "your-value",
"MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add exec --env MCP_EXEC_TRANSPORT=your-value --env MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S=your-value --env MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S=your-value --env MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES=your-value --env MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES=your-value --env MCP_EXEC_AUTH_TOKEN=your-value -- docker run -i --rm -e MCP_EXEC_TRANSPORT -e MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES -e MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES -e MCP_EXEC_AUTH_TOKEN docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"exec": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"MCP_EXEC_TRANSPORT",
"-e",
"MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
"-e",
"MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
"-e",
"MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
"-e",
"MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
"-e",
"MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
"docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
],
"env": {
"MCP_EXEC_TRANSPORT": "your-value",
"MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "your-value",
"MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "your-value",
"MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "your-value",
"MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "your-value",
"MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"exec": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"MCP_EXEC_TRANSPORT",
"-e",
"MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S",
"-e",
"MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S",
"-e",
"MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES",
"-e",
"MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES",
"-e",
"MCP_EXEC_AUTH_TOKEN",
"docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4"
],
"env": {
"MCP_EXEC_TRANSPORT": "your-value",
"MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S": "your-value",
"MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S": "your-value",
"MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES": "your-value",
"MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES": "your-value",
"MCP_EXEC_AUTH_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
MCP_EXEC_TRANSPORT envMCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S envMCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S envMCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES envMCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub inhuman, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: MCP_EXEC_AUTH_TOKEN
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.5.4) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
English | Русский
Public OSS MCP server (Go, MIT) exposing a single powerful tool — `exec` — that runs caller-supplied Python code in a network-isolated, locked-down sandbox and returns stdout / stderr / exit_code. It is the "code-execution mode" building block: instead of flooding an agent's context with hundreds of tool schemas, the agent writes code that orchestrates the work.
Works over three transports — stdio / HTTP / SSE — with an identical tool set everywhere (official modelcontextprotocol/go-sdk).
exec toolInput: { code: string (required), timeout_s?: int, stdin?: string } Output: { stdout, stderr, exit_code, duration_ms, truncated, timed_out }
exit_code or timed_out=true is a normal result, not a tool error. Only invalid input (empty code, oversized stdin) is a tool-call error.Per execution: no network, non-root, cap-drop=ALL, no-new-privileges, read-only rootfs, no CAP_SYS_ADMIN, ephemeral tmpdir (cleaned up), wall-clock timeout (kills the whole process-group), memory/PID/CPU limits, capped output (1 MiB → truncated). Runs are serialized within an instance; scale out with replicas. Caller data (code/stdin/output) is never persisted and never logged in full — only metadata.
execis the most powerful surface there is. When embedding it in an agent, gate it behind that
agent's tool-policy (trusted roles only).
Network note: --network none only applies to stdio. In HTTP/SSE the container needs networking to serve its port, so sandboxed code would inherit egress — deny it at the orchestrator. In k8s, a NetworkPolicy that allows ingress to the port and denies all egress:
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy metadata: { name: mcp-exec-lockdown } spec: podSelector: { matchLabels: { app: mcp-exec } } policyTypes: [Ingress, Egress] ingress: [{ ports: [{ port: 8080 }] }] egress: [] # deny all egress → sandbox has no network
go build -o mcp-exec ./cmd/mcp-exec
MCP_EXEC_TRANSPORT=stdio ./mcp-exec
Docker (recommended production posture):
docker run --rm -i --network none --read-only --cap-drop ALL \
--security-opt no-new-privileges --user 65532:65532 \ --tmpfs /tmp:rw,noexec,nosuid,size=64m \ --memory 256m --pids-limit 128 --cpus 1 \ idconstruct/mcp-exec
--tmpfs /tmp is required: the rootfs is read-only, and each run needs a writable ephemeral workspace (cleaned up after).
Set MCP_EXEC_AUTH_TOKEN to require every HTTP/SSE request to carry a matching X-MCP-AUTH header (constant-time compare; 401 otherwise). Empty token disables it. Not applicable to stdio.
| Env var | Purpose | Default | ||
|---|---|---|---|---|
MCP_EXEC_TRANSPORT | stdio \ | http \ | sse | stdio |
MCP_EXEC_ADDR | listen address for http/sse | :8080 | ||
MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S | default wall-clock timeout | 30 | ||
MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S | timeout ceiling | 300 | ||
MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES | combined stdout+stderr cap | 1048576 | ||
MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES | stdin size cap | 1048576 | ||
MCP_EXEC_PYTHON | interpreter path | python3 | ||
MCP_EXEC_AUTH_TOKEN | if set, http/sse require X-MCP-AUTH header (constant-time); empty = off | |
bash / multi-language, network from the sandbox, proxying other MCP servers into the sandbox.
MIT.