BigQuery MCP by InsightfulPipe

Name: BigQuery MCP by InsightfulPipe
Author: Insightful-Pipe

de Insightful-Pipeversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registrocom.insightfulpipe/bigquery

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Hosted BigQuery MCP server for Claude, ChatGPT and Cursor, with each action switched per account.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://bigquery.insightfulmcp.com/

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http bigquery https://bigquery.insightfulmcp.com/

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "bigquery": {
      "url": "https://bigquery.insightfulmcp.com/"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "bigquery": {
      "type": "http",
      "url": "https://bigquery.insightfulmcp.com/"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://bigquery.insightfulmcp.com/

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio insightfulpipe.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

Más estrellas que el 0% de los otros 952 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 74% de los otros 952 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 952 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro BigQuery MCP by InsightfulPipe?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 17 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Supabase

de supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computadora o nube★ 2993Apache-2.0Actualizado hoy

Instalar

MongoDB MCP Server

de mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Se ejecuta en tu computadora★ 1157Apache-2.0Actualizado anteayer

Instalar

Elasticsearch MCP Server

de cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

Se ejecuta en tu computadora★ 315Apache-2.0Actualizado hace 14 meses

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

BigQuery MCP Server by Insightful Pipe

Connect BigQuery to AI assistants: datasets, schemas and SQL on Google Cloud.

Part of the Insightful Pipe MCP Server Collection — use BigQuery from Claude, ChatGPT, Cursor, and other AI assistants through the Model Context Protocol (MCP).

MCP Server URL

https://bigquery.insightfulmcp.com/

What is BigQuery MCP?

BigQuery MCP is a remote Model Context Protocol server hosted by InsightfulPipe. Query BigQuery datasets, list tables, inspect schemas, and run SQL on your connected Google Cloud projects. The roles you grant the service account in GCP decide whether the connection is read-only or read & write.

Installation

Claude

Copy the MCP Server URL: https://bigquery.insightfulmcp.com/
Open Claude Connectors Settings
Scroll to the bottom and click Add custom connector
Paste the URL and click Add
Click Connect and sign in to InsightfulPipe if asked. Claude then lists the connector as connected.

ChatGPT

Custom MCP servers are added through ChatGPT's Developer mode. Availability depends on your ChatGPT plan, and workspace admins may need to allow it.

Turn on Developer mode in ChatGPT settings
Create a new app for a remote MCP server and paste the URL: https://bigquery.insightfulmcp.com/
Sign in to InsightfulPipe if asked. The connection finishes as soon as you are signed in.

See OpenAI's guide: Developer mode and MCP apps in ChatGPT

Claude Code

claude mcp add --transport http bigquery https://bigquery.insightfulmcp.com/

Cursor

Add the server to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project):

"mcpServers": { "bigquery": { "url": "https://bigquery.insightfulmcp.com/" } } }

When Cursor shows Needs authentication, click Connect and sign in to InsightfulPipe if asked.

Available Actions

5 actions: 4 read, 1 write.

Read Actions (4)

Action	Description
`get_table_metadata`	Get full metadata for a table or view: schema, row count, size, partitioning, expiration
`get_table_schema`	Get the schema (column names + types) for a table or view
`list_datasets`	List all datasets in the connected Google Cloud project
`list_tables`	List all tables and views in a dataset

Write Actions (1)

Action	Description
`run_query`	Execute a Standard SQL query and return rows

Control What Your AI Can Do

You decide what AI agents can do with each connected account:

Turn individual actions on or off for every connected account, so agents only see the actions you allow.
Connect as Read-only or Read & Write. A read-only connection can only enable read actions.
Destructive actions stay off by default. Actions such as deletes are disabled until an admin enables them.
Team access per account. Restricted team members only use the accounts they are granted, with the read actions enabled on them.

Usage Examples

"List the datasets in my project"

"Show the schema of the events table"

"Run a query for daily sessions over the last 30 days"

Pricing

The BigQuery MCP server is included in every InsightfulPipe plan, together with all other MCP servers and the CLI. Plans start at $29.99/month, and you can try it for 7 days. See insightfulpipe.com/pricing for current plans.

Explore More MCP Servers by Insightful Pipe

Visit [insightfulpipe.com/mcp-servers](https://insightfulpipe.com/mcp-servers) to discover our full collection of MCP servers.

[View All MCP Servers →](https://insightfulpipe.com/mcp-servers)

Resources

Support

Documentation: insightfulpipe.com/docs
All MCP Servers: insightfulpipe.com/mcp-servers
Email: support@insightfulpipe.com

[Insightful Pipe](https://insightfulpipe.com) — AI-powered marketing analytics through MCP servers. Explore all integrations →

License

MIT License - see LICENSE for details.

BigQuery MCP by InsightfulPipe

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Supabase

MongoDB MCP Server

Elasticsearch MCP Server

README del creador

BigQuery MCP Server by Insightful Pipe

MCP Server URL

What is BigQuery MCP?

Installation

Claude

ChatGPT

Claude Code

Cursor

Available Actions

Read Actions (4)

Write Actions (1)

Control What Your AI Can Do

Usage Examples

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